Prompt engineering voor het vertellen van verhalen en contentgeneratie Training Cursus

Vertex AI biedt geavanceerde tools voor het fine-tunen van grote modellen en het beheren van prompts. Hierdoor kunnen ontwikkelaars en data-experts de nauwkeurigheid van modellen optimaliseren, iteratieprocessen versnellen en zorgvuldige evaluatie verzorgen met behulp van ingebouwde bibliotheken en services.

Deze begeleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een tussen- tot gevorderd niveau die hun prestaties en betrouwbaarheid van generatieve AI-toepassingen willen verbeteren. Dit doen zij onder meer via gesuperviseerd fine-tuning, versiebeheer van prompts en evaluatiestrategieën binnen Vertex AI.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gesuperviseerde fine-tuningtechnieken toepassen op Gemini-modellen in Vertex AI.
• Workflows voor promptbeheer implementeren, waaronder versiebeheer en testen.
• Evaluatiebibliotheken benutten om de prestaties van AI te benchmarken en te verbeteren.
• Geoptimaliseerde modellen in productieomgevingen implementeren en monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen waarbij Vertex AI-tools voor fine-tuning en promptbeheer worden gebruikt.
• Case studies over het optimaliseren van bedrijfsmatige AI-modellen.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details af te spreken.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of ter plaatse) is gericht op AI-engineers, ontwikkelaars en data-analisten met een gevorderd niveau die promptengineeringstrategieën willen beheersen om de effectiviteit van DeepSeek LLM in praktische toepassingen te maximaliseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het opstellen van geavanceerde prompts om AI-responsen te optimaliseren.
• Het beheersen en verfijnen van door AI gegenereerde teksten voor meer nauwkeurigheid en consistentie.
• Het toepassen van technieken zoals promptkettinging en contextbeheer.
• Het minimaliseren van vooroordelen en het bevorderen van ethisch verantwoord gebruik van AI binnen promptengineering.

Generatieve AI is een technologie die op basis van gestructureerde prompts nieuwe inhoud produceert, zoals teksten, rapporten en aanbevelingen.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of op locatie) richt zich op zakelijke professionals met zowel beginnende als gevorderde kennis die generatieve AI en prompt engineering willen inzetten om de productiviteit, communicatie en besluitvorming binnen hun werkomgeving te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten van generatieve AI en prompt engineering te begrijpen.
• Effectieve prompts te formuleren voor diverse zakelijke toepassingen.
• AI-hulpmiddelen te integreren in administratieve, analytische en gespecialiseerde werkprocessen.
• Beste praktijken toe te passen ten aanzien van het ethisch en verantwoord gebruik van AI binnen bedrijfsomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen en casestudy's.
• Hands-on experimenteren met AI-hulpmiddelen.

Opties voor cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Generatieve AI is een technologie die nieuwe inhoud creëert, zoals tekst, afbeeldingen en aanbevelingen, op basis van prompts en data.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor zorgprofessionals met een beginners- tot middenniveau die generatieve AI en prompt engineering willen inzetten om efficiëntie, nauwkeurigheid en communicatie in medische situaties te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De basisprincipes van generatieve AI en prompt engineering begrijpen.
• AI-hulpmiddelen gebruiken om klinische, administratieve en onderzoeksprocessen te stroomlijnen.
• Ethisch verantwoord, veilig en in overeenstemming met de wetgeving AI toepassen in de zorgsector.
• Prompts optimaliseren om consistente en nauwkeurige resultaten te verkrijgen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen en casestudy’s.
• Hands-on experimenteren met AI-hulpmiddelen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Prompt Engineering is het vormgeven en verfijnen van prompts om gewenste resultaten te verkrijgen uit grote taalmodellen.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op deelnemers met weinig voorkennis die de basisprincipes van promptontwerp willen leren en deze willen toepassen op veelvoorkomende taken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Uitleggen waarom prompt engineering belangrijk is en waar het waarde toevoegt.
• Duidelijke, effectieve prompts te ontwerpen voor diverse eenvoudige taken.
• Basispatronen en sjablonen toe te passen om betere resultaten te bereiken.
• Prompts te evalueren en verder te verbeteren om fouten en ongewenste reacties te verminderen.

Opzet van de cursus

• Korte, interactieve lezingen en livevoorbeelden.
• Praktische oefeningen onder begeleiding van de instructeur.
• Groepsdiscussies en snelle feedbackrondes.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor machine learning-engineers en platformteams die robuuste operatieve processen willen ontwikkelen voor toepassingen gebaseerd op grote taalmodellen, en dit op schaal.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en onderzoekers, zowel beginners als gevorderden, die willen leren effectieve prompts te ontwerpen om van ChatGPT de gewenste reacties te krijgen.

Na afronding zijn deelnemers in staat tot:

• De grondbeginselen van prompt engineering voor AI-modellen zoals ChatGPT te begrijpen.
• Prompts te ontwerpen die de AI effectief begeleiden naar het gewenste resultaat.
• Ethische overwegingen mee te nemen bij het opstellen van prompts.
• De voortdurend veranderende context van interacties met AI te voorzien en daarop in te spelen.

Deze door een instructeur begeleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor klantenserviceprofessionals, chatbotontwikkelaars en automatiseringsengineers met een gevorderd niveau die hun AI-gestuurde klantinteracties willen optimaliseren via prompt engineering.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van het belang van prompt engineering bij AI-gestuurde klantinteracties.
• Het verbeteren van chatbot-prompts om de betrokkenheid en tevredenheid van gebruikers te verhogen.
• Het effectief inzetten van AI-modellen voor het afhandelen van klantvragen en het automatiseren van antwoorden.
• Het ontwerpen van prompts voor complexe werkstromen, escalaties en probleemoplossing.
• Het waarborgen van ethisch verantwoorde AI-interacties en het verminderen van vooroordelen in geautomatiseerde klantenservice.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) richt zich op financiële professionals met een gematigde voorkennis en fintech-ontwikkelaars. Zij willen gebruikmaken van AI-gestuurde prompt engineering-technieken om hun analyses, risicobeheer en besluitvorming te verbeteren.

Na afronding zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van prompt engineering begrijpen binnen financiële contexten.
• AI-modellen effectief benutten voor prognoses en analyse van marktgevoelens.
• Financiële rapportage en gegevensextractie automatiseren met AI-prompts.
• Risicobeoordelingsmodellen ontwikkelen door middel van geoptimaliseerde prompts.
• Compliant en ethisch verantwoord omgaan met AI-toepassingen in de financiële sector.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middenniveau die de kracht van prompt engineering en few-shot learning willen benutten om de prestaties van LLMs te optimaliseren in echte toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De principes van prompt engineering en few-shot learning begrijpen.
• Effectieve prompts ontwerpen voor diverse NLP-taken.
• Few-shot technieken gebruiken om LLMs aan te passen met zo min mogelijk data.
• De prestaties van LLMs optimaliseren voor praktische toepassingen.

Prompt engineering is inmiddels een essentiële vaardigheid geworden die generative AI transformeert van een noviteit naar een betrouwbare hulpmiddel voor het maken van tekst, afbeeldingen en video’s. Deze begeleide training legt de basisprincipes uit, waarna deelnemers kennismaken met technieken zoals few-shot adaptatie en toonaangevende creatieve AI-platformen. Het programma combineert theorie en praktijk door middel van begeleide oefeningen in ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI en andere multimodale tools – zonder dat programmeerkennis vereist is. Na afloop zijn de deelnemers in staat om realistische tekst-, beeld- en video-output te genereren en prompt-gebaseerde werkprocessen in hun dagelijkse werk te integreren.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) richt zich op zorgprofessionals en AI-ontwikkelaars met basiskennis die kennis willen maken met prompt engineering om medische processen, onderzoekswerkzaamheden en patiëntresultaten te verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De basisprincipes van prompt engineering in een zorgcontext begrijpen.
• AI-prompts effectief inzetten voor klinische documentatie en patiëntinteracties.
• AI benutten voor onderzoek en het analyseren van medische literatuur.
• Medicijnontwikkeling en klinische besluitvorming verbeteren met gepersonaliseerde AI-prompts.
• Voldoen aan regelgevende eisen en ethische normen bij het gebruik van AI in de gezondheidszorg.

Deze door instructeurs geleide training in België (online of op locatie) richt zich tot ondernemings-AI-teams, automatiseringsspecialisten en zakenanalisten die hun vaardigheden in het ontwerpen van AI-prompts verder willen ontwikkelen ten behoeve van grootschalige automatisering en besluitvorming.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het belang van prompt engineering te begrijpen voor ondernemingsautomatisering.
• Geavanceerde prompts te ontwikkelen die AI-gestuurde besluitvorming optimaliseren.
• Bedrijfsworkflows efficiënt te automatiseren met behulp van AI-strategieën.
• De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van door AI gegenereerde inzichten te verbeteren.
• Naleving, beveiliging en governance te waarborgen binnen AI-gestuurde operaties.

Deze door een instructeur geleide live-training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor gevorderde AI-professionals die hun vaardigheden in prompt engineering voor multimodale AI-applicaties willen verbeteren.

Na afloop zullen deelnemers onder andere kunnen:

• De basisprincipes van multimodale AI en diens toepassingen begrijpen.
• Prompts ontwerpen en optimaliseren voor het genereren van tekst, afbeeldingen, audio en video.
• API’s gebruiken van multimodale AI-platformen zoals GPT-4, Gemini en DeepSeek-Vision.
• AI-gestuurde werkstromen ontwikkelen waarin meerdere contentformaten samenkomen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor marketeers en verkoopprofessionals op middenniveau die AI-gestuurde prompt engineering willen benutten voor gepersonaliseerde campagnes, klantbetrokkenheid en geautomatiseerde verkoopprocessen.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van AI-gestuurde prompt engineering binnen marketing en verkoop te begrijpen.
• AI te gebruiken voor het genereren van effectieve marketingteksten en reclame-uitingen.
• Klantbetrokkenheid te automatiseren met AI- gegenereerde reacties.
• AI in te zetten voor data-gedreven inzichten en voorspellingen binnen de verkoop.
• AI-tools te integreren in bestaande marketing- en verkoopautomatiseringsprocessen.