Formation Statistiques en Bruxelles

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur à Bruxelles s'adresse aux ingénieurs et designers de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour garantir que la qualité est intégrée au produit ou au processus dès le début de la phase de conception.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et concepts du Six Sigma Design (DFSS).
• Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Valider).
• Appliquer les outils et techniques du DFSS pour concevoir et optimiser des processus.
• Développer des compétences pour gérer et piloter efficacement des projets DFSS.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruxelles, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer une compréhension complète des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Maîtriser, en se concentrant sur des projets complexes.
• Acquérir une expertise en techniques d'analyse statistique avancée pour la prise de décision fondée sur les données.
• Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement les équipes de projet.
• Mettre en œuvre des améliorations majeures des processus en adéquation avec les objectifs et stratégies de l'organisation.

R Markdown est un cadre d'écriture qui combine du code R exécutable avec du texte narratif pour créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs de R de niveau débutant à intermédiaire souhaitant générer des rapports automatisés et dynamiques à l'aide de R Markdown pour la documentation interne, les publications de recherche ou la publication web.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : 

• Créer des documents R Markdown avec des morceaux de code R intégrés et du texte formaté.
• Générer des sorties dans plusieurs formats, notamment HTML, PDF et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et une logique conditionnelle pour générer du contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence des documents avec des thèmes, des modèles et LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne Bruxelles, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle de ceinture verte Six Sigma efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir des connaissances approfondies des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
• Appliquer un large éventail d'outils et de techniques Six Sigma efficacement au sein de chaque phase de DMAIC.
• Réaliser et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
• Planifier, exécuter et gérer un projet Six Sigma.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent acquérir une connaissance fondamentale des principes du Six Sigma et du Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Obtenir une bonne compréhension des principes du Lean Six Sigma.
• Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes de défauts et en minimisant la variabilité.
• Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma afin de réaliser des améliorations de processus plus efficientes et efficaces.
• Enseigner les outils et techniques de base du Lean Six Sigma que les Ceintures Jaunes peuvent appliquer dans des projets d'amélioration de processus, tels que le 5S, le Kaizen et la cartographie des processus.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur dans Bruxelles, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes de Six Sigma et de Lean afin de diriger des projets majeurs d'amélioration des processus dans leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension approfondie de la manière dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
• Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
• Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
• Diriger et gérer efficacement des projets Lean Six Sigma.

Ce cours en direct, animé par un formateur à Bruxelles (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord professionnels et des rapports avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de multiples sources.

En Bruxelles (en présentiel ou en ligne), cette formation encadrée par un formateur s’adresse à des professionnels avancés souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leadership dans les initiatives d’implémentation Six Sigma et Lean.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés Six Sigma et Lean.
• Piloter des projets complexes d’amélioration des processus alignés sur les stratégies organisationnelles.
• Réaliser des analyses statistiques complexes et prendre des décisions fondées sur les données.
• Diriger efficacement des initiatives de changement et instaurer une culture d’amélioration continue.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruxelles dirigée par un formateur s'adresse aux professionnels débutants souhaitant approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes, ainsi que maîtriser le processus DMAIC.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir des connaissances au-delà des principes de base couverts dans le cours de Ceinture Blanche.
• Maîtriser le processus DMAIC et apprendre des outils Six Sigma avancés.
• Savoir contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et collaborer avec des Ceintures Vertes et Noires.
• Appliquer les méthodologies Six Sigma aux processus commerciaux réels pour améliorer la qualité.

Shiny est un paquet R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement depuis R, sans qu'ils aient besoin de connaissances en JavaScript ou de maîtriser des frameworks web complexes.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs intermédiaires de R souhaitant concevoir et déployer des applications web personnalisées à l'aide de Shiny, afin de visualiser des données, favoriser l'interaction utilisateur et générer des rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des applications web interactives en utilisant Shiny et R.
• Concevoir des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Intégrer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans des applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Bruxelles s'adresse aux professionnels débutants souhaitant acquérir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
• Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une Ceinture Blanche dans le cadre d'un projet Six Sigma.
• Apprendre à appliquer les principes de Six Sigma pour identifier des opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.

Cette formation en présentiel ou à distance animée par un instructeur dans Bruxelles s'adresse aux scientifiques souhaitant apprendre et utiliser le plan d'expériences (Design of Experiments, DoE) pour comprendre les relations de cause à effet entre plusieurs facteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les avantages des plans d'expériences par rapport à d'autres approches.
• Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
• Acquérir les bonnes pratiques et les recommandations pour mener des expériences réussies.

Cette formation animée par un instructeur, en direct Bruxelles (en ligne ou en présentiel), s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et de la modélisation économétriques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et les simulateurs de risques.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruxelles s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• De comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• D'intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• De développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Public cible

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que toute personne intéressée par l'apprentissage de la facilitation de l'analyse statistique dans Microsoft Excel.

Objectifs du cours

Ce cours contribuera à renforcer votre maîtrise d'Excel et des statistiques, augmentant ainsi l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser l'outil d'analyse (Analysis ToolPak) dans Microsoft Excel, les fonctions statistiques et la réalisation de procédures statistiques de base. Il présentera les limitations d'Excel et les moyens de les contourner.

