Formation Minitab pour l'analyse statistique des données

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

1. Objectifs d'apprentissage
2. Types de données

Concepts de base

1. Types de données
2. Quiz : Types de données

Utilisation des graphiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Graphiques en barres et diagrammes de Pareto
3. Diagrammes circulaires
4. Histogrammes
5. Distribution de points
6. Graphiques de valeurs individuelles
7. Diagrammes en boîte
8. Graphiques de séries temporelles
9. Quiz : Utilisation des graphiques pour analyser les données
10. Outils Minitab : Graphique en barres
11. Outils Minitab : Diagramme circulaire
12. Outils Minitab : Histogramme
13. Outils Minitab : Distribution de points
14. Outils Minitab : Graphique de valeurs individuelles
15. Outils Minitab : Diagramme en boîte
16. Outils Minitab : Graphique de série temporelle
17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation des statistiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Moyenne et médiane
3. Étendue, variance et écart-type
4. Quiz : Utilisation des statistiques pour analyser les données
5. Outils Minitab : Affichage des statistiques descriptives
6. Exercice : Statistiques descriptives

Résumé et révision des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne d'échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulatives avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèse et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Tests d'hypothèse
3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèse pour la prise de décision
3.2.4 Erreurs de type I et II et puissance
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t à un échantillon

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t à un échantillon
3.3.4 Hypothèses
3.3.5 Quiz : Test t à un échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t à un échantillon
3.3.7 Exercice : Test t à un échantillon

3.4 Test de variance

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Diagrammes en boîte
3.4.3 Résultats du test de deux variances
3.4.4 Hypothèses
3.4.5 Quiz : Test de deux variances
3.4.6 Outils Minitab : Test de deux variances
3.4.7 Exercice : Test de deux variances

3.5 Test t à deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Graphique de valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t à deux échantillons
3.5.4 Hypothèses
3.5.5 Quiz : Test t à deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t à deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t à deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Graphiques de valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test de proportion

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test de proportion unique
3.7.3 Hypothèses
3.7.4 Quiz : Test de proportion unique
3.7.5 Outils Minitab : Test de proportion unique
3.7.6 Exercice : Test de proportion unique

3.8 Test de proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test de deux proportions
3.8.3 Hypothèses
3.8.4 Quiz : Test de deux proportions
3.8.5 Outils Minitab : Test de deux proportions
3.8.6 Exercice : Test de deux proportions

3.9 Test du Khi-deux

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du Khi-deux
3.9.3 Hypothèses
3.9.4 Quiz : Test du Khi-deux
3.9.5 Outils Minitab : Test du Khi-deux
3.9.6 Exercice : Test du Khi-deux

3.10 Résumé

3.10.1 Révision des objectifs

Chapitre 4 : Cartes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Maîtrise statistique des procédés

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Motifs dans les cartes de contrôle
4.2.3 Quiz : Maîtrise statistique des procédés

4.3 Cartes de contrôle pour les données de variables par sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Cartes R
4.3.3 Cartes S
4.3.4 Cartes Xbar
4.3.5 Quiz : Cartes de contrôle pour les données de variables par sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Carte Xbar-R
4.3.7 Exercice : Carte Xbar-R

4.4 Cartes de contrôle pour les observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Cartes de mobilité (Moving Range)
4.4.3 Cartes I
4.4.4 Quiz : Cartes de contrôle pour les observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Carte I-MR
4.4.6 Exercice : Carte I-MR

4.5 Cartes de contrôle pour les données d'attributs

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Cartes NP et P
4.5.3 Cartes C et U
4.5.4 Quiz : Cartes de contrôle pour les données d'attributs
4.5.5 Outils Minitab : Carte P
4.5.6 Exercice : Carte P

4.6 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 5 : Capacibilité du procédé

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacibilité du procédé pour les données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses
5.2.3 Test de normalité
5.2.4 Quiz : Capacibilité du procédé pour les données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacibilité du procédé

5.3 Indices de capacibilité

5.3.1 Capacibilité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du procédé : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau Sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacibilité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau Sigma
5.3.7 Exercice : Capacibilité du procédé pour les données normales

5.4 Capacibilité du procédé pour les données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives
5.4.2 Transformation de Box-Cox
5.4.3 Transformation de Johnson
5.4.4 Distributions alternatives
5.4.5 Quiz : Capacibilité du procédé pour les données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation de Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation de Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de la capacibilité avec transformation de Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de la capacibilité avec distributions alternatives
5.4.11 Exercice : Capacibilité du procédé avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacibilité du procédé avec distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de la variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondamentaux de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques résumées
6.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'ANOVA

6.3 ANOVA à un facteur

6.3.1 Tests d'hypothèse
6.3.2 Statistiques F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à un facteur
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à un facteur
6.3.7 Exercice : ANOVA à un facteur

6.4 ANOVA à deux facteurs

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèse
6.4.4 Statistiques F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et graphiques des résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux facteurs
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux facteurs
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux facteurs

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Nuage de points
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Nuage de points
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Nuages de points et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèse et coefficient de détermination (R-carré)
7.3.4 Hypothèses et graphiques des résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Justesse
8.2.3 Précision
8.2.4 Comparaison de la justesse et de la précision
8.2.5 Quiz : Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études de Gage R&R
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude de Gage R&R

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de la variation
8.4.3 Cartes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre opérateur et pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Graphiques de parcours des étalons
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude de Gage R&R
8.4.8 Outils Minitab : Étude de Gage R&R croisée
8.4.9 Outils Minitab : Graphique de parcours des étalons
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude de Gage R&R

8.5 Variation

8.5.1 Écart-type et variation de l'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du procédé
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude de Gage R&R

8.6 ANOVA avec une étude de Gage R&R

8.6.1 Composantes de variance
8.6.2 Tables d'analyse de la variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude de Gage R&R
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude de Gage R&R

8.7 Étude de linéarité et de biais de l'étalon

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité de l'étalon
8.7.3 Biais de l'étalon
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais de l'étalon
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais de l'étalon
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais de l'étalon

8.8 Analyse de l'accord pour les attributs

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse de l'accord pour les attributs
8.8.6 Outils Minitab : Analyse de l'accord pour les attributs avec données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse de l'accord pour les attributs avec données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse de l'accord pour les attributs avec données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse de l'accord pour les attributs

8.9 Résumé

8.9.1 Révision des objectifs

Chapitre 9 : Conception expérimentale

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Conceptions factorielles

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de conceptions factorielles complètes
9.2.3 Analyse des conceptions factorielles complètes
9.2.4 Quiz : Conceptions factorielles
9.2.5 Outils Minitab : Création d'une conception factorielle complète
9.2.6 Outils Minitab : Analyse d'une conception factorielle complète
9.2.7 Exercice : Création d'une conception factorielle complète
9.2.8 Exercice : Analyse d'une conception factorielle complète

9.3 Blocage et incorporation de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse des conceptions avec blocs et points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et incorporation de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Création d'une conception factorielle avec blocs et points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyse d'une conception factorielle avec blocs et points centraux
9.3.7 Exercice : Création d'une conception factorielle avec blocs et points centraux
9.3.8 Exercice : Analyse d'une conception factorielle avec blocs et points centraux

9.4 Conceptions factorielles fractionnaires

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de conceptions factorielles fractionnaires
9.4.3 Analyse des conceptions factorielles fractionnaires
9.4.4 Quiz : Conceptions factorielles fractionnaires
9.4.5 Outils Minitab : Création d'une conception factorielle fractionnaire
9.4.6 Outils Minitab : Analyse d'une conception factorielle fractionnaire

9.5 Optimisation de la réponse

9.5.1 Optimisation de la réponse
9.5.2 Quiz : Optimisation de la réponse
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la réponse
9.5.4 Exercice : Optimisation de la réponse

9.6 Résumé et révision des objectifs