Formation Minitab for Statistical Data Analysis

Chapitre 1 : Analyse descriptive Statistics et graphique

1.1 Introduction

1.1.1 Objectifs d'apprentissage

1.2 Types de données

1.2.1 Concepts de base 1.2.2 Types de données 1.2.3 Quiz : Types de données

1.3 Utiliser des graphiques pour analyser les données

1.3.1 Concepts de base 1.3.2 Graphiques à barres et graphiques de Pareto 1.3.3 Diagrammes circulaires 1.3.4 Histogrammes 1.3.5 Diagrammes à points 1.3.6 Diagrammes de valeurs individuelles 1.3.7 Diagrammes en boîte 1.3.8 Diagrammes de séries chronologiques 1.3.9 Quiz : Utiliser des graphiques pour Analyser les données 1.3.10 Outils Minitab : Graphique à barres 1.3.11 Outils Minitab : Diagramme à secteurs 1.3.12 Outils Minitab : Histogramme 1.3.13 Outils Minitab : Diagramme à points 1.3.14 Outils Minitab : Tracé de valeurs individuelles 1.3.15 Outils Minitab : Boxplot 1.3. 16 Outils Minitab : Tracé de séries temporelles 1.3.17 Exercice : Analyse graphique

1.4 Utilisation de Statistics pour analyser les données

1.4.1 Concepts de base 1.4.2 Moyenne et médiane 1.4.3 Plage, variance et écart type 1.4.4 Quiz : utilisation de Statistics pour analyser les données 1.4.5 Outils Minitab : affichage descriptif Statistics 1.4.6 Exercice : descriptif Statistics

1.5 Résumé

1.5.1 Examen des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage 2.2 Principes fondamentaux de l'inférence statistique 2.2.1 Concepts de base 2.2.2 Échantillons aléatoires 2.2.3 Quiz : principes fondamentaux de l'inférence statistique 2.2.4 Outils Minitab : échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base 2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne 2.3.3 Quiz : distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base 2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale 2.4.3 Probabilités associées à la moyenne de l'échantillon 2.4.4 Quiz : Distribution normale 2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulées avec une distribution normale 2.4.6 Exercice : Probabilités et normale Distribution

2.5 Résumé

2.5.1 Examen des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Présentation

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance 3.2.2 Tests d'hypothèses 3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèses pour prendre des décisions 3.2.4 Erreurs et puissance de type I et de type II 3.2.5 Quiz : tests et intervalles de confiance

3.3 Test t à 1 échantillon

3.3.1 Concepts de base 3.3.2 Graphiques de valeurs individuelles 3.3.3 Résultats du test t à 1 échantillon 3.3.4 Hypothèses 3.3.5 Quiz : test t à 1 échantillon 3.3.6 Outils Minitab : test t à 1 échantillon 3.3. 7 Exercice : Test t à 1 échantillon

3.4 Test des 2 écarts

3.4.1 Concepts de base 3.4.2 Boxplots 3.4.3 Résultats du test à 2 variances 3.4.4 Hypothèses 3.4.5 Quiz : test à 2 variances 3.4.6 Outils Minitab : test à 2 variances 3.4.7 Exercice : test à 2 variances

3.5 Test t à 2 échantillons

3.5.1 Concepts de base 3.5.2 Graphique des valeurs individuelles 3.5.3 Résultats du test t à 2 échantillons 3.5.4 Hypothèses 3.5.5 Quiz : test t à 2 échantillons 3.5.6 Outils Minitab : test t à 2 échantillons 3.5. 7 Exercice : Test t à 2 échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base 3.6.2 Graphiques de valeurs individuelles 3.6.3 Résultats du test t apparié 3.6.4 Hypothèses 3.6.5 Quiz : test t apparié 3.6.6 Outils Minitab : test t apparié 3.6.7 Exercice : test t apparié Test

3.7 1 Test de proportions

3.7.1 Concepts de base 3.7.2 Résultats du test de proportion 1 3.7.3 Hypothèses 3.7.4 Quiz : 1 test de proportion 3.7.5 Outils Minitab : 1 test de proportion 3.7.6 Exercice : 1 test de proportion

3.8 2 Test des proportions

3.8.1 Concepts de base 3.8.2 Résultats du test de proportions 2 3.8.3 Hypothèses 3.8.4 Quiz : test de proportions 2 3.8.5 Outils Minitab : test de proportions 2 3.8.6 Exercice : test de proportions 2

3.9 Test du chi carré

3.9.1 Concepts de base 3.9.2 Résultats du test du chi carré 3.9.3 Hypothèses 3.9.4 Quiz : test du chi carré 3.9.5 Outils Minitab : test du chi carré 3.9.6 Exercice : test du chi carré

3.10 Résumé

3.10.1 Examen des objectifs

Chapitre 4 : Cartes de contrôle

4.1 Présentation

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base 4.2.2 Modèles dans les cartes de contrôle 4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Cartes de contrôle pour les données de variables dans les sous-groupes

4.3.1 Concepts de base 4.3.2 Cartes R 4.3.3 Cartes S 4.3.4 Cartes Xbar 4.3.5 Quiz : Cartes de contrôle pour les données de variables dans les sous-groupes 4.3.6 Outils Minitab : Carte Xbar-R 4.3.7 Exercice : Xbar-R Graphique

4.4 Cartes de contrôle pour les observations individuelles

4.4.1 Concepts de base 4.4.2 Graphiques à étendue mobile 4.4.3 Graphiques individuels 4.4.4 Quiz : Cartes de contrôle pour les observations individuelles 4.4.5 Outils Minitab : Graphique I-MR 4.4.6 Exercice : Graphique I-MR

4.5 Cartes de contrôle pour les données d'attributs

4.5.1 Concepts de base 4.5.2 Cartes NP et P 4.5.3 Cartes C et U 4.5.4 Quiz : Cartes de contrôle pour les données d'attributs 4.5.5 Outils Minitab : Carte P 4.5.6 Exercice : Carte P

4.6 Résumé

4.6.1 Examen des objectifs

Chapitre 5 : Capacité du processus

5.1 Présentation

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité de traitement pour les données normales

5.2.1 Concepts de base 5.2.2 Hypothèses 5.2.3 Test de normalité 5.2.4 Quiz : Capacité de processus pour les données normales 5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité 5.2.6 Exercice : Hypothèses de capacité de processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk 5.3.2 Performances du processus : Pp et Ppk 5.3.3 Niveau Sigma 5.3.4 Quiz : Indices de capacité 5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp 5.3.6 Outils Minitab : Niveau Sigma 5.3.7 Exercice : Capacité de traitement pour les données normales

5.4 Capacité de traitement pour les données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives 5.4.2 Transformation Box-Cox 5.4.3 Transformation Johnson 5.4.4 Distributions alternatives 5.4.5 Quiz : Capacité de traitement des données non normales 5.4.6 Outils Minitab : Transformation Box-Cox 5.4.7 Outils Minitab : Transformation Johnson 5.4.8 Outils Minitab : Analyse de capabilité avec Transformation Johnson 5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives 5.4.10 Outils Minitab : Analyse de capabilité avec distributions alternatives 5.4.11 Exercice : Capacité de processus avec transformations de données 5.4.12 Exercice : Capacité de processus avec Distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Examen des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de variance (ANOVA)

6.1 Présentation

6.1.1 Objectifs d'apprentissage

6.2 Fondamentaux de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base 6.2.2 Graphiques et résumé Statistics 6.2.3 Quiz : principes fondamentaux de l'ANOVA

6.3 ANOVA unidirectionnelle

6.3.1 Tests d'hypothèses 6.3.2 Valeurs F-Statistics et P 6.3.3 Comparaisons multiples 6.3.4 Hypothèses et tracés résiduels 6.3.5 Quiz : ANOVA unidirectionnelle 6.3.6 Outils Minitab : ANOVA unidirectionnelle 6.3. 7 Exercice : ANOVA unidirectionnelle

6.4 ANOVA bidirectionnelle

6.4.1 Concepts de base 6.4.2 Graphiques 6.4.3 Tests d'hypothèses 6.4.4 Valeurs F-Statistics et P 6.4.5 Hypothèses et tracés résiduels 6.4.6 Quiz : ANOVA bidirectionnelle 6.4.7 Outils Minitab : Deux Way ANOVA 6.4.8 Exercice : ANOVA bidirectionnelle

