Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Statistics & Probabilistische Programming in Julia
Basisbeginselen van statistiek
- Statistics
- Samenvatting Statistics met het statistiekpakket
- Verdelingen & StatsBase-pakket
- Univariaat & multivariaat
- Momenten
- Waarschijnlijkheidsfuncties
- Steekproeven en RNG
- Histogrammen
- Maximum likelihood schatting
- Product, truncatie en censored verdeling
- Robuuste statistiek
- Correlatie & covariantie
DataFrames
(DataFrames pakket)
- Data I/O
- DataFrames maken
- Datatypes, inclusief categorische en ontbrekende gegevens
- Sorteren & joinen
- Data herschikken en pivoten
Hypothese testing
(HypothesisTests pakket)
- Uitleg over het principe van hypothese testing
- Chi-Kwadraat toets
- z-toets en t-toets
- F-toets
- Fisher exacte toets
- ANOVA
- Toetsen op normaliteit
- Kolmogorov-Smirnov toets
- Hotelling's T-toets
Regressie & overlevingsanalyse
(GLM & Survival pakketten)
- Uitleg over het principe van lineaire regressie en exponentiële familie
- Lineaire regressie
- Generalized linear models
- Logistische regressie
- Poisson regressie
- Gamma regressie
- Andere GLM-modellen
- Overlevingsanalyse
- Gebeurtenissen
- Kaplan-Meier
- Nelson-Aalen
- Cox Proportional Hazard
Afstanden
(Distances pakket)
- Wat is een afstand?
- Euclidisch
- Cityblock
- Cosinus
- Correlatie
- Mahalanobis
- Hamming
- MAD
- RMS
- Gemiddelde kwadraatdeviatie
Multivariate statistiek
(MultivariateStats, Lasso, & Loess pakketten)
- Ridge regressie
- Lasso regressie
- Loess
- Lineaire discriminante analyse
- Principal Component Analysis (PCA)
- Lineaire PCA
- Kernel PCA
- Probabilistische PCA
- Independent CA
- Principal Component Regression (PCR)
- Factorenanalyse
- Canonical Correlation Analysis
- Multidimensionale schaling
Clustering
(Clustering pakket)
- K-means
- K-medoids
- DBSCAN
- Hierarchische clustering
- Markov Cluster Algorithm
- Fuzzy C-means clustering
Bayesiaanse Statistics & Probabilistische Programming
(Turing pakket)
- Markov Chain Monte Carlo
- Hamiltonian Monte Carlo
- Gaussian Mixture Models
- Bayesiaanse lineaire regressie
- Bayesiaanse exponentiële familie regressie
- Bayesiaanse Neural Networks
- Hidden Markov Models
- Particle Filtering
- Variational Inference
Vereisten
Dit cursus is bedoeld voor mensen die al een achtergrond hebben in datawetenschap en statistiek.
21 Uren
Getuigenissen (5)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
De trainer had patiënt en was ervan overtuigd dat we allemaal de onderwerpen begrepen, de lessen waren leuk om bij te wonen.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Automatisch vertaald
De betrokkenheid van de instructrice, goede voorbereiding van het onderwerp.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Cursus - Advanced R Programming
Automatisch vertaald
Dag 1 en Dag 2 waren voor mij echt eenvoudig en ik heb die ervaring erg genoten.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
Automatisch vertaald
De tempo was perfect en de ontspannen sfeer zorgde ervoor dat kandidaten zich op hun gemak voelden om vragen te stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Automatisch vertaald
