Cursusaanbod

Inleiding tot Multimodaal LLMs in Vertex AI

  • Overzicht van multimodaal capaciteiten in Vertex AI
  • Gemini-modellen en ondersteunde modaliteiten
  • Gebruiksgevallen in ondernemingen en onderzoek

Oprichten van de Ontwikkelomgeving

  • Configureren van Vertex AI voor multimodaal werkstromen
  • Werken met datasets over verschillende modaliteiten
  • Praktijklab: opstellen van de omgeving en voorbereiding van datasets

Lange Contextvensters en Geavanceerd Redeneren

  • Begrip van werkstromen met lange context
  • Gebruiksgevallen in planning en besluitvorming
  • Praktijklab: implementeren van lange-contextanalyse

Ontwerp van Cross-Modal Werkstromen

  • Combineren van tekst-, audio- en beeldanalyse
  • Koppelen van multimodaal stappen in pijplijnen
  • Praktijklab: ontwerpen van een multimodaal pijplijn

Werken met Gemini API-parameters

  • Configureren van multimodaal invoer en uitvoer
  • Optimaliseren van inferentie en efficiëntie
  • Praktijklab: afstellen van Gemini API-parameters

Geavanceerde Toepassingen en Integraties

  • Interactieve multimodaal agents en assistenten
  • Integreren van externe APIs en hulpmiddelen
  • Praktijklab: bouwen van een multimodaal toepassing

Evaluatie en Iteratie

  • Testen van multimodaal prestaties
  • Metriken voor nauwkeurigheid, uitlijning en drift
  • Praktijklab: evalueren van multimodaal werkstromen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Vaardigheid in Python-programmeren
  • Ervaring met de ontwikkeling van machine learning modellen
  • Kennis van multimodale data (tekst, audio, beeld)

Doelgroep

  • AI-onderzoekers
  • Geavanceerde ontwikkelaars
  • ML-wetenschappers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën