Cursusaanbod
Hoofdstuk 1: Beschrijvende statistiek en grafische analyse
Inleiding
- Lierdoelen
- Typen data
Basisconcepten
- Datatypen
- Quiz: Typen data
Gebruik van grafieken voor data-analyse
- Basisconcepten
- Staafgrafieken en Pareto-grafieken
- Cirkeldiagrammen
- Historgrammen
- Puntdiagrammen (Dotplots)
- Individuele waardeplots
- Boksrui-grafieken (Boxplots)
- Tijdserieplots
- Quiz: Gebruik van grafieken voor data-analyse
- Minitab-tools: Staafgrafiek
- Minitab-tools: Cirkeldiagram
- Minitab-tools: Histogram
- Minitab-tools: Puntdiagram
- Minitab-tools: Individuele waardeplot
- Minitab-tools: Boksrui-grafiek
- Minitab-tools: Tijdserieplot
- Oefening: Grafische analyse
Gebruik van statistiek voor data-analyse
- Basisconcepten
- Gemiddelde en mediaan
- Bereik, variantie en standaardafwijking
- Quiz: Gebruik van statistiek voor data-analyse
- Minitab-tools: Weergegeven beschrijvende statistiek
- Oefening: Beschrijvende statistiek
Samenvatting en doelreview
Hoofdstuk 2: Statistische inferentie
2.1 Inleiding
2.1.1 Leerdoelen
2.2 Grondslagen van statistische inferentie
2.2.1 Basisconcepten
2.2.2 Willekeurige steekproeven
2.2.3 Quiz: Grondslagen van statistische inferentie
2.2.4 Minitab-tools: Willekeurige steekproeven
2.3 Steekproefverdelingen
2.3.1 Basisconcepten
2.3.2 Steekproefverdeling van het gemiddelde
2.3.3 Quiz: Steekproefverdelingen
2.4 Normale verdeling
2.4.1 Basisconcepten
2.4.2 Kansen die aan een normale verdeling zijn gekoppeld
2.4.3 Kansen die aan het steekproefgemiddelde zijn gekoppeld
2.4.4 Quiz: Normale verdeling
2.4.5 Minitab-tools: Kumulatieve kansen met een normale verdeling
2.4.6 Oefening: Kansen en normale verdelingen
2.5 Samenvatting
2.5.1 Doelreview
Hoofdstuk 3: Hypothesetoetsen en vertrouwensintervallen
3.1 Inleiding
3.1.1 Leerdoelen
3.2 Toetsen en vertrouwensintervallen
3.2.1 Vertrouwensintervallen
3.2.2 Hypothesetoetsen
3.2.3 Hypothesetoetsen gebruiken voor besluitvorming
3.2.4 Fouten van de eerste en tweede soort en kracht (Power)
3.2.5 Quiz: Toetsen en vertrouwensintervallen
3.3 t-toets voor één steekproef
3.3.1 Basisconcepten
3.3.2 Individuele waardeplots
3.3.3 Resultaten van t-toets voor één steekproef
3.3.4 Aannames
3.3.5 Quiz: t-toets voor één steekproef
3.3.6 Minitab-tools: t-toets voor één steekproef
3.3.7 Oefening: t-toets voor één steekproef
3.4 Toets voor varianties
3.4.1 Basisconcepten
3.4.2 Boksrui-grafieken (Boxplots)
3.4.3 Resultaten van toets voor twee varianties 3.4.4 Aannames
3.4.5 Quiz: Toets voor twee varianties
3.4.6 Minitab-tools: Toets voor twee varianties
3.4.7 Oefening: Toets voor twee varianties
3.5 t-toets voor twee steekproeven
3.5.1 Basisconcepten
3.5.2 Individuele waardeplot
3.5.3 Resultaten van t-toets voor twee steekproeven
3.5.4 Aannames
3.5.5 Quiz: t-toets voor twee steekproeven
3.5.6 Minitab-tools: t-toets voor twee steekproeven
3.5.7 Oefening: t-toets voor twee steekproeven
3.6 Gebonden t-toets (Paired t-Test)
3.6.1 Basisconcepten
3.6.2 Individuele waardeplots
