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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction à la réflexion processus et à la culture de l'amélioration
- Compréhension des processus comme systèmes de livraison de valeur.
- Le coût de la mauvaise qualité et le gaspillage caché des processus.
- Introduction à la philosophie de l'amélioration continue et au cycle Plan-Do-Check-Act (Planifier-Faire-Vérifier-Agir).
- Rôles dans l'amélioration des processus : champion, propriétaire du processus et membre de l'équipe.
Fondamentaux de la BPMN 2.0 pour la cartographie des processus
- Éléments clés de la BPMN : événements, activités, passerelles et flux.
- Piles, couloirs et flux de messages pour les processus transverses.
- Réalisation de la cartographie du processus actuel (tel qu'il est) à partir des opérations réelles.
- Erreurs courantes de modélisation BPMN et comment les éviter.
Introduction au Six Sigma et au cadre DMAIC
- L'état d'esprit Six Sigma : réduire la variabilité et éliminer les défauts.
- Aperçu du DMAIC : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler.
- Choix du projet approprié : critères de cadrage et de priorisation.
- Élaboration de la charte de projet et fixation d'objectifs mesurables.
Phase Définir : Cadrer le problème et le processus
- Traduction des points de douleur métier en énoncés de problèmes définis.
- Techniques de la voix du client (VOC) et de la voix de l'entreprise (VOB).
- Création de diagrammes SIPOC pour délimiter le périmètre du processus.
- Fixation d'objectifs SMART pour les initiatives d'amélioration.
Phase Mesurer : Collecter des données et établir des références
- Identification des indicateurs clés du processus : temps de cycle, temps de lead, taux d'erreur et débit.
- Planification de la collecte de données : quoi mesurer, comment et où.
- Établissement des références de la performance actuelle avec des courbes en série chronologique et des histogrammes.
- Analyse du système de mesure et assurance de la fiabilité des données.
Phase Analyser : Trouver les causes racines
- Analyse des processus avec la cartographie des flux de valeur et l'identification des goulots d'étranglement.
- Outils d'analyse des causes racines : 5 Pourquoi, diagrammes en arêtes de poisson et analyse de Pareto.
- Concepts statistiques de base : moyenne, écart-type et capacité du processus.
- Validation des causes racines par des données et des preuves.
Analyse des processus et conception de l'état futur avec la BPMN
- Analyse des cartes actuelles pour les redondances, les transmissions et les goulots d'étranglement décisionnels.
- Modélisation du processus futur (à venir) avec des flux rationalisés.
- Utilisation de passerelles et d'événements pour modéliser la gestion des exceptions et l'escalade.
- Alignement de la refonte des processus avec les recommandations d'amélioration du DMAIC.
Phase Améliorer : Concevoir et mettre en œuvre des solutions
- Génération d'idées d'amélioration avec un brainstorming structuré.
- Évaluation et priorisation des solutions à l'aide de matrices impact-effort.
- Tests pilotes des changements : conception d'expériences à petite échelle et réussites rapides.
- Gestion du changement des processus : communication, formation et déploiement des améliorations.
Phase Contrôler : Pérenniser les acquis
- Développement de procédures opérationnelles standard (SOP) à partir des processus améliorés.
- Plans de contrôle : surveillance des indicateurs critiques et fixation des limites de contrôle.
- Création de tableaux de bord de gestion visuelle pour le suivi continu.
- Plans de réponse lorsque les indicateurs sortent des limites de contrôle.
Contrôle statistique des processus et surveillance avancée
- Introduction aux graphiques de contrôle : moyenne-x, graphique R et graphique p.
- Interprétation des signaux des graphiques de contrôle et de la variation à cause spéciale.
- Utilisation d'Excel ou d'outils simples pour construire et maintenir des graphiques de contrôle.
- Intégration de la surveillance statistique dans les routines de gestion quotidienne.
Automatisation des processus et facilitateurs technologiques
- Là où les modèles BPMN se connectent à l'automatisation des flux de travail et aux outils numériques.
- Options low-code et no-code pour automatiser les étapes répétitives.
- Intégration des projets Six Sigma avec les systèmes ERP et d'inventaire.
- Élaboration d'une étude de justification pour l'investissement technologique.
Construction d'une culture de l'amélioration continue
- Intégration des cycles de revue des processus dans le rythme des équipes.
- Formation des autres et déploiement de l'amélioration des processus à travers les départements.
- Gestion des connaissances : maintien des référentiels de processus et des retours d'expérience.
- Développement de champions internes et maintien de l'élan après la formation.
Pré requis
- Une compréhension de base des opérations commerciales et des flux de travail quotidiens.
- Une familiarité avec les processus de l'organisation et les rôles départementaux.
- Aucun antécédent technique ou statistique préalable n'est requis.
Audience
- Personnel des départements de processus et membres des équipes opérationnelles.
- Chefes de projet et superviseurs responsables de l'optimisation des flux de travail.
- Professionnels recherchant des outils pratiques pour remettre en question le statu quo et impulser l'amélioration continue.
Nos clients témoignent (4)
J'ai enfin compris le principe des pipelines et la manière d'utiliser R dans notre contexte professionnel.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Formation - Data Analytics With R
Traduction automatique
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Traduction automatique
connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
