En ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur les statistiques, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes du monde réel. La formation aux statistiques est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Bruxelles ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Bruxelles. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Bruxelles
Centre d'affaires Copernico Science14, Rue de la Science 14, Bruxelles, Belgique, 1040
La rue de la Loi, nom emblématique, est l'artère où sont implantées les principales institutions européennes qui y voisinent avec les ministères belges les plus importants ainsi que le Parlement belge qui occupent la partie la plus ancienne du site qui remonte au xviiie siècle. À Bruxelles, la « rue de la Loi » désigne la zone formant un triangle entre le parc de Bruxelles multiséculaire, le parc du Cinquantenaire et le parc Léopold, tous deux du xixe siècle. Les institutions européennes de la Commission, du Conseil des ministres sont implantées dans la partie moderne de la rue de la Loi, près des gares souterraines de la station Schuman de métro et du chemin de fer, au rond-point Schuman. Le Parlement européen est situé non loin de là, en bordure du parc Léopold, près de la gare de Bruxelles-Luxembourg et de la place du Luxembourg.
Cette zone est historiquement résidentielle, mais elle a perdu cette fonction au fur et à mesure que les institutions s'y installaient. Les constructions historiques et résidentielles ont été remplacées par des bureaux modernes, à quelques exceptions près. Ces bâtiments ont été construits, au début, sans grand plan d'ensemble et sans contrôle gouvernemental, mais de par la spéculation du secteur privé investissant dans des espaces qui n'auraient jamais pu voir le jour sans cela. Ce qui, d'ailleurs, s'avéra utile pour remplir le temps entre les débuts de l'Europe à Bruxelles et la prise en main officielle par la Belgique du processus de leur installation. Après l'investissement considérable du Berlaymont et de sa transformation, le gouvernement belge se mit à investir dans l'infrastructure du quartier en soulignant que le développement incertain des débuts était révolu. Depuis la fin du XXème siècle, des concours d'architecture sont organisés dans une perspective d'homogénéisation du quartier de la rue de la Loi et de son développement monumental prévu suivant le plan de l'architecte Christian de Portzamparc né des suites de l'implantation du bâtiment du Conseil Juste Lipse en face du Berlaymont, siège de la commission, ainsi qu'un plan directeur.
Cette formation en direct avec instructeur en Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour s'assurer que la qualité est intégrée dans le produit ou le processus dès le début de la phase de conception.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les concepts de Design Six Sigma (DFSS).
Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
Appliquer les outils et techniques DFSS pour concevoir et optimiser les processus.
Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruxelles (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Développer une compréhension globale des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler en mettant l'accent sur les projets complexes.
Acquérir une expertise dans les techniques d'analyse statistique avancée pour une prise de décision basée sur les données.
Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement des équipes de projet.
Mettre en œuvre des améliorations significatives des processus qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies de l'organisation.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruxelles (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle d'une ceinture verte Six Sigma efficace.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
Appliquer efficacement une large gamme d'outils et de techniques Six Sigma au sein de chaque phase de DMAIC.
Effectuer et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
Ce cours interactif en direct (en ligne ou sur site) est destiné aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean pour les intégrer et améliorer les processus d'affaires.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Acquérir une solide compréhension des principes Six Sigma et Lean.
Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes de défauts et en minimisant la variabilité.
Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour réaliser des améliorations de processus plus efficaces et efficientes.
Enseigner les outils et techniques de base Six Sigma et Lean que les Ceintures Jaune peuvent appliquer dans les projets d'amélioration des processus, tels que 5S, Kaizen, et le cartographage des processus.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruxelles (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes Six Sigma et Lean afin de mener d'importants projets d'amélioration des processus au sein de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer une compréhension globale de la façon dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
Diriger et gérer efficacement des projets Six Sigma Lean.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leader dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
Diriger des projets complexes d'amélioration des processus qui s'alignent sur les stratégies de l'organisation.
Effectuer des analyses statistiques complexes et prendre des décisions basées sur des données.
Conduire efficacement des initiatives de changement et créer une culture d'amélioration continue.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels débutants souhaitant approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes, ainsi que maîtriser le processus DMAIC.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Acquérir des connaissances au-delà des principes de base abordés dans le cours White Belt.
Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils Six Sigma avancés.
Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et collaborer avec les ceintures vertes et noires.
Appliquer les méthodologies Six Sigma aux processus d'affaires réels pour amélioration.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases du Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
Comprendre les rôles spécifiques et responsabilités d'un ceinture blanche dans le contexte d'un projet Six Sigma.
Apprendre à appliquer les principes du Six Sigma pour identifier des opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein de l'organisation.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques souhaitant apprendre et utiliser la Design of Experiments (DoE) pour comprendre les relations de cause à effet entre plusieurs facteurs.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport aux autres approches.
Comprendre les relations de cause à effet et interactions entre facteurs.
Apprendre les meilleures pratiques et lignes directrices pour mener avec succès des expérimentations.
Cette formation en direct avec formateur dans Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et du modélisation économétrique.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
R est un environnement très populaire et open source pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création graphique. Ce cours introduit à la langue R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et des concepts avancés. Analyse de données avancée et graphisme avec des données réelles.
Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants ainsi que toute personne intéressée à apprendre comment faciliter l'analyse statistique dans Microsoft Excel.
Objectifs du cours
Ce cours vous aidera à améliorer votre familiarité avec Excel et les statistiques, ce qui augmentera l'efficacité et la productivité de votre travail ou recherche.
Ce cours explique comment utiliser le pack d'outils Analyse dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques ainsi que comment effectuer des procédures statistiques de base. Il vous montrera aussi les limites de Excel et comment les surmonter.
L'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long du cours sur le développement des compétences pour une analyse de données pratique et appliquée. Le but est d'aider les participants à fournir des réponses basées sur des preuves aux questions :
Que s'est-il passé ?
traitement et analyse de données
création de visualisations de données informatives
Qu'arrivera-t-il ?
prévision des performances futures
évaluation des prévisions
Que devrait-il se passer ?
transformer les données en décisions d'affaires basées sur des preuves
optimisation des processus
Ce cours peut être livré soit sous forme de cours en classe de 6 jours, soit à distance sur une période de semaines si préféré. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours selon vos besoins.
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.
Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
Ce cours en direct (en ligne ou sur site) animé par un formateur est destiné aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer la performance organisationnelle. Ce cours aborde à la fois les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
Ce cours en direct animé par un formateur (en ligne ou sur place) est destiné aux professionnels des Ressources Humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer la performance organisationnelle. Ce cours aborde les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du Cours
Ateliers interactifs et discussions.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de Personnalisation du Formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la session.
Maîtriser les compétences pour travailler de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commandes pour les techniques analytiques sélectionnées.
Destinataires :
Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et toutes personnes souhaitant acquérir la capacité d'utiliser le package SPSS à un niveau avancé et d'apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation aborde des problèmes d'analyse universels et est dédiée à une industrie spécifique.
Ce cours est destiné aux spécialistes des TIC à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué.
Goal :
Connaissance approfondie de l'administration des clusters Hadoop.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et statisticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent préparer des données, construire des modèles et appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique dans leurs domaines professionnels.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de:
Comprendre et implémenter divers algorithmes Machine Learning.
Préparer des données et des modèles pour les applications d'apprentissage automatique.
Réaliser des analyses post hoc et visualiser efficacement les résultats.
Appliquer les techniques d'apprentissage automatique à des scénarios réels, spécifiques au secteur.
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
Ce cours est destiné aux personnes ayant déjà une solide base en science des données et statistiques. Les explications fournies sont conçues pour rappeler les concepts aux participants déjà familiers avec ces notions ou les informer adéquatement.
Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
Ce cours est destiné à toute personne intéressée par l'analyse statistique. Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera votre efficacité dans l'analyse des données, tout en améliorant vos connaissances en statistiques.
R est un langage de programmation open-source et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse des données et la création graphique. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et l'université. R possède une variété importante de packages pour l'exploration de données.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
.
Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Ce cours s'adresse aux scientifiques des données et statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R et ont besoin d'acquérir des compétences avancées en codage R.
Le but est de fournir un cours pratique de programmation avancée en R aux participants intéressés à appliquer ces méthodes dans leur travail.
Des exemples spécifiques à chaque secteur sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des analyses statistiques à l'aide de SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations significatives.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'interface de SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
Effectuer des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
Effectuer des tests t, ANOVA, MANOVA, des analyses de régression et de corrélation.
Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse des composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires :
Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques populaires d'exploration de données.
Ce cours a été conçu pour les décideurs dont l'objectif principal n'est pas de faire les calculs et l'analyse, mais de les comprendre et d'être en mesure de choisir quelles méthodes statistiques sont pertinentes dans la planification stratégique de l'organisation.
Par exemple, un participant potentiel doit prendre une décision sur le nombre d'échantillons à collecter avant de pouvoir décider si le produit sera lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long qui couvre les bases de la pensée statistique, consultez le programme de 5 jours "Statistics pour Managers".
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences générales en statistiques. Ce cours peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc...
Ce cours de formation aborde les statistiques avancées. Il explique la plupart des outils couramment utilisés dans la recherche, l'analyse et la prévision. Il fournit des explications succinctes sur la théorie sous-jacente aux formules.
Ce cours ne se rapporte pas à un domaine de connaissances spécifique, mais peut être adapté si tous les participants ont le même background et les mêmes objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés au cours de ce programme (notamment Excel et OpenOffice)
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistique, ainsi que leur pertinence pour les recherches dans divers domaines scientifiques.
Il couvre certains aspects de la probabilité et des méthodes statistiques, principalement par le biais d'exemples. Cette formation comprend environ 30% de cours magistraux, 70% de quiz guidés et d'ateliers pratiques.
Dans le cas d'un cours fermé, nous pouvons adapter les exemples et les matériels à une branche spécifique (comme les tests psychologiques, le secteur public, la biologie, la génétique, etc...).
Pour les cours ouverts au public, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés pendant ce cours (Microsoft Excel jusqu'à SPSS, Statgraphics, etc...), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus qui guident la recherche, le raisonnement et les conclusions.
Ce cours peut être livré en blended learning, c'est-à-dire avec des devoirs et des assignments.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Dans ce cours dispensé par un formateur, les participants apprendront à manipuler et visualiser des données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse.
Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
Débutants en langage R
Débutants en analyse de données et visualisation de données
Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive
Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS
Ce cours est conçu pour enseigner aux utilisateurs R la création d'applications web sans avoir besoin d'apprendre les scripts compatibles multi-navigateurs HTML, Javascript et CSS.
Objectif:
Ce cours couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Il traite de toutes les fonctions d'entrée/sortie/de rendu/de panneau généralement utilisées dans la bibliothèque Shiny.
Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.
R est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.
Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
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Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (25)
a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
La variation en fonction de l'exercice et de l'exposition.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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C'était instructif et utile
Brenton - Lotterywest
Formation - Building Web Applications in R with Shiny
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le formateur avait de la patience et était impatient de s'assurer que nous avons tous compris les sujets, les cours étaient amusants à suivre
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
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Weronika a créé une ambiance vraiment conviviale et informelle. La formation comprenait un important transfert de connaissances utiles, des exercices de compétences techniques et de théorie, ainsi que des meilleures pratiques et des conseils sur la façon de gérer nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
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L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.
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1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.
(Note: "engageant" is not a correct French word; it should be "engageant" -> "engageant". The correct translation would be "engageant" -> "qui engage". However, to maintain the integrity of the original text without modifying or removing anything, I have kept "engageant" as provided.)
Corrected version while adhering strictly to guidelines:
1. Le style de présentation de M. Andrew, engageant avec le style du public.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
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Le fait qu'il avait des feuilles Excel et des tableurs avec des exercices pour nous faire.
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que j'obtenais toutes les réponses et les connaissances que je souhaitais.
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J'ai vraiment apprécié les exercices de transmission manuelle.
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le sujet a été bien présenté et de manière ordonnée.
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It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
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I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R
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A lot of knowledge - theoretical and practical.
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I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
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Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny
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I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
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I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
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