Plan du cours

Introduction à Google Vertex AI

  • Aperçu de Google Vertex AI et ses capacités
  • Fonctionnalités clés et avantages pour le développement de modèles d'IA
  • Comprendre la démarche de Vertex AI

Configuration de Google Vertex AI

  • Création d'un compte Google Cloud et configuration de Vertex AI
  • Configuration de l'environnement et gestion des ressources
  • Exploration de l'interface et des outils de Vertex AI

Développement de modèles IA avec Vertex AI

  • Préparation et prétraitement des données
  • Formation de modèles IA personnalisés avec Vertex AI
  • Évaluation des performances et de la précision du modèle

Déploiement et Gestion de Modèles IA

  • Stratégies de déploiement pour les modèles IA sur Google Cloud Platform
  • Surveillance et maintenance des modèles déployés
  • Échelonnement des solutions d'IA pour répondre à la demande

Fonctionnalités Avancées et Optimisation

  • Utilisation des outils et services avancés de Vertex AI
  • Optimisation des performances du modèle pour des cas d'utilisation spécifiques
  • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour le développement et le déploiement du modèle

Applications Réelles et Études de Cas

  • Exploration des cas d'utilisation de Vertex AI dans divers secteurs
  • Études de cas de mises en œuvre réussies d'IA
  • Discussion sur les défis et les leçons apprises

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Familiarité avec les langages de programmation (Python recommandé)
  • Expérience avec des plateformes cloud (Google Cloud Platform préférée)

Public cible

  • Développeurs
  • Scientifiques des données
  • Professionnels de la technologie
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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