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Plan du cours
Introduction à la réflexion processus et à la culture de l'amélioration
- Compréhension des processus comme systèmes de livraison de valeur.
- Le coût de la mauvaise qualité et le gaspillage caché des processus.
- Introduction à la philosophie de l'amélioration continue et au cycle Plan-Do-Check-Act (Planifier-Faire-Vérifier-Agir).
- Rôles dans l'amélioration des processus : champion, propriétaire du processus et membre de l'équipe.
Fondamentaux de la BPMN 2.0 pour la cartographie des processus
- Éléments clés de la BPMN : événements, activités, passerelles et flux.
- Piles, couloirs et flux de messages pour les processus transverses.
- Réalisation de la cartographie du processus actuel (tel qu'il est) à partir des opérations réelles.
- Erreurs courantes de modélisation BPMN et comment les éviter.
Introduction au Six Sigma et au cadre DMAIC
- L'état d'esprit Six Sigma : réduire la variabilité et éliminer les défauts.
- Aperçu du DMAIC : Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler.
- Choix du projet approprié : critères de cadrage et de priorisation.
- Élaboration de la charte de projet et fixation d'objectifs mesurables.
Phase Définir : Cadrer le problème et le processus
- Traduction des points de douleur métier en énoncés de problèmes définis.
- Techniques de la voix du client (VOC) et de la voix de l'entreprise (VOB).
- Création de diagrammes SIPOC pour délimiter le périmètre du processus.
- Fixation d'objectifs SMART pour les initiatives d'amélioration.
Phase Mesurer : Collecter des données et établir des références
- Identification des indicateurs clés du processus : temps de cycle, temps de lead, taux d'erreur et débit.
- Planification de la collecte de données : quoi mesurer, comment et où.
- Établissement des références de la performance actuelle avec des courbes en série chronologique et des histogrammes.
- Analyse du système de mesure et assurance de la fiabilité des données.
Phase Analyser : Trouver les causes racines
- Analyse des processus avec la cartographie des flux de valeur et l'identification des goulots d'étranglement.
- Outils d'analyse des causes racines : 5 Pourquoi, diagrammes en arêtes de poisson et analyse de Pareto.
- Concepts statistiques de base : moyenne, écart-type et capacité du processus.
- Validation des causes racines par des données et des preuves.
Analyse des processus et conception de l'état futur avec la BPMN
- Analyse des cartes actuelles pour les redondances, les transmissions et les goulots d'étranglement décisionnels.
- Modélisation du processus futur (à venir) avec des flux rationalisés.
- Utilisation de passerelles et d'événements pour modéliser la gestion des exceptions et l'escalade.
- Alignement de la refonte des processus avec les recommandations d'amélioration du DMAIC.
Phase Améliorer : Concevoir et mettre en œuvre des solutions
- Génération d'idées d'amélioration avec un brainstorming structuré.
- Évaluation et priorisation des solutions à l'aide de matrices impact-effort.
- Tests pilotes des changements : conception d'expériences à petite échelle et réussites rapides.
- Gestion du changement des processus : communication, formation et déploiement des améliorations.
Phase Contrôler : Pérenniser les acquis
- Développement de procédures opérationnelles standard (SOP) à partir des processus améliorés.
- Plans de contrôle : surveillance des indicateurs critiques et fixation des limites de contrôle.
- Création de tableaux de bord de gestion visuelle pour le suivi continu.
- Plans de réponse lorsque les indicateurs sortent des limites de contrôle.
Contrôle statistique des processus et surveillance avancée
- Introduction aux graphiques de contrôle : moyenne-x, graphique R et graphique p.
- Interprétation des signaux des graphiques de contrôle et de la variation à cause spéciale.
- Utilisation d'Excel ou d'outils simples pour construire et maintenir des graphiques de contrôle.
- Intégration de la surveillance statistique dans les routines de gestion quotidienne.
Automatisation des processus et facilitateurs technologiques
- Là où les modèles BPMN se connectent à l'automatisation des flux de travail et aux outils numériques.
- Options low-code et no-code pour automatiser les étapes répétitives.
- Intégration des projets Six Sigma avec les systèmes ERP et d'inventaire.
- Élaboration d'une étude de justification pour l'investissement technologique.
Construction d'une culture de l'amélioration continue
- Intégration des cycles de revue des processus dans le rythme des équipes.
- Formation des autres et déploiement de l'amélioration des processus à travers les départements.
- Gestion des connaissances : maintien des référentiels de processus et des retours d'expérience.
- Développement de champions internes et maintien de l'élan après la formation.
Pré requis
- Une compréhension de base des opérations commerciales et des flux de travail quotidiens.
- Une familiarité avec les processus de l'organisation et les rôles départementaux.
- Aucun antécédent technique ou statistique préalable n'est requis.
Audience
- Personnel des départements de processus et membres des équipes opérationnelles.
- Chefes de projet et superviseurs responsables de l'optimisation des flux de travail.
- Professionnels recherchant des outils pratiques pour remettre en question le statu quo et impulser l'amélioration continue.
21 Heures
Nos clients témoignent (4)
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
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connaissances du formateur, adaptées sur mesure, tous les sujets abordés
eleni - EUAA
Formation - Forecasting with R
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La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
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Les applications dans la vie réelle utilisant Statcan et le CER comme exemples.
Matthew - Natural Resources Canada
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