Cursusaanbod
Hoofdstuk 1: Beschrijvende statistiek en grafische analyse
Inleiding
- Leerdoelen
- Soorten data
Basiskennis
- Datatypen
- Quiz: Soorten data
Grafieken gebruiken voor data-analyse
- Basiskennis
- Balkdiagrammen en Pareto-diagrammen
- Cirkeldiagrammen
- Histogrammen
- Puntendiagrammen (Dotplots)
- Individuele waargedigrammen
- Kastdiagrammen (Boxplots)
- Tijdsreeksdiagrammen
- Quiz: Grafieken gebruiken voor data-analyse
- Minitab-werkbladen: Balkdiagram
- Minitab-werkbladen: Cirkeldiagram
- Minitab-werkbladen: Histogram
- Minitab-werkbladen: Puntendiagram (Dotplot)
- Minitab-werkbladen: Individuele waargedigram
- Minitab-werkbladen: Kastdiagram (Boxplot)
- Minitab-werkbladen: Tijdenreeksdiagram
- Oefening: Grafische analyse
Statistiek gebruiken voor data-analyse
- Basiskennis
- Gemiddelde en mediaan
- Bereik, variantie en standaardafwijking
- Quiz: Statistiek gebruiken voor data-analyse
- Minitab-werkbladen: Beschrijvende statistiek weergeven
- Oefening: Beschrijvende statistiek
Samenvatting en overzicht van doelen
Hoofdstuk 2: Statistische inferentie
2.1 Inleiding
2.1.1 Leerdoelen
2.2 Fundamenten van statistische inferentie
2.2.1 Basiskennis
2.2.2 Willekeurige steekproeven
2.2.3 Quiz: Fundamenten van statistische inferentie
2.2.4 Minitab-werkbladen: Willekeurige steekproefneming
2.3 Steekproefdistributies
2.3.1 Basiskennis
2.3.2 Steekproefdistributie van het gemiddelde
2.3.3 Quiz: Steekproefdistributies
2.4 Normale verdeling
2.4.1 Basiskennis
2.4.2 Waarschijnlijkheid bij een normale verdeling
2.4.3 Waarschijnlijkheid bij het steekproefgemiddelde
2.4.4 Quiz: Normale verdeling
2.4.5 Minitab-werkbladen: Cumulatieve waarschijnlijkheden met een normale verdeling
2.4.6 Oefening: Waarschijnlijkheden en normale verdelingen
2.5 Samenvatting
2.5.1 Overzicht van doelen
Hoofdstuk 3: Hypothetetoetsingen en betrouwbaarheidsintervallen
3.1 Inleiding
3.1.1 Leerdoelen
3.2 Toetsen en betrouwbaarheidsintervallen
3.2.1 Betrouwbaarheidsintervallen
3.2.2 Hypothetetoetsing
3.2.3 Hypothetetoetsing gebruiken voor besluitvorming
3.2.4 Type I- en Type II-fouten en kracht (power)
3.2.5 Quiz: Toetsen en betrouwbaarheidsintervallen
3.3 Eén-steekproef t-toets
3.3.1 Basiskennis
3.3.2 Individuele waargedigrammen
3.3.3 Resultaten 1-steekproef t-toets
3.3.4 Aannames
3.3.5 Quiz: 1-steekproef t-toets
3.3.6 Minitab-werkbladen: 1-steekproef t-toets
3.3.7 Oefening: 1-steekproef t-toets
3.4 Variantietoets
3.4.1 Basiskennis
3.4.2 Kastdiagrammen (Boxplots)
3.4.3 Resultaten 2-variantietoets 3.4.4 Aannames
3.4.5 Quiz: 2-variantietoets
3.4.6 Minitab-werkbladen: 2-variantietoets
3.4.7 Oefening: 2-variantietoets
3.5 Twee-steekproef t-toets
3.5.1 Basiskennis
3.5.2 Individuele waargedigram
3.5.3 Resultaten 2-steekproef t-toets
3.5.4 Aannames
3.5.5 Quiz: 2-steekproef t-toets
3.5.6 Minitab-werkbladen: 2-steekproef t-toets
3.5.7 Oefening: 2-steekproef t-toets
3.6 Gepaarde t-toets
3.6.1 Basiskennis
3.6.2 Individuele waargedigrammen
3.6.3 Resultaten gepaarde t-toets
3.6.4 Aannames
3.6.5 Quiz: Gepaarde t-toets
3.6.6 Minitab-werkbladen: Gepaarde t-toets
3.6.7 Oefening: Gepaarde t-toets
3.7 Frequentietoets
3.7.1 Basiskennis
3.7.2 Resultaten 1-frequentietoets
3.7.3 Aannames
3.7.4 Quiz: 1-frequentietoets
3.7.5 Minitab-werkbladen: 1-frequentietoets
3.7.6 Oefening: 1-frequentietoets
3.8 Frequentietoeetsen (meervoudig)
3.8.1 Basiskennis
3.8.2 Resultaten 2-frequentietoets
3.8.3 Aannames
3.8.4 Quiz: 2-frequentietoets
3.8.5 Minitab-werkbladen: 2-frequentietoets
3.8.6 Oefening: 2-frequentietoets
3.9 Chi-kwadraattoets
3.9.1 Basiskennis
3.9.2 Resultaten chi-kwadraattoets
3.9.3 Aannames
3.9.4 Quiz: Chi-kwadraattoets
3.9.5 Minitab-werkbladen: Chi-kwadraattoets
3.9.6 Oefening: Chi-kwadraattoets
3.10 Samenvatting
3.10.1 Overzicht van doelen
Hoofdstuk 4: Controlekaarten
4.1 Inleiding
4.1.1 Leerdoelen
4.2 Statistische procesbeheersing
4.2.1 Basiskennis
4.2.2 Patronen in controlekaarten
4.2.3 Quiz: Statistische procesbeheersing
4.3 Controlekaarten voor variabel data in subgroepen
4.3.1 Basiskennis
4.3.2 R-kaarten (Bereik)
4.3.3 S-kaarten (Standaardafwijking)
4.3.4 Xbar-kaarten (Gemiddelde)
4.3.5 Quiz: Controlekaarten voor variabel data in subgroepen
4.3.6 Minitab-werkbladen: Xbar-R Kaart
4.3.7 Oefening: Xbar-R Kaart
4.4 Controlekaarten voor individuele waarnemingen
4.4.1 Basiskennis
4.4.2 Bovenstaande kaarten (Moving Range)
4.4.3 Individuele waargedigrammen (Individuenkaarten)
4.4.4 Quiz: Controlekaarten voor individuele waarnemingen
4.4.5 Minitab-werkbladen: I-MR Kaart
4.4.6 Oefening: I-MR Kaart
4.5 Controlekaarten voor kenmerkend data (Attribuutdata)
4.5.1 Basiskennis
4.5.2 NP- en P-kaarten
4.5.3 C- en U-kaarten
4.5.4 Quiz: Controlekaarten voor kenmerkend data
4.5.5 Minitab-werkbladen: P-Kaart
4.5.6 Oefening: P-Kaart
4.6 Samenvatting en overzicht van doelen
Hoofdstuk 5: Procescapaciteit
5.1 Inleiding
5.1.1 Leerdoelen
5.2 Procescapaciteit voor normale data
5.2.1 Basiskennis
5.2.2 Aannames
5.2.3 Toetsen op normaliteit
5.2.4 Quiz: Procescapaciteit voor normale data
5.2.5 Minitab-werkbladen: Normaliteitstoets
5.2.6 Oefening: Aannames voor procescapaciteit
5.3 Capaciteitsindexen
5.3.1 Potentiële capaciteit: Cp en Cpk
5.3.2 Procesprestatie: Pp en Ppk
5.3.3 Sigma-niveau
5.3.4 Quiz: Capaciteitsindexen
5.3.5 Minitab-werkbladen: Cp en Pp
5.3.6 Minitab-werkbladen: Sigma-niveau
5.3.7 Oefening: Procescapaciteit voor normale data
5.4 Procescapaciteit voor niet-normale data
5.4.1 Transformaties en alternatieve verdelingen
5.4.2 Box-Cox transformatie
5.4.3 Johnson-transformatie
5.4.4 Alternatieve verdelingen
5.4.5 Quiz: Procescapaciteit voor niet-normale data
5.4.6 Minitab-werkbladen: Box-Cox transformatie
5.4.7 Minitab-werkbladen: Johnson-transformatie
5.4.8 Minitab-werkbladen: Capaciteitsanalyse met Johnson-transformatie
5.4.9 Minitab-werkbladen: Alternatieve verdelingen
5.4.10 Minitab-werkbladen: Capaciteitsanalyse met alternatieve verdelingen
5.4.11 Oefening: Procescapaciteit met datatransformaties
5.4.12 Oefening: Procescapaciteit met alternatieve verdelingen
5.5 Samenvatting
5.5.1 Overzicht van doelen
Hoofdstuk 6: Variantie-analyse (ANOVA)
6.1 Inleiding en leerdoelen
6.2 Fundamenten van ANOVA
6.2.1 Basiskennis
6.2.2 Grafieken en samenvattende statistieken
6.2.3 Quiz: Fundamenten van ANOVA
6.3 Eénrichtings ANOVA
6.3.1 Hypothetetoetsingen
6.3.2 F-statistieken en p-waarden
6.3.3 Meervoudige vergelijkingen
6.3.4 Aannames en residu-diagrammen
6.3.5 Quiz: Eénrichtings ANOVA
6.3.6 Minitab-werkbladen: Eénrichtings ANOVA
6.3.7 Oefening: Eénrichtings ANOVA
6.4 Tweerichtings ANOVA
6.4.1 Basiskennis
6.4.2 Grafieken
6.4.3 Hypothetetoetsingen
6.4.4 F-statistieken en p-waarden
6.4.5 Aannames en residu-diagrammen
6.4.6 Quiz: Tweerichtings ANOVA
6.4.7 Minitab-werkbladen: Tweerichtings ANOVA
6.4.8 Oefening: Tweerichtings ANOVA
6.5 Samenvatting
Hoofdstuk 7: Correlatie en regressie
7.1 Inleiding
7.1.1 Leerdoelen
7.2 Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen
7.2.1 Basiskennis
7.2.2 Scatterplot
7.2.3 Correlatie
7.2.4 Quiz: Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen
7.2.5 Minitab-werkbladen: Scatterplot
7.2.6 Minitab-werkbladen: Correlatie
7.2.7 Oefening: Scatterplots en correlatie
7.3 Eenvoudige regressie
7.3.1 Basiskennis
7.3.2 Regressie
7.3.3 Hypothetetoetsingen en R-kwadraat
7.3.4 Aannames en residu-diagrammen
7.3.5 Quiz: Eenvoudige regressie
7.3.6 Minitab-werkbladen: Eenvoudige regressie
7.3.7 Oefening: Eenvoudige regressie
7.4 Samenvatting en overzicht van doelen
Hoofdstuk 8: Metingsysteemanalyse
8.1 Inleiding
8.1.1 Leerdoelen
8.2 Fundamenten van metingsysteemanalyse
8.2.1 Basiskennis
8.2.2 Nauwkeurigheid
8.2.3 Precisie
8.2.4 Vergelijking van nauwkeurigheid en precisie
8.2.5 Quiz: Fundamenten van metingsysteemanalyse
8.3 Herhaalbaarheid en reproductibiliteit
8.3.1 Basiskennis
8.3.2 Gage R&R studies
8.3.3 Quiz: Herhaalbaarheid en reproductibiliteit
8.4 Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.4.1 Basiskennis
8.4.2 Componenten van variatie
8.4.3 Xbar- en R-kaarten
8.4.4 Interactie tussen operator en onderdeel
8.4.5 Vergelijkingsdiagrammen
8.4.6 Gage loop-kaarten
8.4.7 Quiz: Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.4.8 Minitab-werkbladen: Gekruiste Gage R&R studie
8.4.9 Minitab-werkbladen: Gage Loop-kaart
8.4.10 Oefening: Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.5 Variatie
8.5.1 Standaardafwijking en studievriatie
8.5.2 Tolerantie
8.5.3 Procesvariatie
8.5.4 Quiz: Variatie
8.5.5 Oefening: Numerieke analyse van een Gage R&R studie
8.6 ANOVA met een Gage R&R studie
8.6.1 Variantiecomponenten
8.6.2 ANOVA-tabellen
8.6.3 Quiz: ANOVA met een Gage R&R studie
8.6.4 Oefening: ANOVA-uitvoer voor een Gage R&R studie
8.7 Gage lineariteit en bias-studie
8.7.1 Basiskennis
8.7.2 Gage lineariteit
8.7.3 Gage bias
8.7.4 Quiz: Gage lineariteit en bias-studie
8.7.5 Minitab-werkbladen: Gage lineariteit en bias-studie
8.7.6 Oefening: Gage lineariteit en bias-studie
8.8 Attribuut-overeenkomstsanalyse
8.8.1 Basiskennis
8.8.2 Binaire data
8.8.3 Nominale data
8.8.4 Ordinale data
8.8.5 Quiz: Attribuut-overeenkomstsanalyse
8.8.6 Minitab-werkbladen: Attribuut-overeenkomstsanalyse met binaire data
8.8.7 Minitab-werkbladen: Attribuut-overeenkomstsanalyse met nominale data
8.8.8 Minitab-werkbladen: Attribuut-overeenkomstsanalyse met ordinale data
8.8.9 Oefening: Attribuut-overeenkomstsanalyse
8.9 Samenvatting
8.9.1 Overzicht van doelen
Hoofdstuk 9: Experimenteel ontwerp (Design of Experiments)
9.1 Inleiding en leerdoelen
9.2 Factoriële ontwerpen
9.2.1 Basiskennis
9.2.2 Volledige factoriële ontwerpen maken
9.2.3 Volledige factoriële ontwerpen analyseren
9.2.4 Quiz: Factoriële ontwerpen
9.2.5 Minitab-werkbladen: Volledig factorieel ontwerp maken
9.2.6 Minitab-werkbladen: Volledig factorieel ontwerp analyseren
9.2.7 Oefening: Volledig factorieel ontwerp maken
9.2.8 Oefening: Volledig factorieel ontwerp analyseren
9.3 Blokkering en het opnemen van middelpunten
9.3.1 Blokkering
9.3.2 Middelpunten
9.3.3 Ontwerpen met blokken en middelpunten analyseren
9.3.4 Quiz: Blokkering en het opnemen van middelpunten
9.3.5 Minitab-werkbladen: Factorieel ontwerp met blokken en middelpunten maken
9.3.6 Minitab-werkbladen: Factorieel ontwerp met blokken en middelpunten analyseren
9.3.7 Oefening: Factorieel ontwerp met blokken en middelpunten maken
9.3.8 Oefening: Factorieel ontwerp met blokken en middelpunten analyseren
9.4 Fractiele factoriële ontwerpen
9.4.1 Basiskennis
9.4.2 Fractiele factoriële ontwerpen maken
9.4.3 Fractiele factoriële ontwerpen analyseren
9.4.4 Quiz: Fractiele factoriële ontwerpen
9.4.5 Minitab-werkbladen: Fractieel factorieel ontwerp maken
9.4.6 Minitab-werkbladen: Fractieel factorieel ontwerp analyseren
9.5 Responsoptimalisatie
9.5.1 Responsoptimalisatie
9.5.2 Quiz: Responsoptimalisatie
9.5.3 Minitab-werkbladen: Responsoptimalisatie
9.5.4 Oefening: Responsoptimalisatie
9.6 Samenvatting en overzicht van doelen
Vereisten
Moet bekend zijn met de basis van Excel en statistiek
Getuigenissen (7)
Ik vond de oefeningen geweldig en hoe goed het was om te volgen
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
Door alle verschillende voorbeelden heen gaan en elk van de termen uitleggen.
Lewis Print - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
Interactief, goed uitgelegd en niet te diep ingaand per sectie waarbij elke sectie adequaat wordt behandeld
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
De praktische demonstraties
Simson McCreath - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
De trainer had een uitstekend begrip van de stof en kon alle vragen gemakkelijk en beknopt beantwoorden.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
Praktijkervaring opdoen met Minitab-software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
De trainer was zeer kundig
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald