Fine-tunen van modellen en grote taalmodellen (LLM's) Training Cursus
Het fine-tunen van modellen en LLM's is een essentieel proces om voorgeïnstrueerde machinelearningmodellen aan te passen aan specifieke taken en datasets. Deze cursus onderzoekt de technieken, gereedschappen en best practices voor fine-tunen, met de nadruk op praktische implementaties en optimalisatiestrategieën om hoge prestaties te bereiken.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die voorgeïnstrueerde modellen willen aanpassen aan specifieke taken en datasets.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- de principes van fine-tunen en de toepassingen ervan begrijpen.
- datasets voorbereiden voor het fine-tunen van voorgeïnstrueerde modellen.
- grote taalmodellen (LLM's) fine-tunen voor NLP-taken.
- modelprestaties optimaliseren en veelvoorkomende uitdagingen aanpakken.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijkonderdelen.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor aanpassing van de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, kunt u contact met ons opnemen om de regelingen te maken.
Cursusaanbod
Introductie tot fine-tunen
- Wat is fine-tunen?
- Toepassingsgebieden en voordelen van fine-tunen
- Overzicht van voorgeïnstrueerde modellen en transfer learning
Voorbereiding op fine-tunen
- Verzamelen en opschonen van datasets
- Inzicht in taak-specifieke gegevensvereisten
- Verkenkende data-analyse en preprocessing
Technieken voor fine-tunen
- Transfer learning en feature extractie
- Fine-tunen van transformers met Hugging Face
- Fine-tunen voor gesuperviseerde versus ongesuperviseerde taken
Fine-tunen van grote taalmodellen (LLM's)
- LLM's aanpassen aan NLP-taken (bijv. tekstclassificatie, samenvatting)
- LLM's trainen met aangepaste datasets
- Gedrag van LLM's sturen met prompt engineering
Optimalisatie en evaluatie
- Hyperparameter-tuning
- Evalueren van modelprestaties
- Omgaan met overfitting en onderfitting
Schaalbaarheid van fine-tunen
- Fine-tunen op gedistribueerde systemen
- Voordeel halen uit cloudgebaseerde oplossingen voor schaalbaarheid
- Case studies: grote opschalingsprojecten voor fine-tunen
Best practices en uitdagingen
- Best practices voor succesvol fine-tunen
- Veelvoorkomende uitdagingen en oplossingsrichtingen
- Ethische overwegingen bij het fine-tunen van AI-modellen
Geavanceerde onderwerpen (optioneel)
- Fine-tunen van multimodale modellen
- Zero-shot en few-shot learning
- Ontdekken van LoRA-technieken (Low-Rank Adaptation)
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van de fundamentele principes van machinelearning
- Ervaring met Python-programmeertaal
- Vertrouwdheid met voorgeïnstrueerde modellen en hun toepassingen
Doelgroep
- Data scientists
- Machine learning engineers
- AI-onderzoekers
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Fine-tunen van modellen en grote taalmodellen (LLM's) Training Cursus - Boeking
Fine-tunen van modellen en grote taalmodellen (LLM's) Training Cursus - Navraag
Fine-tunen van modellen en grote taalmodellen (LLM's) - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Advanced LangGraph: Optimaliseren, Foutopsporing en Monitoring van Complexe Grafieken
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.
Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.
Na deze training kunnen de deelnemers:
- Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
- De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
- Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Coding Agents Bouwen met Devstral: Van Agent Ontwerp tot Tooling
14 UrenDevstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
- Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
- Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 UrenDevstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
- Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
- Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
- De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
- Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.
Aanpasopties voor de cursus
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph Toepassingen in Financiële Sector
35 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Cursus aanpassingsopties
- Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting en Chaining
14 UrenLangGraph is een framework voor het bouwen van LLM-toepassingen met een grafische structuur die ondersteuning biedt voor planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en gecontroleerde uitvoering.
Deze instructiegebaseerde, live training (online of op locatie) is gericht op beginners die als developer, prompt engineer of data specialist betrouwbare, multi-step LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met LangGraph.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De kernconcepten van LangGraph (nodes, edges, state) uitleggen en weten wanneer ze te gebruiken.
- prompt chains maken die vertakken, tools aanroepen en geheugen bijhouden.
- retrieval en externe API's integreren in graph-workflows.
- LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Opzet van de Cursus
- Interactieve lezing en begeleid discussie.
- Gestructureerde labs en code-walkthroughs in een sandbox-omgeving.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.
Mogelijkheden voor Cursusaanpassing
- Wilt u een aangepaste training voor deze cursus aanvragen? Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
LangGraph in de Gezondheidszorg: Workflow Orchestratie voor Gereguleerde Omgevingen
35 UrenLangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
- LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
- LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Handson-oefeningen met echte casestudies.
- Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph voor juridische toepassingen
35 UrenLangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.
Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
- Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
- Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
- LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.
Format van de cursus
- Interactieve presentatie en discussie.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson implementatie in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
- Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.
Dynamische workflows bouwen met LangGraph en LLM-agents
14 UrenLangGraph is een framework voor het samenstellen van grafiekgestructureerde LLM-workflows die vertakking, hulpprogrammabruggebruik, geheugen en gecontroleerde uitvoering ondersteunen.
Deze instructorgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor engineers en productteams met een tussenliggend vaakniveau die LangGraphs grafische logica willen combineren met LLM-agentloops om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen, zoals klantensupport-agents, beslissingsbomen en informatieverzoeksysteem.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
- Grafiekgebaseerde workflows ontwerpen die LLM-agents, hulpprogramma's en geheugen coördineren.
- Conditionele routering, retry's en fallbacks implementeren voor robuuste uitvoering.
- Het ophalen van data, API's en gestructureerde uitvoer integreren in agentloops.
- Agentgedrag evalueren, monitoren en versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezing en begeleide discussie.
- Gefaciliteerde labs en code-walkthroughs in een sandbox-omgeving.
- Scenario-gebaseerde ontwerfoefeningen en peerreviews.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
LangGraph voor Marketing Automation
14 UrenLangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.
Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
- LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
- De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
- Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.
Cursusformat
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
- Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.
Cursus Aanpassingsmogelijkheden
- Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
- RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
- Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
- Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Kostenefficiënte LLM-architecturen: Mistral op schaal (Prestatie- / kostenengineering)
14 UrenMistral is een familie van hoogwaardige large language models (LLM's), geoptimaliseerd voor kostenefficiënte productie-implementatie op grote schaal.
Deze training, geleid door een instructeur, wordt aangeboden (online of op locatie) en is bedoeld voor infrastructuuringenieurs, cloudarchitecten en MLOps-verantwoordelijken met een gevorderd niveau. Ze leren hoe ze op basis van Mistral architecturen ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Schalebare implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 toepassen.
- Batching, kwantisatie en efficiënte serving-strategieën toepassen.
- Inferencekosten optimaliseren zonder afbreuk aan de prestaties.
- Productierijpe serving-topologieën ontwerpen voor enterprise-workloads.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische toepassingen.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor maatwerk
- Wilt u deze cursus op maat laten aanpassen? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Productizing Conversational Assistants met Mistral Connectors & Integrations
14 UrenMistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
- Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
- UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
- Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.
Formaat van de Cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische integratie-oefeningen.
- Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.
Opties voor cursusanpassing
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
Enterprise-Grade Deployments met Mistral Medium 3
14 UrenMistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
- De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
- Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
- Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktijk.
- Handson implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Mistral voor Verantwoord AI: Privacy, Data Residency & Ondernemingscontroles
14 UrenMistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
- Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
- Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
- Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.
Opzet van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
- Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.
Cursusaanpassingsopties
- Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
Multimodal Applications met Mistral Modellen (Visie, OCR, & Document Begrip)
14 UrenMistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
- OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
- Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
- Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Hands-on coderingsoefeningen.
- Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