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie se présente sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les publications sur les réseaux sociaux et autres supports numériques contribuent continuellement à l'expansion de ce volume de données.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur, vise à extraire des informations pertinentes et du sens à partir de ces données. En exploitant le langage R et les bibliothèques de Traitement automatique des langues (TALN), nous combinons des concepts et des techniques issus de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens sous-jacent aux données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans diverses langues, selon les exigences du client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de préparer des jeux de données (importants ou limités) provenant de sources hétérogènes, puis d'appliquer les algorithmes appropriés pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours

• Combinaison de cours magistraux, de discussions et de travaux pratiques intensifs, complétés par des évaluations occasionnelles pour mesurer la compréhension.

Public cible

Analystes financiers ou boursiers, chefs de projet, comptables

Objectifs du cours

Faciliter et automatiser tous types d'analyses financières grâce à Microsoft Excel

R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de trading centraux aux systèmes de gestion des risques.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre divers problèmes spécifiques liés à la finance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du langage de programmation R
• Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Développer des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, et plus encore
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R

Public cible

• Développeurs
• Analystes
• Quants

Format du cours

• Mixant cours théoriques, échanges, exercices et travaux pratiques intensifs

Remarque

• Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Si vous souhaitez aborder un sujet, un outil ou une technique particulière en profondeur ou y ajouter des compléments, n'hésitez pas à nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruxelles (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour créer des workflows plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, améliorer les workflows de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Objectif :

Maîtriser le travail indépendant avec le logiciel SPSS pour une utilisation avancée, les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commandes pour les techniques analytiques sélectionnées.

À qui s'adresse cette formation :

Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser SPSS à un niveau avancé et apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation traite des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur industriel spécifique.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Bruxelles (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser le trading via le trading algorithmique, Python et R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des intervalles spécialisés, et ce, rapidement.
• Réduire les coûts associés au trading grâce au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et passer des ordres.

Public visé :

Ce cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands volumes de données dans un environnement de système distribué.

Objectif :

Acquérir une connaissance approfondie de l'administration d'un cluster Hadoop.

Cette formation en direct animée par un formateur à Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et aux statisticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent préparer des données, construire des modèles et appliquer efficacement les techniques d'apprentissage automatique dans leur domaine professionnel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre et mettre en œuvre divers algorithmes d'apprentissage automatique.
• Préparer les données et les modèles pour des applications d'apprentissage automatique.
• Réaliser des analyses postérieures et visualiser efficacement les résultats.
• Appliquer les techniques d'apprentissage automatique à des scénarios réels et spécifiques au secteur d'activité.

Le terme Big Data désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Initialement développées par Google, ces solutions ont évolué et ont inspiré de nombreux autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très populaire dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruxelles (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations percutantes pour en tirer des insights.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

R est un langage de programmation open-source et gratuit dédié au calcul statistique, à l'analyse de données et à la création de graphiques. R est de plus en plus utilisé par des managers et des analystes de données au sein des entreprises et du monde universitaire. Il séduit également les statisticiens, ingénieurs et scientifiques dépourvus de compétences en programmation informatique, en raison de sa facilité d'utilisation. Sa popularité s'explique par l'essor du data mining (fouille de données) à divers fins, telles que la fixation des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou l'optimisation des modèles financiers. R dispose d'une large gamme de packages dédiés au data mining.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, en <lieu> s'adresse aux analystes de données souhaitant programmer avec R dans l'environnement SAS pour réaliser des analyses de clusters.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de clusters dans le cadre du data mining.
• Maîtriser la syntaxe R pour mettre en œuvre des solutions de clustering.
• Mettre en œuvre des méthodes de clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants souhaitant maîtriser les fondamentaux de R et apprendre à travailler avec des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'environnement de programmation R et l'interface RStudio.
• Importer, manipuler et explorer des jeux de données à l'aide de commandes et de packages R.
• Réaliser des analyses statistiques de base et effectuer une synthèse des données.
• Générer des visualisations utilisant à la fois R de base et ggplot2.
• Gérer efficacement les espaces de travail, les scripts et les packages.

Cette formation s'adresse aux personnes ayant déjà des connaissances en data science et en statistique. Les explications fournies servent soit de rappel pour celles et ceux qui maîtrisent déjà les concepts, soit d'information pour celles et ceux ayant un profil adapté.

Cette formation animée par un instructeur en Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.

Ce cours s'adresse à toute personne souhaitant se familiariser avec l'analyse statistique. Il permet de maîtriser les fonctionnalités de Minitab, d'améliorer l'efficacité et l'efficience de vos analyses de données, et d'approfondir vos connaissances en statistiques.

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage machine avec R en créant une application concrète.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
• Appliquer le clustering et la classification pour effectuer des prédictions à partir de données réelles.
• Visualiser les données pour obtenir rapidement des insights, prendre des décisions et affiner davantage l'analyse.
• Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage machine grâce au réglage des hyperparamètres.
• Déployer un modèle en production pour son intégration dans une application plus vaste.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage machine pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, le big data, et plus encore.

