Formation R for Data Analysis and Research

Goal :

Maîtriser la compétence travailler de manière autonome avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.

Les destinataires :

Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui veulent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS au niveau avancé et apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend en compte des problèmes d'analyse universels et elle est dédiée à un secteur d'activité spécifique.

Le cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique :

Ce cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué.

Goal :

Connaissance approfondie de l'administration des clusters Hadoop.

This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objectif :

Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport à d'autres approches.
• Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
• Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour mener une expérimentation réussie.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour s'assurer que la qualité est intégrée dans le produit ou le processus dès le début de la phase de conception.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les concepts de Design Six Sigma (DFSS).
• Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
• Appliquer les outils et techniques DFSS pour concevoir et optimiser les processus.
• Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.

Cette formation en direct avec formateur dans Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et du modélisation économétrique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et des simulateurs de risque.

Public

Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables

Objectifs du cours

Facilitez et automatisez toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel

Public

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire et aux professionnels qui souhaitent effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser des flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Audience

Ce cours a été créé pour les analystes et les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions qui peuvent être liées aux prévisions de vente, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et aux prévisions de la demande ou de l'offre.

Description du cours

Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles lorsqu'il s'agit de choisir comment prédire l'avenir sur la base de données historiques.

Il utilise des outils standard tels que Microsoft Excel ou certains programmes Open Source (notamment le projet R).

Les principes couverts dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des analyses statistiques à l'aide de SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations significatives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
• Effectuer des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
• Effectuer des tests t, ANOVA, MANOVA, des analyses de régression et de corrélation.
• Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse des composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
• Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
• Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS

Public

• Débutants à la langue R
• Débutants en analyse et visualisation de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs