Plan du cours
Introduction
- Définition de l'IA prédictive
- Contexte historique et évolution de l'analyse prédictive
- Principes de base de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données
Collecte et préparation des données
- Collecte de données pertinentes
- Nettoyage et préparation des données pour l'analyse
- Compréhension des types de données et des sources
Analyse exploratoire des données (EDA)
- Visualisation des données pour en dégager des insights
- Statistiques descriptives et résumé des données
- Identification de motifs et de relations dans les données
Modélisation statistique
- Bases de l'inférence statistique
- Analyse de régression
- Modèles de classification
Algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction
- Aperçu des algorithmes d'apprentissage supervisé
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Bases des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond
Évaluation et sélection du modèle
- Compréhension de la précision du modèle et des indicateurs de performance
- Techniques de validation croisée
- Surapprentissage et ajustement du modèle
Applications pratiques de l'IA prédictive
- Études de cas à travers divers secteurs
- Considérations éthiques dans la modélisation prédictive
- Limites et défis de l'IA prédictive
Projet pratique
- Travail avec un ensemble de données pour créer un modèle prédictif
- Application du modèle pour effectuer des prédictions
- Évaluation et interprétation des résultats
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des statistiques de base
- De l'expérience avec n'importe quel langage de programmation
- La familiarité avec la gestion des données et les tableurs
- Aucune expérience préalable en IA ou en science des données n'est requise
Public cible
- Professionnels de l'informatique
- Analystes de données
- Personnel technique
Nos clients témoignent (3)
les bases et a adoré les documents et exercices préparés
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Opportunité d'utiliser des modèles pré-créés, de comprendre leur fonctionnement et de les ajuster en direct pour voir les résultats. Le choix de VSCode avec Jupyter était une option parfaite pour mener cette formation de manière interactive.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
Des sujets difficiles présentés de manière simple et conviviale
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