3.6.3 Resultaten gebonden t-toets
3.6.4 Aannames
3.6.5 Quiz: Gebonden t-toets
3.6.6 Minitab-tools: Gebonden t-toets
3.6.7 Oefening: Gebonden t-toets
3.7 Toets voor verhoudingen (Proportion Test)
3.7.1 Basisconcepten
3.7.2 Resultaten toets voor één verhouding
3.7.3 Aannames
3.7.4 Quiz: Toets voor één verhouding
3.7.5 Minitab-tools: Toets voor één verhouding
3.7.6 Oefening: Toets voor één verhouding
3.8 Toets voor verhoudingen (Proportions Test)
3.8.1 Basisconcepten
3.8.2 Resultaten toets voor twee verhoudingen
3.8.3 Aannames
3.8.4 Quiz: Toets voor twee verhoudingen
3.8.5 Minitab-tools: Toets voor twee verhoudingen
3.8.6 Oefening: Toets voor twee verhoudingen
3.9 Chi-kwadraattoets
3.9.1 Basisconcepten
3.9.2 Resultaten chi-kwadraattoets
3.9.3 Aannames
3.9.4 Quiz: Chi-kwadraattoets
3.9.5 Minitab-tools: Chi-kwadraattoets
3.9.6 Oefening: Chi-kwadraattoets
3.10 Samenvatting
3.10.1 Doelreview
Hoofdstuk 4: Controlegrafieken
4.1 Inleiding
4.1.1 Leerdoelen
4.2 Statistische procesbewaking
4.2.1 Basisconcepten
4.2.2 Patronen in controlegrafieken
4.2.3 Quiz: Statistische procesbewaking
4.3 Controlegrafieken voor variabele data in subgroepen
4.3.1 Basisconcepten
4.3.2 R-grafieken
4.3.3 S-grafieken
4.3.4 Xbar-grafieken
4.3.5 Quiz: Controlegrafieken voor variabele data in subgroepen
4.3.6 Minitab-tools: Xbar-R grafiek
4.3.7 Oefening: Xbar-R grafiek
4.4 Controlegrafieken voor individuele observaties
4.4.1 Basisconcepten
4.4.2 Grafieken voor bewegende bereik (Moving Range)
4.4.3 Individuele grafieken
4.4.4 Quiz: Controlegrafieken voor individuele observaties
4.4.5 Minitab-tools: I-MR grafiek
4.4.6 Oefening: I-MR grafiek
4.5 Controlegrafieken voor attribuutdata
4.5.1 Basisconcepten
4.5.2 NP- en P-grafieken
4.5.3 C- en U-grafieken
4.5.4 Quiz: Controlegrafieken voor attribuutdata
4.5.5 Minitab-tools: P-grafiek
4.5.6 Oefening: P-grafiek
4.6 Samenvatting en doelreview
Hoofdstuk 5: Procescapaciteit
5.1 Inleiding
5.1.1 Leerdoelen
5.2 Procescapaciteit voor normale data
5.2.1 Basisconcepten
5.2.2 Aannames
5.2.3 Testen op normaliteit
5.2.4 Quiz: Procescapaciteit voor normale data
5.2.5 Minitab-tools: Test op normaliteit
5.2.6 Oefening: Aannames voor procescapaciteit
5.3 Capaciteitsindices
5.3.1 Potentiële capaciteit: Cp en Cpk
5.3.2 Procesprestatie: Pp en Ppk
5.3.3 Sigmaniveau
5.3.4 Quiz: Capaciteitsindices
5.3.5 Minitab-tools: Cp en Pp
5.3.6 Minitab-tools: Sigmaniveau
5.3.7 Oefening: Procescapaciteit voor normale data
5.4 Procescapaciteit voor niet-normale data
5.4.1 Transformaties en alternatieve distributies
5.4.2 Box-Cox transformatie
5.4.3 Johnson-transformatie
5.4.4 Alternatieve distributies
5.4.5 Quiz: Procescapaciteit voor niet-normale data
5.4.6 Minitab-tools: Box-Cox transformatie
5.4.7 Minitab-tools: Johnson-transformatie
5.4.8 Minitab-tools: Capaciteitsanalyse met Johnson-transformatie
5.4.9 Minitab-tools: Alternatieve distributies
5.4.10 Minitab-tools: Capaciteitsanalyse met alternatieve distributies
5.4.11 Oefening: Procescapaciteit met datatransformaties
5.4.12 Oefening: Procescapaciteit met alternatieve distributies
5.5 Samenvatting
5.5.1 Doelreview
Hoofdstuk 6: Analyse van variantie (ANOVA)
6.1 Inleiding en leerdoelen
6.2 Grondslagen van ANOVA
6.2.1 Basisconcepten
6.2.2 Grafieken en samenvattende statistiek
6.2.3 Quiz: Grondslagen van ANOVA
6.3 Eenvoudige ANOVA (One-Way ANOVA)
6.3.1 Hypothesetoetsen
6.3.2 F-statistieken en p-waarden
6.3.3 Meervoudige vergelijkingen
6.3.4 Aannames en residu-plotting
6.3.5 Quiz: Eenvoudige ANOVA
6.3.6 Minitab-tools: Eenvoudige ANOVA
6.3.7 Oefening: Eenvoudige ANOVA
6.4 Twee-weg ANOVA
6.4.1 Basisconcepten
6.4.2 Grafieken
6.4.3 Hypothesetoetsen
6.4.4 F-statistieken en p-waarden
6.4.5 Aannames en residu-plotting
6.4.6 Quiz: Twee-weg ANOVA
6.4.7 Minitab-tools: Twee-weg ANOVA
6.4.8 Oefening: Twee-weg ANOVA
6.5 Samenvatting
Hoofdstuk 7: Correlatie en regressie
7.1 Inleiding
7.1.1 Leerdoelen
7.2 Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen
7.2.1 Basisconcepten
7.2.2 Spreidingsdiagram (Scatterplot)
7.2.3 Correlatie
7.2.4 Quiz: Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen
7.2.5 Minitab-tools: Spreidingsdiagram
7.2.6 Minitab-tools: Correlatie
7.2.7 Oefening: Spreidingsdiagrammen en correlatie
7.3 Eenvoudige regressie
7.3.1 Basisconcepten
7.3.2 Regressie
7.3.3 Hypothesetoetsen en R-kwadraat
7.3.4 Aannames en residu-plotting
7.3.5 Quiz: Eenvoudige regressie
7.3.6 Minitab-tools: Eenvoudige regressie
7.3.7 Oefening: Eenvoudige regressie
7.4 Samenvatting en doelreview
Hoofdstuk 8: Analyse van meetssystemen
8.1 Inleiding
8.1.1 Leerdoelen
8.2 Grondslagen van analyse van meetssystemen
8.2.1 Basisconcepten
8.2.2 Nauwkeurigheid
8.2.3 Nauwkeurigheid (Precisie)
8.2.4 Vergelijking van nauwkeurigheid en precisie
8.2.5 Quiz: Grondslagen van analyse van meetssystemen
8.3 Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid
8.3.1 Basisconcepten
8.3.2 Gage R&R studies
8.3.3 Quiz: Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid
8.4 Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.4.1 Basisconcepten
8.4.2 Componenten van variatie
8.4.3 Xbar- en R-grafieken
8.4.4 Interactie tussen operator en onderdeel
8.4.5 Vergelijkende plots
8.4.6 Gage run-charts
8.4.7 Quiz: Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.4.8 Minitab-tools: Gekruiste Gage R&R studie
8.4.9 Minitab-tools: Gage run-chart
8.4.10 Oefening: Grafische analyse van een Gage R&R studie
8.5 Variatie
8.5.1 Standaardafwijking en studievastie
8.5.2 Tolerantie
8.5.3 Procesvariatie
8.5.4 Quiz: Variatie
8.5.5 Oefening: Numerieke analyse van een Gage R&R studie
8.6 ANOVA met een Gage R&R studie
8.6.1 Variantiecomponenten
8.6.2 Tabellen voor analyse van variantie
8.6.3 Quiz: ANOVA met een Gage R&R studie
8.6.4 Oefening: ANOVA-uitvoer voor een Gage R&R studie
8.7 Gage lineariteits- en biasstudie
8.7.1 Basisconcepten
8.7.2 Gage lineariteit
8.7.3 Gage bias
8.7.4 Quiz: Gage lineariteits- en biasstudie
8.7.5 Minitab-tools: Gage lineariteits- en biasstudie
8.7.6 Oefening: Gage lineariteits- en biasstudie
8.8 Attribuutovereenstemmingsanalyse
8.8.1 Basisconcepten
8.8.2 Binaire data
8.8.3 Nominaal data
8.8.4 Ordenlijke data
8.8.5 Quiz: Attribuutovereenstemmingsanalyse
8.8.6 Minitab-tools: Attribuutovereenstemmingsanalyse met binaire data
8.8.7 Minitab-tools: Attribuutovereenstemmingsanalyse met nominaal data
8.8.8 Minitab-tools: Attribuutovereenstemmingsanalyse met ordenlijke data
8.8.9 Oefening: Attribuutovereenstemmingsanalyse
8.9 Samenvatting
8.9.1 Doelreview
Hoofdstuk 9: Experimenteel ontwerp (DOE)
9.1 Inleiding en leerdoelen
9.2 Factorieel ontwerp
9.2.1 Basisconcepten
9.2.2 Volledig factorieel ontwerp maken
9.2.3 Analyseren van volledig factorieel ontwerp
9.2.4 Quiz: Factorieel ontwerp
9.2.5 Minitab-tools: Volledig factorieel ontwerp maken
9.2.6 Minitab-tools: Analyseren van een volledig factorieel ontwerp
9.2.7 Oefening: Volledig factorieel ontwerp maken
9.2.8 Oefening: Analyseren van een volledig factorieel ontwerp
9.3 Blokkeren en opnemen van centrumpunten
9.3.1 Blokkeren
9.3.2 Centrumpunten
9.3.3 Analyseren van ontwerpen met blokken en centrumpunten
9.3.4 Quiz: Blokkeren en opnemen van centrumpunten
9.3.5 Minitab-tools: Een factorieel ontwerp maken met blokken en centrumpunten
9.3.6 Minitab-tools: Een factorieel ontwerp analyseren met blokken en centrumpunten
9.3.7 Oefening: Een factorieel ontwerp maken met blokken en centrumpunten
9.3.8 Oefening: Een factorieel ontwerp analyseren met blokken en centrumpunten
9.4 Gefractioneerd factorieel ontwerp
9.4.1 Basisconcepten
9.4.2 Gefractioneerd factorieel ontwerp maken
9.4.3 Analyseren van gefractioneerd factorieel ontwerp
9.4.4 Quiz: Gefractioneerd factorieel ontwerp
9.4.5 Minitab-tools: Gefractioneerd factorieel ontwerp maken
9.4.6 Minitab-tools: Analyseren van een gefractioneerd factorieel ontwerp
9.5 Respons optimalisatie
9.5.1 Respons optimalisatie
9.5.2 Quiz: Respons optimalisatie
9.5.3 Minitab-tools: Respons optimalisatie
9.5.4 Oefening: Respons optimalisatie
9.6 Samenvatting en doelreview
Vereisten
Er dient bekendheid te zijn met de basis van Excel en statistiek.
Getuigenissen (7)
Ik vond de oefeningen geweldig en hoe goed het was om te volgen
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
Door alle verschillende voorbeelden heen gaan en elk van de termen uitleggen.
Lewis Print - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
Interactief, goed uitgelegd en niet te diep ingaand per sectie waarbij elke sectie adequaat wordt behandeld
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
De praktische demonstraties
Simson McCreath - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
De trainer had een uitstekend begrip van de stof en kon alle vragen gemakkelijk en beknopt beantwoorden.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
Praktijkervaring opdoen met Minitab-software.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald
De trainer was zeer kundig
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Cursus - Minitab for Statistical Data Analysis
Automatisch vertaald