Formation Ingénierie des prompts et affinage par few-shot

Introduction à l'ingénierie des prompts

• Qu'est-ce que l'ingénierie des prompts ?
• Importance de la conception des prompts pour les LLM
• Comparaison des approches zero-shot, one-shot et few-shot

Conception de prompts efficaces

• Principes de création de prompts de haute qualité
• Expérimentation avec des variations de prompts
• Défis courants dans la conception des prompts

Affinage par few-shot

• Aperçu de l'apprentissage few-shot
• Applications pour l'adaptation de LLM à des tâches spécifiques
• Intégration d'exemples few-shot dans les prompts

Prise en main des outils d'ingénierie des prompts

• Utilisation de l'API OpenAI pour l'expérimentation des prompts
• Exploration de la conception des prompts avec les transformateurs Hugging Face
• Évaluation de l'impact des variations de prompts

Optimisation des performances des LLM

• Évaluation des sorties et affinage des prompts
• Incorporation du contexte pour de meilleurs résultats
• Gestion des ambiguïtés et des biais dans les réponses des LLM

Applications de l'ingénierie des prompts

• Génération et résumé de textes
• Analyse des sentiments et classification
• Écriture créative et génération de code

Déploiement de solutions basées sur les prompts

• Intégration des prompts dans les applications
• Surveillance des performances et de la scalabilité
• Études de cas et exemples concrets

Résumé et prochaines étapes