R est un langage de programmation libre et open-source dédié au calcul statistique, à l'analyse de données et à la visualisation graphique. De plus en plus de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et du monde académique utilisent R. R a également conquis des statisticiens, des ingénieurs et des scientifiques dépourvus de compétences en programmation informatique, qui en apprécient la facilité d'utilisation. Sa popularité s'explique par l'essor du data mining à des fins variées, telles que l'ajustement des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou l'affinement des modèles financiers. R dispose d'une large gamme de packages dédiés au data mining.

R est un langage de programmation open-source et gratuit pour les statistiques, l'analyse de données et la création de graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et du milieu académique. R séduit également les statisticiens, ingénieurs et scientifiques dépourvus de compétences en programmation, qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité s'explique par l'utilisation croissante du data mining pour divers objectifs tels que la fixation des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou l'ajustement fin des modèles financiers. R dispose d'une grande variété de packages pour le data mining.

Ce cours s'adresse aux data scientists et statisticiens disposant déjà de bases en programmation R et C++, et ayant besoin de maîtriser des compétences avancées en R.

L'objectif est d'offrir un cours pratique de programmation R avancée aux participants souhaitant appliquer ces méthodes dans leur travail.

Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour l'audience.

Shiny est un package R open source qui fournit un cadre de travail pour créer des applications web interactives avec R.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur, les participants apprendront à combiner la data science et le développement web à l’aide de Shiny, R et HTML.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des applications web interactives avec R grâce à Shiny

Public visé

• Data scientists
• Développeurs web
• Statisticiens

Format de la formation

• Partie théorique et pratique, discussions, exercices et ateliers intensifs

Cette formation pratique animée par un formateur en Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel des départements de processus et aux membres des équipes opérationnelles qui souhaitent maîtriser des techniques pratiques d'amélioration des processus en utilisant les principes du Six Sigma et la modélisation BPMN 2.0.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant effectuer des analyses statistiques avec SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations pertinentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Navigationner dans l'interface SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
• Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
• Effectuer des tests t, ANOVA, MANOVA, régression et corrélations.
• Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes, chercheurs et professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser SPSS pour la préparation des données, l'analyse statistique et la modélisation prédictive.

Ce cours a été conçu pour les décideurs dont l'objectif principal n'est pas d'effectuer les calculs et les analyses, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l'organisation.

Par exemple, un participant potentielt doit prendre une décision concernant le nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit doit être lancé ou non.

Si vous avez besoin d'un cours plus approfondi couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours « Statistiques pour les Managers ».

Ce cours a été conçu pour les personnes ayant besoin d'acquérir des compétences générales en statistiques. Il peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique tel que la recherche marketing, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc.

Ce cours a pour objectif de donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception statistique et de l'analyse, ainsi que de leur pertinence pour la recherche dans un large éventail de disciplines scientifiques.

Il couvre certaines méthodes de probabilité et de statistique, principalement à travers des exemples. Cette formation comprend environ 30 % de cours théoriques et 70 % de quiz guidés et de travaux pratiques.

Pour les cours sur mesure (fermés), nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tels que les tests psychologiques, le secteur public, la biologie, la génétique, etc.).

Pour les cours publics, des exemples variés sont utilisés.

Bien que divers logiciels soient utilisés durant ce cours (d'Excel à SPSS, Statgraphics, etc.), l'accent principal est mis sur la compréhension des principes et des processus qui guident la recherche, le raisonnement et les conclusions.

Ce cours peut être dispensé sous forme hybride, c'est-à-dire avec des devoirs et des assignments.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des mégadonnées (big data) dans le cadre d'analyses statistiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt majeur.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données afin de se préparer à l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation pratique, animée par un formateur en Bruxelles (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant développer avec R pour Tableau.

• Mettre en œuvre les analyses Tableau avec R.
• Renvoyer des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruxelles (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs complexes, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d’optimiser la performance.

Cette formation en direct avec un formateur à Bruxelles (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations avancées et des tableaux de bord afin de prendre des décisions fondées sur les données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des graphiques avancés, utiliser des champs calculés et des paramètres, concevoir des tableaux de bord interactifs et partager efficacement les insights.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Bruxelles (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
• D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Public cible

• managers
• développeurs
• chercheurs
• étudiants

Format du cours

Enseignement et discussion en ligne OU ateliers en présentiel

R est un langage de programmation libre et open-source pour l'analyse statistique, le traitement des données et la création de graphiques. De plus en plus de cadres dirigeants et d'analystes de données au sein des entreprises et du milieu universitaire utilisent R. Il compte également des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques qui n'ont pas de compétences en programmation informatique, car R est facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données (data mining) pour divers objectifs, tels que la fixation des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou l'ajustement des modèles financiers. R dispose d'une grande variété de packages pour l'extraction de données.

Ce cours couvre la manipulation d'objets dans R, notamment la lecture des données, l'accès aux packages R, l'écriture de fonctions R et la création de graphiques informatifs. Il inclut également l'analyse des données à l'aide de modèles statistiques courants. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois en ligne de commande et dans une interface graphique (GUI).