Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Duur 14 uren
Cursusaanbod
Inleiding tot multimodale LLM's in Vertex AI
- Overzicht van multimodale mogelijkheden in Vertex AI
- Gemini-modellen en ondersteunde modaliteiten
- Toepassingsgebruiksgevallen in het bedrijfsleven en onderzoek
Instellen van de ontwikkelomgeving
- Vertex AI configureren voor multimodale workflows
- Werk met datasets over modaliteiten
- Praktijklaboratorium: instellen van de omgeving en voorbereiden van datasets
Lange contextvensters en geavanceerde redenering
- Lang-ctx workflows begrijpen
- Toepassingsgebruiksgevallen in planning en besluitvorming
- Praktijklaboratorium: implementeren van lange contextanalyse
Ontwerp van cross-modale workflows
- Combineren van tekst-, audio- en beeldanalyse
- Koppelen van multimodale stappen in pipelines
- Praktijklaboratorium: ontwerpen van een multimodale pipeline
Werk met Gemini API-parameters
- Multimodale invoer en uitvoer configureren
- Inference en efficiëntie optimaliseren
- Praktijklaboratorium: instellen van Gemini API-parameters
Geavanceerde toepassingen en integraties
- Interactieve multimodale agenten en assistenten
- Externe API's en tools integreren
- Praktijklaboratorium: bouwen van een multimodale toepassing
Evaluatie en iteratie
- Testen van multimodale prestaties
- Metrieken voor nauwkeurigheid, uitlijning en drift
- Praktijklaboratorium: evalueren van multimodale workflows
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Vaardigheid in Python-programmeren
- Ervaring met het ontwikkelen van machine learning-modellen
- Vermendheid met multimodale gegevens (tekst, audio, beeld)
Doelgroep
- AI-onderzoekers
- Geavanceerde ontwikkelaars
- ML-wetenschappers
