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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction
- Définition de l'IA prédictive
- Contexte historique et évolution de l'analytique prédictive
- Principes de base de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données (data mining)
Collecte et prétraitement des données
- Collecte de données pertinentes
- Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
- Compréhension des types de données et de leurs sources
Analyse exploratoire des données (AED)
- Visualisation des données pour dégager des insights
- Statistiques descriptives et synthèse des données
- Identification des schémas et des relations dans les données
Modélisation statistique
- Fondements de l'inférence statistique
- Analyse de régression
- Modèles de classification
Algorithmes d'apprentissage automatique pour la prévision
- Aperçu des algorithmes d'apprentissage supervisé
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Notions de base sur les réseaux de neurones et le deep learning
Évaluation et sélection des modèles
- Compréhension de la précision des modèles et des métriques de performance
- Techniques de validation croisée
- Surapprentissage (overfitting) et réglage des modèles
Applications pratiques de l'IA prédictive
- Études de cas dans divers secteurs d'activité
- Considérations éthiques en modélisation prédictive
- Limites et défis de l'IA prédictive
Pratique guidée (Hands-on Project)
- Travail sur un jeu de données pour créer un modèle prédictif
- Application du modèle pour effectuer des prévisions
- Évaluation et interprétation des résultats
Pré requis
- Compréhension des statistiques de base
- Expérience avec un langage de programmation quelconque
- Familiarité avec le traitement de données et les tableurs
- Aucune expérience préalable en IA ou en science des données requise
Public cible
- Professionnels de l'informatique
- Analystes de données
- Personnel technique
Nos clients témoignent (3)
les bases et a adoré les documents et exercices préparés
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Opportunité d'utiliser des modèles pré-créés, de comprendre leur fonctionnement et de les ajuster en direct pour voir les résultats. Le choix de VSCode avec Jupyter était une option parfaite pour mener cette formation de manière interactive.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Des sujets difficiles présentés de manière simple et conviviale
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
