Plan du cours

Introduction à Google Vertex AI

  • Aperçu de Google Vertex AI et de ses fonctionnalités
  • Principales caractéristiques et avantages pour le développement de modèles IA
  • Compréhension du workflow de Vertex AI

Configuration de Google Vertex AI

  • Création d'un compte Google Cloud et configuration de Vertex AI
  • Configuration de l'environnement et gestion des ressources
  • Exploration de l'interface et des outils de Vertex AI

Développement de modèles IA avec Vertex AI

  • Techniques de préparation et de prétraitement des données
  • Formation de modèles d'IA personnalisés avec Vertex AI
  • Évaluation des performances et de la précision des modèles

Déploiement et gestion des modèles IA

  • Stratégies de déploiement pour les modèles IA sur Google Cloud Platform
  • Surveillance et maintenance des modèles déployés
  • Évolutivité des solutions IA pour répondre à la demande

Fonctionnalités avancées et optimisation

  • Utilisation des outils et services avancés de Vertex AI
  • Optimisation des performances des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles

Applications et études de cas dans le monde réel

  • Exploration des cas d'utilisation de Vertex AI dans divers secteurs
  • Études de cas de mises en œuvre réussies de l'IA
  • Discussion sur les défis et les leçons apprises

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et de machine learning
  • Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
  • Expérience avec les plateformes cloud (Google Cloud Platform préférée)

Public cible

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Professionnels techniques
 14 Heures

Nombre de participants


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