Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Generatieve AI en Prompt Engineering
- Wat generatieve AI is en hoe het zich onderscheidt van traditionele automatisering
- De rol van prompt engineering bij het bepalen van de kwaliteit van AI-output
- Een overzicht van het huidige ecosysteem van tekst-, beeld-, audio- en videotools
- Waar prompt engineering toevoegt aan de bedrijfswaarde
Fundamenten van AI-modellen voor tekst- en beeldgeneratie
- Hoe grote taalmodellen en diffusiemodellen werken, in eenvoudige termen
- Het verschil tussen trainingsdata, fine-tuning en prompting
- Sterktes en beperkingen van voorgetrainde modellen
- Waarom de architectuur van het model de manier waarop we prompts schrijven beïnvloedt
Vergelijking van de toonaangevende AI-assistenten
- Microsoft Copilot, met sterke punten op het gebied van integratie met Microsoft 365, Word, Excel, Outlook en Teams-workflows, verankering van bedrijfsdata, en zwakke punten qua creatief bereik en diepgang van redenering ten opzichte van concurrenten
- Google Gemini, met sterke punten op het gebied van native multimodaliteit, Workspace-integratie en real-time zoekverankering, en zwakke punten qua inconsistentie, regionale beschikbaarheid en het volgen van instructies bij complexe taken
- ChatGPT, met sterke punten qua ecosysteemrijping, custom GPTs, beeldgeneratie via DALL-E en spraakmodus, en zwakke punten qua feitelijke betrouwbaarheid zonder verankering en strengere gebruikslimieten voor premiumfuncties
- Claude, met sterke punten in het verwerken van lange contexten, genuanceerde redenering, schrijven van lange teksten en helder analysevermogen, met zwakke punten qua breedte van het tool-ecosysteem en beeldgeneratie
- Het kiezen van het juiste tool voor een specifieke taak, publiek of compliance-eis
- Een stap-voor-stap toelichting van dezelfde prompt over alle vier de assistenten
Principes van Effectief Prompt Ontwerp
- Duidelijkheid, specificiteit en context als de drie pijlers van een goede prompt
- Structureren van instructies, toon, formaat en restricties
- Gemiste fouten die beginners maken en hoe deze te herkennen
- Itereren van een zwakke prompt naar een hoog-presterende
Zero-Shot, One-Shot en Few-Shot Prompting
- Het verschil tussen de drie benaderingen en wanneer elk past
- Het interpreteren van modelgedrag en voorbeelden daarop aanpassen
- Modellen een nieuwe taak leren met alleen een paar zorgvuldig gekozen voorbeelden
- Praktische oefeningen in ChatGPT, Copilot, Gemini en Claude
Gevorderde Prompt Engineering Technieken
- Conditieel en contextbewust prompts voor genuanceerde outputs
- Stijloverdracht, persona prompting en creatieve richting
- Chain-of-thought en stap-voor-stap redenering prompts
- Verminderen van hallucinaties, ambiguïteit en bias in antwoorden
Few-Shot Fine-Tuning zonder Code
- Wat few-shot fine-tuning is en hoe het verschilt van volledige modeltraining
- Een model aanpassen aan een niche-taak met voorbeelddreven prompts
- Wanneer prompt-engineering toepassen en wanneer fine-tuning de betere investering is
- Beoordelen van de kwaliteit van de output en iteratief verfijnen
Hyper-Realistische Tekstgeneratie
- Genereren van tekst met gecontroleerde toon, stem en lengte
- Productie van lange inhoud, samenvattingen, rapporten en gestructureerde documenten
- Handhaven van samenhang over meerdere generatietappen
- Combineren van patronen voor herhaalbare, merkconforme resultaten
Prompt Engineering Toepassen op Zakelijke Workflows
- Automatiseren van routinematige concepten, onderzoek en informatie-sortering
- Een korte blik op customer support en chatbot-toepassingen
- Ontwerpen van prompt-sjablonen die teams hergebruiken zonder herbewerking
- Kwaliteitscontrole, escalatielogica en mens-in-de-lijn controles
Beeldgeneratie en Manipulatie
- Vergelijken van DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney en Leonardo AI
- Write prompts die stijl, compositie, belichting en onderwerp controleren
- Negative prompts, weighting en iteratieve verfijning
- Image-to-image transformatie en bewerking via prompts
Audio en Spraak met AI
- Genereren van natuurlijk klinkende spraak uit tekstopdrachten
- Spraakcloning en synthese op conceptueel niveau
- Toepassingen in trainingsinhoud, toegankelijkheid en marketing
Videocreatie met Generatieve AI
- Overzicht van huidige tekst-naar-video tools en wat ze realistisch kunnen leveren
- Scripten en storyboarding via promptreeksen
- Combineren van AI-generieke tekst, afbeeldingen, audio en video in één asset
- Bewerken en verfijnen van AI-gemaakt video-output
Multimodale AI en Geïntegreerde Workflows
- Hoe multimodale modellen tekst, beeld, audio en video redenering verenigen
- Bouwen van end-to-end inhoudspipelines zonder code te schrijven
- Real-world casestudies uit marketing, design, training en advertising
Ethiek, Verantwoord Gebruik en Wat Er Komt
- Bias, auteursrecht, attributie en inhoudsmoderatie
- Overweegingen rond privacy en databescherming bij het gebruik van generatieve platforms
- Disclosure, transparantie en vertrouwen bij eindklanten
- Opkomende tools, modellen en trends om de komende 12 maanden in de gaten te houden
Vereisten
Doelgroep
Marketing-, communicatie- en creatieprofessionals die AI-ondersteunde inhoudsgeneratie verkennen. Bedrijfsprocessen- en klantgerichte teams die herhaalde interacties willen automatiseren met prompt-gedreven tools. Beginners zonder eerdere AI- of programmeringservaring die een gestructureerde, toolgerichte instap in generatieve AI zoeken.
21 Uren
Getuigenissen (2)
gebruik van een geschikte en effectieve prompt
Marses Pacaldo
Cursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Automatisch vertaald
De interactieve stijl, de oefeningen
Tamas Tutuntzisz
Cursus - Introduction to Prompt Engineering
Automatisch vertaald
