Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot multimodale LLMs in Vertex AI
- Overzicht van multimodale mogelijkheden in Vertex AI
- Gemini-modellen en ondersteunde modaliteiten
- Use cases in enterprise en onderzoek
Opzetten van de ontwikkelomgeving
- Configuratie van Vertex AI voor multimodale workflows
- Werkzaamheden met datasets over modaliteiten
- Hands-on lab: opzet van de omgeving en voorbereiding van datasets
Lange contextvensters en geavanceerde redenering
- Begrip van lange contextworkflows
- Use cases in planning en besluitvorming
- Hands-on lab: implementatie van lange contextanalyse
Ontwerp van cross-modale workflows
- Combinatie van tekst-, audio- en beeldanalyse
- Keten van multimodale stappen in pipelines
- Hands-on lab: ontwerpen van een multimodale pipeline
Werkzaamheden met Gemini API-parameters
- Configuratie van multimodale invoer en uitvoer
- Optimalisatie van inferentie en efficiëntie
- Hands-on lab: afstemming van Gemini API-parameters
Geavanceerde toepassingen en integraties
- Interactieve multimodale agents en assistenten
- Integratie van externe API's en tools
- Hands-on lab: bouwen van een multimodale toepassing
Evaluatie en iteratie
- Testen van multimodale prestaties
- Metrieken voor nauwkeurigheid, uitlijning en drift
- Hands-on lab: evalueren van multimodale workflows
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Bevlogenheid in Python-programmeren
- Ervaring met de ontwikkeling van machine learning-modellen
- Kennis van multimodale data (tekst, audio, beeld)
Publiek
- AI-onderzoekers
- Gevorderde ontwikkelaars
- ML-wetenschappers
14 Uren
