R for Data Analysis and Research Training Cursus

Goal:

Beheers de vaardigheid zelfstandig werken met het programma SPSS voor geavanceerd gebruik, dialoogvensters en syntaxis van de opdrachttaal voor de geselecteerde analytische technieken.

De geadresseerden:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die het vermogen wil verwerven om SPSS-pakket en geavanceerd niveau te gebruiken en de geselecteerde statistische modellen te leren. Training neemt universele analyseproblemen en is gewijd aan een specifieke branche

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op iedereen die de grondbeginselen van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer en begrijp de grondbeginselen van econometrie.
• Maak gebruik van Eviews en risicosimulators.

Publiek

Financiële of marktanalisten, managers, accountants

Cursus Doelstellingen

Faciliteer en automatiseer allerlei financiële analyses met Microsoft Excel

Publiek

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel .

Cursus Doelstellingen

Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten.

Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.

Deze instructor-led, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
• Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
• Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Audiëntie

Deze cursus is gemaakt voor analisten, voorspellers die prognoses willen introduceren of verbeteren die betrekking kunnen hebben op verkoopprognoses, economische prognoses, technologieprognoses, supply chain management en vraag- of aanbodprognoses.

Beschrijving

Deze cursus leidt deelnemers door een reeks methodologieën, kaders en algoritmen die nuttig zijn bij het kiezen van hoe de toekomst kan worden voorspeld op basis van historische gegevens.

Het maakt gebruik van standaardtools zoals Microsoft Excel of sommige Open Source-programma's (met name R-project).

De principes die in deze cursus worden behandeld, kunnen door elke software worden geïmplementeerd (bijv. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

De cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in statistische analyse Het geeft vertrouwdheid met Minitab en verhoogt de effectiviteit en efficiëntie van uw gegevensanalyse en verbetert uw kennis van statistieken .

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
• Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
• T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
• Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.

Goal:

Leren werken met SPSS op het niveau van zelfstandigheid

De geadresseerden:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.

Deze cursus is gemaakt voor mensen die algemene statistische vaardigheden nodig hebben. Deze cursus kan worden afgestemd op een specifiek expertisegebied, zoals marktonderzoek, biologie, productie, onderzoek in de publieke sector, enz.

Deze training behandelt geavanceerde statistiek. Het verklaart de meeste tools die vaak worden gebruikt in onderzoek, analyse en prognoses. Het geeft een korte uitleg van de theorie achter de formules.

Deze cursus heeft geen betrekking op een specifiek kennisgebied, maar kan op maat worden gemaakt als alle deelnemers dezelfde achtergrond en doelen hebben.

Tijdens deze cursus worden enkele basiscomputerhulpmiddelen gebruikt (met name Excel en OpenOffice)

Deze cursus heeft tot doel onderzoekers inzicht te geven in de principes van statistisch ontwerp en analyse en hun relevantie voor onderzoek in een reeks wetenschappelijke disciplines.

Het behandelt enkele waarschijnlijkheids- en statistische methoden, voornamelijk aan de hand van voorbeelden. Deze training bevat ongeveer 30% van de hoorcolleges, 70% van de begeleide quizzen en labs.

In het geval van een gesloten cursus kunnen we de voorbeelden en materialen afstemmen op een specifieke tak (zoals psychologietests, publieke sector, biologie, genetica, enz...)

In het geval van openbare cursussen worden gemengde voorbeelden gebruikt.

Hoewel tijdens deze cursus verschillende software wordt gebruikt (Microsoft Excel tot SPSS, Statgraphics, enz.), ligt de nadruk vooral op het begrijpen van principes en processen die onderzoek, redenering en conclusie begeleiden.

Deze cursus kan worden gegeven als een blended cursus, d.w.z. met huiswerk en opdrachten.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefenen.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
• Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
• Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden

Publiek

• Beginners in de R-taal
• Beginners tot data-analyse en datavisualisatie

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen