Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Dag 1

Introductie tot Generative AI en Prompt Engineering

  • Wat generative AI is en hoe het verschilt van traditionele automatisering
  • De rol van prompt engineering bij het beïnvloeden van de kwaliteit van AI-uitvoer
  • Overzicht van het huidige ecosysteem van text-, beeld-, audio- en videotools
  • Waar prompt engineering zakelijke waarde toevoegt

Grondslagen van AI-modellen voor Tekst- en Afbeeldingsgeneratie

  • Hoe large language models en diffusion models daadwerkelijk werken, in begrijpelijke termen
  • Het verschil tussen trainingsdata, fine-tuning en prompting
  • Sterke punten en beperkingen van voorgekochte modellen
  • Waarom de modelarchitectuur de manier waarop we prompts schrijven, beïnvloedt

Vergelijken van Toonaangevende AI-Assistenten

  • Microsoft Copilot, met sterke punten in Microsoft 365-integratie, Word, Excel, Outlook en Teams-workflows, enterprise data grounding, en beperkingen in creatief bereik en diepgang van redenering vergeleken met concurrenten
  • Google Gemini, met sterke punten in natieve multimodaliteit, Workspace-integratie, real-time zoekonderbouwing, en beperkingen in inconsistentie, regionale beschikbaarheid en het volgen van instructies bij complexe taken
  • ChatGPT, met sterke punten in rijpheid van het ecosysteem, aangepaste GPTs, afbeeldingsgeneratie via DALL-E, spraakmodus, en beperkingen in feitelijke betrouwbaarheid zonder grounding en striktere gebruiksbeperkingen bij premium functies
  • Claude, met sterke punten in de afhandeling van lange contexten, genuanceerde redenering, langere teksten en heldere analyse, met beperkingen in de breedte van het tool-ecosysteem en afbeeldingsgeneratie
  • De juiste tool kiezen voor een specifieke taak, doelgroep of compliance-eis
  • Een side-by-side demonstratie van dezelfde prompt op alle vier de assistenten

Beginselen van Effectief Prompt Design

  • Duidelijkheid, specificiteit en context als de drie pijlers van een goede prompt
  • Structureren van instructies, toon, formaat en beperkingen
  • Veelgemaakte fouten van beginners en hoe ze te herkennen
  • Itereren van een zwakke naar een hoogpresterende prompt

Dag 2

Zero-Shot, One-Shot en Few-Shot Prompting

  • Het verschil tussen de drie aanpakken en wanneer elke aanpak past
  • Het lezen van modelgedrag en het daarop aanpassen van voorbeelden
  • Een model een nieuwe taak leren met slechts enkele goed gekozen voorbeelden
  • Praktische oefeningen in ChatGPT, Copilot, Gemini en Claude

Geavanceerde Prompt Engineering Technieken

  • Conditionele en contextbewuste prompts voor genuanceerde uitvoer
  • Style transfer, persona prompting en creatieve direction
  • Chain-of-thought en stap-voor-stap redenering prompts
  • Het verminderen van hallucinaties, dubbelzinnigheid en bias in antwoorden

Few-Shot Fine-Tuning Zonder Code

  • Wat few-shot fine-tuning is en hoe het verschilt van volledige modeltraining
  • Een model aanpassen aan een niche taak met voorbeeld-gedreven prompts
  • Wanneer prompt-engineering versus fine-tuning de betere investering is
  • Het evalueren van de kwaliteit van de uitvoer en iteratief verfijnen

Hyperrealistische Tekstgeneratie

  • Tekst genereren met gecontroleerde toon, stem en lengte
  • Het produceren van lange teksten, samenvattingen, rapporten en gestructureerde documenten
  • Het behouden van coherentie over multi-step generatie heen
  • Promptpatronen combineren voor herhaalbare, merk-geconformde resultaten

Applicatie van Prompt Engineering op Zakelijke Workflows

  • Het automatiseren van routineel ontwerpen, onderzoek en informatie triage
  • Een korte blik op klantenservice en chatbot use cases
  • Prompt-sjablonen ontwerpen die teams kunnen hergebruiken zonder hertraining
  • Kwaliteitscontrole, escalatielogica en checkpoints met menselijke tussenkomst

Dag 3

Afbeeldingsgeneratie en Manipulatie

  • Vergelijken van DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney en Leonardo AI
  • Prompt schrijven die stijl, compositie, belichting en onderwerp controleren
  • Negative prompts, weighting en iteratieve verfijning
  • Image-to-image transformatie en bewerking via prompts

Audio en Spraak met AI

  • Het genereren van natuurlijk klinkende spraak vanuit tekst-prompt
  • Voice cloning en synthese op conceptueel niveau
  • Use cases in trainingsinhoud, toegankelijkheid en marketing

Video Content Creatie met Generative AI

  • Overzicht van huidige text-to-video tools en wat ze realistisch kunnen leveren
  • Scripting en storyboarding door middel van prompt-sequenties
  • Het combineren van AI-gegenereerde tekst, afbeeldingen, audio en video tot één asset
  • Het bewerken en verfijnen van AI-gemaakte video-uitvoer

Multimodale AI en Geïntegreerde Workflows

  • Hoe multimodale modellen redenering over tekst, beeld, audio en video samenvoegen
  • Het opbouwen van end-to-end content pipelines zonder code te schrijven
  • Real-world case studies uit marketing, design, training en reclame

Ethiek, Verantwoord Gebruik en Wat Volgt?

  • Bias, copyright, attribution en content moderatie
  • Overwegingen rond privacy en bescherming van gegevens bij het gebruik van generatieve platforms
  • Disclosure, transparantie en vertrouwen bij eindklanten
  • Opkomende tools, modellen en trends om de komende 12 maanden in de gaten te houden
  • Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

Doelgroep

Professionals in marketing, communicatie en creatie die AI-ondersteunde contentproductie verkennen. Teams voor bedrijfsprocessen en klantcontact die repetitieve interacties willen automatiseren via prompt-gedreven tools. Beginners zonder voorkennis van AI of programmeren die een gestructureerde, tool-gerichte startpunt tot generative AI zoeken.

 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën