Les formations Analyse prédictive | Les formations Predictive Analytics
Des cours de formation Predictive Analytics en direct, organisés localement, démontrent à travers la pratique manuelle comment utiliser différents outils pour construire des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire des événements futurs basés sur les données La formation Predictive Analytics est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
★★★★★
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Il était très instructif et utile.
Pratheep Ravy
Formation: Predictive Modelling with R
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gamme de matériel
Maciej Jonczyk
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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systématisation des connaissances dans le domaine du ML
Orange Polska
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Le style de formation de Richard a gardé son intérêt, les exemples concrets utilisés ont aidé à conduire les concepts à la maison.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Le contenu, comme je l'ai trouvé très intéressant et pense que cela m'aiderait dans ma dernière année à l'université.
Krishan Mistry - NBrown Group
Formation: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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l'affaire était bien présentée et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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La configuration de la classe à distance a très bien fonctionné
Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
H2O est une plateforme d’analyse prédictive open source. Il supporte R, Python , Scala , Java et REST.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux techniciens souhaitant créer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide d’algorithmes tels que GLM, Deep Learning et Random Forests.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez H2O . - Créez des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de différents algorithmes populaires. - Évaluez les modèles en fonction du type de données et des besoins de l'entreprise.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion. - Beaucoup d'exercices et de pratique. - Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela. - Pour en savoir plus sur H2O , H2O -vous sur: https://www.h2o.ai/
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont la police est appliquée. Les défis que Big Data posent sont presque aussi difficile que Big Data promesse. Le stockage efficace des données est l’un de ces défis; l’analyser efficacement en est un autre.
Dans le cadre de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront l’état d’esprit permettant d’approcher Big Data technologies Big Data , d’évaluer leur impact sur les processus et les politiques existants, et de mettre en œuvre ces technologies afin de détecter les activités criminelles et de les prévenir. Des études de cas d’organismes d’application de la loi du monde entier seront examinées pour mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d’adoption.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Combinez Big Data technologie Big Data avec les processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête - Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de données volumineuses pour l'analyse de données - Préparer une proposition en vue de l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche des enquêtes criminelles fondée sur les données
Public
- Spécialistes de l'application de la loi avec une formation technique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Si vous essayez de comprendre les données auxquelles vous avez accès ou souhaitez analyser des données non structurées disponibles sur le réseau (comme Twitter, Linked in, etc.), ce cours est pour vous.
Il s’adresse principalement aux décideurs et aux personnes qui doivent choisir les données qui méritent d’être collectées et celles qui méritent d’être analysées.
Cela ne vise pas les personnes qui configurent la solution, ces personnes bénéficieront d'une vue d'ensemble.
Mode de livraison
Pendant le cours, des exemples concrets de technologies principalement open source seront présentés aux délégués.
De courtes conférences seront suivies de présentations et d'exercices simples des participants.
Contenu et logiciel utilisés
Tous les logiciels utilisés sont mis à jour à chaque exécution du cours, nous vérifions donc les dernières versions possibles.
Il couvre le processus d'obtention, de formatage, de traitement et d'analyse des données, afin d'expliquer comment automatiser le processus de prise de décision avec l'apprentissage automatique.
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
L'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
RapidMiner est une plateforme logicielle de science des données open source pour le prototypage et le développement rapides d'applications. Il comprend un environnement intégré pour la préparation des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, l'exploration de texte et l'analyse prédictive.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser RapidMiner Studio pour la préparation des données, l’apprentissage automatique et le déploiement de modèles prédictifs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer RapidMiner - Préparer et visualiser des données avec RapidMiner - Valider les modèles d'apprentissage machine - Mashup des données et créer des modèles prédictifs - Opérationnaliser l'analyse prédictive dans un processus métier - Dépanner et optimiser RapidMiner
Public
- Scientifiques de données - Ingénieurs - Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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