Formation Minitab pour l'analyse de données statistiques

Chapitre 1 : Statistiques descriptives et analyse graphique

Introduction

1. Objectifs d'apprentissage
2. Types de données

Concepts de base

1. Types de données
2. Quiz : Types de données

Utilisation de graphiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Diagrammes en barres et diagrammes de Pareto
3. Diagrammes circulaires
4. Histogrammes
5. Diagrammes en points (Dotplots)
6. Représentations de valeurs individuelles
7. Diagrammes en boîte (Boxplots)
8. Graphiques de séries temporelles
9. Quiz : Utilisation de graphiques pour analyser les données
10. Outils Minitab : Diagramme en barres
11. Outils Minitab : Diagramme circulaire
12. Outils Minitab : Histogramme
13. Outils Minitab : Diagramme en points
14. Outils Minitab : Représentation de valeurs individuelles
15. Outils Minitab : Diagramme en boîte
16. Outils Minitab : Graphique de série temporelle
17. Exercice : Analyse graphique

Utilisation de statistiques pour analyser les données

1. Concepts de base
2. Moyenne et médiane
3. Écart, variance et écart-type
4. Quiz : Utilisation de statistiques pour analyser les données
5. Outils Minitab : Afficher les statistiques descriptives
6. Exercice : Statistiques descriptives

Resume et révision des objectifs

Chapitre 2 : Inférence statistique

2.1 Introduction

2.1.1 Objectifs d'apprentissage
2.2 Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.1 Concepts de base
2.2.2 Échantillons aléatoires
2.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'inférence statistique
2.2.4 Outils Minitab : Échantillonnage aléatoire

2.3 Distributions d'échantillonnage

2.3.1 Concepts de base
2.3.2 Distribution d'échantillonnage de la moyenne
2.3.3 Quiz : Distributions d'échantillonnage

2.4 Distribution normale

2.4.1 Concepts de base
2.4.2 Probabilités associées à une distribution normale
2.4.3 Probabilités associées à la moyenne d'échantillon
2.4.4 Quiz : Distribution normale
2.4.5 Outils Minitab : Probabilités cumulées avec une distribution normale
2.4.6 Exercice : Probabilités et distributions normales

2.5 Résumé

2.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 3 : Tests d'hypothèses et intervalles de confiance

3.1 Introduction

3.1.1 Objectifs d'apprentissage

3.2 Tests et intervalles de confiance

3.2.1 Intervalles de confiance
3.2.2 Tests d'hypothèse
3.2.3 Utilisation des tests d'hypothèse pour prendre des décisions
3.2.4 Erreurs de type I et de type II et puissance
3.2.5 Quiz : Tests et intervalles de confiance

3.3 Test t sur un échantillon

3.3.1 Concepts de base
3.3.2 Représentations de valeurs individuelles
3.3.3 Résultats du test t sur un échantillon
3.3.4 Hypothèses de travail
3.3.5 Quiz : Test t sur un échantillon
3.3.6 Outils Minitab : Test t sur un échantillon
3.3.7 Exercice : Test t sur un échantillon

3.4 Test de variances

3.4.1 Concepts de base
3.4.2 Diagrammes en boîte
3.4.3 Résultats du test sur deux variances 3.4.4 Hypothèses de travail
3.4.5 Quiz : Test sur deux variances
3.4.6 Outils Minitab : Test sur deux variances
3.4.7 Exercice : Test sur deux variances

3.5 Test t sur deux échantillons

3.5.1 Concepts de base
3.5.2 Représentation de valeurs individuelles
3.5.3 Résultats du test t sur deux échantillons
3.5.4 Hypothèses de travail
3.5.5 Quiz : Test t sur deux échantillons
3.5.6 Outils Minitab : Test t sur deux échantillons
3.5.7 Exercice : Test t sur deux échantillons

3.6 Test t apparié

3.6.1 Concepts de base
3.6.2 Représentations de valeurs individuelles
3.6.3 Résultats du test t apparié
3.6.4 Hypothèses de travail
3.6.5 Quiz : Test t apparié
3.6.6 Outils Minitab : Test t apparié
3.6.7 Exercice : Test t apparié

3.7 Test de proportion

3.7.1 Concepts de base
3.7.2 Résultats du test sur une proportion
3.7.3 Hypothèses de travail
3.7.4 Quiz : Test sur une proportion
3.7.5 Outils Minitab : Test sur une proportion
3.7.6 Exercice : Test sur une proportion

3.8 Test de proportions

3.8.1 Concepts de base
3.8.2 Résultats du test sur deux proportions
3.8.3 Hypothèses de travail
3.8.4 Quiz : Test sur deux proportions
3.8.5 Outils Minitab : Test sur deux proportions
3.8.6 Exercice : Test sur deux proportions

3.9 Test du Chi-deux

3.9.1 Concepts de base
3.9.2 Résultats du test du Chi-deux
3.9.3 Hypothèses de travail
3.9.4 Quiz : Test du Chi-deux
3.9.5 Outils Minitab : Test du Chi-deux
3.9.6 Exercice : Test du Chi-deux

3.10 Résumé

3.10.1 Révision des objectifs

Chapitre 4 : Cartes de contrôle

4.1 Introduction

4.1.1 Objectifs d'apprentissage

4.2 Contrôle statistique des processus

4.2.1 Concepts de base
4.2.2 Motifs dans les cartes de contrôle
4.2.3 Quiz : Contrôle statistique des processus

4.3 Cartes de contrôle pour données variables en sous-groupes

4.3.1 Concepts de base
4.3.2 Cartes R
4.3.3 Cartes S
4.3.4 Cartes Xbar
4.3.5 Quiz : Cartes de contrôle pour données variables en sous-groupes
4.3.6 Outils Minitab : Carte Xbar-R
4.3.7 Exercice : Carte Xbar-R

4.4 Cartes de contrôle pour observations individuelles

4.4.1 Concepts de base
4.4.2 Cartes d'écarts mobiles
4.4.3 Cartes des valeurs individuelles
4.4.4 Quiz : Cartes de contrôle pour observations individuelles
4.4.5 Outils Minitab : Carte I-MR
4.4.6 Exercice : Carte I-MR

4.5 Cartes de contrôle pour données qualitatives

4.5.1 Concepts de base
4.5.2 Cartes NP et P
4.5.3 Cartes C et U
4.5.4 Quiz : Cartes de contrôle pour données qualitatives
4.5.5 Outils Minitab : Carte P
4.5.6 Exercice : Carte P

4.6 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 5 : Capacité du processus

5.1 Introduction

5.1.1 Objectifs d'apprentissage

5.2 Capacité du processus pour données normales

5.2.1 Concepts de base
5.2.2 Hypothèses de travail
5.2.3 Tests de normalité
5.2.4 Quiz : Capacité du processus pour données normales
5.2.5 Outils Minitab : Test de normalité
5.2.6 Exercice : Hypothèses pour la capacité du processus

5.3 Indices de capacité

5.3.1 Capacité potentielle : Cp et Cpk
5.3.2 Performance du processus : Pp et Ppk
5.3.3 Niveau Sigma
5.3.4 Quiz : Indices de capacité
5.3.5 Outils Minitab : Cp et Pp
5.3.6 Outils Minitab : Niveau Sigma
5.3.7 Exercice : Capacité du processus pour données normales

5.4 Capacité du processus pour données non normales

5.4.1 Transformations et distributions alternatives
5.4.2 Transformation Box-Cox
5.4.3 Transformation Johnson
5.4.4 Distributions alternatives
5.4.5 Quiz : Capacité du processus pour données non normales
5.4.6 Outils Minitab : Transformation Box-Cox
5.4.7 Outils Minitab : Transformation Johnson
5.4.8 Outils Minitab : Analyse de capacité avec transformation Johnson
5.4.9 Outils Minitab : Distributions alternatives
5.4.10 Outils Minitab : Analyse de capacité avec distributions alternatives
5.4.11 Exercice : Capacité du processus avec transformations de données
5.4.12 Exercice : Capacité du processus avec distributions alternatives

5.5 Résumé

5.5.1 Révision des objectifs

Chapitre 6 : Analyse de variance (ANOVA)

6.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

6.2 Fondamentaux de l'ANOVA

6.2.1 Concepts de base
6.2.2 Graphiques et statistiques récapitulatives
6.2.3 Quiz : Fondamentaux de l'ANOVA

6.3 ANOVA à une voie

6.3.1 Tests d'hypothèse
6.3.2 Statistiques F et valeurs p
6.3.3 Comparaisons multiples
6.3.4 Hypothèses et graphiques de résidus
6.3.5 Quiz : ANOVA à une voie
6.3.6 Outils Minitab : ANOVA à une voie
6.3.7 Exercice : ANOVA à une voie

6.4 ANOVA à deux voies

6.4.1 Concepts de base
6.4.2 Graphiques
6.4.3 Tests d'hypothèse
6.4.4 Statistiques F et valeurs p
6.4.5 Hypothèses et graphiques de résidus
6.4.6 Quiz : ANOVA à deux voies
6.4.7 Outils Minitab : ANOVA à deux voies
6.4.8 Exercice : ANOVA à deux voies

6.5 Résumé

Chapitre 7 : Corrélation et régression

7.1 Introduction

7.1.1 Objectifs d'apprentissage

7.2 Relation entre deux variables quantitatives

7.2.1 Concepts de base
7.2.2 Nuage de points
7.2.3 Corrélation
7.2.4 Quiz : Relation entre deux variables quantitatives
7.2.5 Outils Minitab : Nuage de points
7.2.6 Outils Minitab : Corrélation
7.2.7 Exercice : Nuages de points et corrélation

7.3 Régression simple

7.3.1 Concepts de base
7.3.2 Régression
7.3.3 Tests d'hypothèse et R carré
7.3.4 Hypothèses et graphiques de résidus
7.3.5 Quiz : Régression simple
7.3.6 Outils Minitab : Régression simple
7.3.7 Exercice : Régression simple

7.4 Résumé et révision des objectifs

Chapitre 8 : Analyse des systèmes de mesure

8.1 Introduction

8.1.1 Objectifs d'apprentissage

8.2 Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.2.1 Concepts de base
8.2.2 Exactitude
8.2.3 Précision
8.2.4 Comparaison entre exactitude et précision
8.2.5 Quiz : Fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesure

8.3 Répétabilité et reproductibilité

8.3.1 Concepts de base
8.3.2 Études Gage R&R
8.3.3 Quiz : Répétabilité et reproductibilité

8.4 Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.4.1 Concepts de base
8.4.2 Composantes de variation
8.4.3 Cartes Xbar et R
8.4.4 Interaction entre opérateur et pièce
8.4.5 Graphiques comparatifs
8.4.6 Cartes d'exécution du jauge (Gage Run Charts)
8.4.7 Quiz : Analyse graphique d'une étude Gage R&R
8.4.8 Outils Minitab : Étude Gage R&R croisée
8.4.9 Outils Minitab : Carte d'exécution du jauge
8.4.10 Exercice : Analyse graphique d'une étude Gage R&R

8.5 Variation

8.5.1 Écart-type et variation d'étude
8.5.2 Tolérance
8.5.3 Variation du processus
8.5.4 Quiz : Variation
8.5.5 Exercice : Analyse numérique d'une étude Gage R&R

8.6 ANOVA avec une étude Gage R&R

8.6.1 Composantes de variance
8.6.2 Tableaux d'analyse de variance
8.6.3 Quiz : ANOVA avec une étude Gage R&R
8.6.4 Exercice : Sortie ANOVA pour une étude Gage R&R

8.7 Étude de linéarité et de biais du jauge

8.7.1 Concepts de base
8.7.2 Linéarité du jauge
8.7.3 Biais du jauge
8.7.4 Quiz : Étude de linéarité et de biais du jauge
8.7.5 Outils Minitab : Étude de linéarité et de biais du jauge
8.7.6 Exercice : Étude de linéarité et de biais du jauge

8.8 Analyse de l'accord attributaire

8.8.1 Concepts de base
8.8.2 Données binaires
8.8.3 Données nominales
8.8.4 Données ordinales
8.8.5 Quiz : Analyse de l'accord attributaire
8.8.6 Outils Minitab : Analyse de l'accord attributaire avec données binaires
8.8.7 Outils Minitab : Analyse de l'accord attributaire avec données nominales
8.8.8 Outils Minitab : Analyse de l'accord attributaire avec données ordinales
8.8.9 Exercice : Analyse de l'accord attributaire

8.9 Résumé

8.9.1 Révision des objectifs

Chapitre 9 : Conception d'expériences

9.1 Introduction et objectifs d'apprentissage

9.2 Plans factoriels

9.2.1 Concepts de base
9.2.2 Création de plans factoriels complets
9.2.3 Analyse de plans factoriels complets
9.2.4 Quiz : Plans factoriels
9.2.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel complet
9.2.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel complet
9.2.7 Exercice : Créer un plan factoriel complet
9.2.8 Exercice : Analyser un plan factoriel complet

9.3 Blocage et incorporation de points centraux

9.3.1 Blocage
9.3.2 Points centraux
9.3.3 Analyse de plans avec blocs et points centraux
9.3.4 Quiz : Blocage et incorporation de points centraux
9.3.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.7 Exercice : Créer un plan factoriel avec blocs et points centraux
9.3.8 Exercice : Analyser un plan factoriel avec blocs et points centraux

9.4 Plans factoriels fractionnés

9.4.1 Concepts de base
9.4.2 Création de plans factoriels fractionnés
9.4.3 Analyse de plans factoriels fractionnés
9.4.4 Quiz : Plans factoriels fractionnés
9.4.5 Outils Minitab : Créer un plan factoriel fractionné
9.4.6 Outils Minitab : Analyser un plan factoriel fractionné

9.5 Optimisation de la réponse

9.5.1 Optimisation de la réponse
9.5.2 Quiz : Optimisation de la réponse
9.5.3 Outils Minitab : Optimisation de la réponse
9.5.4 Exercice : Optimisation de la réponse

9.6 Résumé et révision des objectifs