6.5 Résumé

6.5.1 Résumé de l'ANOVA

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Présentation

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base 7.2.2 Nuage de points 7.2.3 Corrélation 7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives 7.2.5 Outils Minitab : Nuage de points 7.2.6 Outils Minitab : Corrélation 7.2.7 Exercice : Nuages de points et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base 7.3.2 Régression 7.3.3 Tests d'hypothèses et R2 7.3.4 Hypothèses et tracés des résidus 7.3.5 Quiz : régression simple 7.3.6 Outils Minitab : régression simple 7.3.7 Exercice : régression simple

7.4 Résumé

7.4.1 Examen des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Présentation

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondements de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base 8.2.2 Exactitude 8.2.3 Précision 8.2.4 Comparaison de l'exactitude et de la précision 8.2.5 Quiz : principes fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base 8.3.2 Études R&R des jauges 8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude R&R d'un instrument

8.4.1 Concepts de base 8.4.2 Composantes de variation 8.4.3 Cartes Xbar et R 8.4.4 Interaction entre l'opérateur et la pièce 8.4.5 Tracés comparatifs 8.4.6 Diagrammes d'exécution des jauges 8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude R&R des jauges 8.4 .8 Outils Minitab : étude R&R de jauge croisée 8.4.9 Outils Minitab : diagramme d'exécution de jauge 8.4.10 Exercice : analyse graphique d'une étude R&R de jauge

8.5 Variation

8.5.1 Écart type et variation de l'étude 8.5.2 Tolérance 8.5.3 Variation du processus 8.5.4 Quiz : Variation 8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude R&R d'un instrument

8.6 ANOVA avec une étude R&R de jauge

8.6.1 Composantes de variance 8.6.2 Analyse des tableaux de variance 8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude R&R de jauge 8.6.4 Exercice : Résultat ANOVA pour une étude de R&R de jauge

8.7 Étude de linéarité et de biais des jauges

8.7.1 Concepts de base 8.7.2 Linéarité de l'indicateur 8.7.3 Biais de l'indicateur 8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais de l'indicateur 8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais de l'indicateur 8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais de l'indicateur

8.8 Analyse de l'accord d'attribut

8.8.1 Concepts de base 8.8.2 Données binaires 8.8.3 Données nominales 8.8.4 Données ordinales 8.8.5 Quiz : Analyse d'accord d'attributs 8.8.6 Outils Minitab : Analyse d'accord d'attributs avec des données binaires 8.8.7 Outils Minitab : Analyse d'accord d'attributs avec Données nominales 8.8.8 Outils Minitab : Analyse de l'accord des attributs avec des données ordinales 8.8.9 Exercice : Analyse de l'accord des attributs

8.9 Résumé

8.9.1 Examen des objectifs

Chapitre 9 : Plan d'expériences

9.1 Présentation

9.1.1 Objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base 9.2.2 Création de plans factoriels complets 9.2.3 Analyse de plans factoriels complets 9.2.4 Quiz : Plans factoriels 9.2.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel complet 9.2.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel complet 9.2. 7 Exercice : Créer un plan factoriel complet 9.2.8 Exercice : Analyser un plan factoriel complet

9.3 Blocage et intégration de points centraux

9.3.1 Blocage 9.3.2 Points centraux 9.3.3 Analyse de plans avec des blocs et des points centraux 9.3.4 Quiz : Blocage et incorporation de points centraux 9.3.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel avec des blocs et des points centraux 9.3.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel avec des blocs et des points centraux 9.3.7 Exercice : Créer un plan factoriel avec des blocs et des points centraux 9.3.8 Exercice : Analyser un plan factoriel avec des blocs et des points centraux

9.4 Plans factoriels fractionnaires

9.4.1 Concepts de base 9.4.2 Création de plans factoriels fractionnaires 9.4.3 Analyse de plans factoriels fractionnaires 9.4.4 Quiz : Plans factoriels fractionnaires 9.4.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel fractionnaire 9.4.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel fractionnaire

9.5 Optimisation de la réponse

9.5.1 Optimisation de la réponse 9.5.2 Quiz : Optimisation de la réponse 9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la réponse 9.5.4 Exercice : Optimisation de la réponse

9.6 Résumé

9.6.1 Examen des objectifs