Les cours de formation live en statistique, en ligne ou sur site, animés par un formateur, démontrent par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques comment appliquer les principes de la statistique à la résolution de problèmes concrets.
La formation en statistiques est disponible en « formation live en ligne » ou en « formation live sur site ». La formation live en ligne (aussi appelée « formation live à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation live sur site peut être réalisée localement sur les installations du client en Liège ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Liège.
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Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur à Liège s'adresse aux ingénieurs et designers de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour garantir que la qualité est intégrée au produit ou au processus dès le début de la phase de conception.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et concepts du Six Sigma Design (DFSS).
Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Valider).
Appliquer les outils et techniques du DFSS pour concevoir et optimiser des processus.
Développer des compétences pour gérer et piloter efficacement des projets DFSS.
Cette formation en présentiel ou à distance Liège, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Développer une compréhension complète des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Maîtriser, en se concentrant sur des projets complexes.
Acquérir une expertise en techniques d'analyse statistique avancée pour la prise de décision fondée sur les données.
Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement les équipes de projet.
Mettre en œuvre des améliorations majeures des processus en adéquation avec les objectifs et stratégies de l'organisation.
This instructor-led training in Liège covers R Markdown fundamentals for dynamic, reproducible reports. It equips R users to create code-chunk documents, render outputs to HTML, PDF, and Word, and apply parameterized reports, themes, and LaTeX styling for professional, automated documentation.
Cette formation en présentiel ou en ligne Liège, dirigée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle de ceinture verte Six Sigma efficace.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir des connaissances approfondies des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
Appliquer un large éventail d'outils et de techniques Six Sigma efficacement au sein de chaque phase de DMAIC.
Réaliser et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent acquérir une connaissance fondamentale des principes du Six Sigma et du Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus métier.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Obtenir une bonne compréhension des principes du Lean Six Sigma.
Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes de défauts et en minimisant la variabilité.
Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma afin de réaliser des améliorations de processus plus efficientes et efficaces.
Enseigner les outils et techniques de base du Lean Six Sigma que les Ceintures Jaunes peuvent appliquer dans des projets d'amélioration de processus, tels que le 5S, le Kaizen et la cartographie des processus.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur dans Liège, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes de Six Sigma et de Lean afin de diriger des projets majeurs d'amélioration des processus dans leur organisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Développer une compréhension approfondie de la manière dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
Diriger et gérer efficacement des projets Lean Six Sigma.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Réaliser des analyses de données à l'aide de Python, R et SQL.
Produire des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.
Ce cours en direct, animé par un formateur à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse de données.
Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et Power Query.
Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
Créer des tableaux de bord professionnels et des rapports avec Power BI.
Intégrer et analyser efficacement des données provenant de multiples sources.
En Liège (en présentiel ou en ligne), cette formation encadrée par un formateur s’adresse à des professionnels avancés souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leadership dans les initiatives d’implémentation Six Sigma et Lean.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés Six Sigma et Lean.
Piloter des projets complexes d’amélioration des processus alignés sur les stratégies organisationnelles.
Réaliser des analyses statistiques complexes et prendre des décisions fondées sur les données.
Diriger efficacement des initiatives de changement et instaurer une culture d’amélioration continue.
Cette formation en présentiel ou à distance Liège dirigée par un formateur s'adresse aux professionnels débutants souhaitant approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes, ainsi que maîtriser le processus DMAIC.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Acquérir des connaissances au-delà des principes de base couverts dans le cours de Ceinture Blanche.
Maîtriser le processus DMAIC et apprendre des outils Six Sigma avancés.
Savoir contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et collaborer avec des Ceintures Vertes et Noires.
Appliquer les méthodologies Six Sigma aux processus commerciaux réels pour améliorer la qualité.
This instructor-led Shiny training in Liège empowers intermediate R users to build interactive web apps without JavaScript. Learn to design reactive UIs, integrate data visualizations, and deploy applications. Gain hands-on skills for creating dynamic dashboards and reports efficiently.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Liège s'adresse aux professionnels débutants souhaitant acquérir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les bases de Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une Ceinture Blanche dans le cadre d'un projet Six Sigma.
Apprendre à appliquer les principes de Six Sigma pour identifier des opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.
Cette formation en présentiel ou à distance animée par un instructeur dans Liège s'adresse aux scientifiques souhaitant apprendre et utiliser le plan d'expériences (Design of Experiments, DoE) pour comprendre les relations de cause à effet entre plusieurs facteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les avantages des plans d'expériences par rapport à d'autres approches.
Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
Acquérir les bonnes pratiques et les recommandations pour mener des expériences réussies.
Cette formation animée par un instructeur, en direct Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et de la modélisation économétriques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
Cette formation en présentiel ou à distance Liège s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
D'utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
De comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
D'intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
De développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.
This hands-on course in Liège covers R fundamentals, data preparation, and visualization using packages like ggplot2. Over three days, participants explore statistical modeling, regression, and machine learning techniques such as clustering and classification with real-world data.
This practical course in Liège builds foundational data analytics skills using Excel, VBA, and R. Participants will learn data manipulation, visualization, and machine learning techniques to forecast trends, optimize processes, and make evidence-based business decisions.
Learn advanced Excel techniques for financial analysis, including INDEX-MATCH, PivotTables, VBA, and Solver, held in Liège. Master Goal Seek, database queries, and external data integration to automate workflows and transform raw figures into actionable insights and forecasts.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour créer des workflows plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, améliorer les workflows de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.
Explore the fundamentals of programming with Big Data in R, a language popular in finance. This course in Liège covers environment setup, MPI for parallel processing, and distributed matrices. Learn to handle large datasets, perform distributed regression, and apply Monte Carlo methods efficiently.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations percutantes pour en tirer des insights.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de la programmation R.
Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
Cette formation animée par un instructeur en Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.
Develop statistical confidence using Minitab in Liège by exploring core techniques like descriptive statistics, regression methods, and control charts. This course helps you deploy hypothesis testing, ANOVA, and experimental design to find actionable signals in complex datasets.
Cette formation pratique animée par un formateur en Liège (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel des départements de processus et aux membres des équipes opérationnelles qui souhaitent maîtriser des techniques pratiques d'amélioration des processus en utilisant les principes du Six Sigma et la modélisation BPMN 2.0.
Statistics Level 1 provides core statistical techniques for data professionals. This training in Liège covers graphing data, normal distributions, and key measures like mean and variance. It builds a strong quantitative foundation for real-world analytics work.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des mégadonnées (big data) dans le cadre d'analyses statistiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt majeur.
Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
Gérer et structurer de grandes bases de données afin de se préparer à l'analyse des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Cette formation pratique, animée par un formateur en Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant développer avec R pour Tableau.
Mettre en œuvre les analyses Tableau avec R.
Renvoyer des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Liège (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels des données de niveau avancé souhaitant utiliser Tableau pour créer des visualisations complexes, optimiser les tableaux de bord et réaliser des analyses de données avancées.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables d’installer et configurer Tableau pour une utilisation avancée, de créer des calculs complexes, de concevoir des tableaux de bord interactifs et d’optimiser la performance.
This course in Liège teaches R users to build web applications using Shiny without needing deep HTML or CSS skills. It covers core concepts, UI customization, advanced reactive features, and data sharing, providing practical guidance for creating dynamic, interactive data applications.
Cette formation en direct dirigée par un formateur à Liège (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables :
De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
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