Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Fundamenten van Machine Learning
- Inleiding tot Machine Learning concepten en workflows
- Leren onder toezicht versus leren zonder toezicht
- Evaluatie van machine learning-modellen: metrieken en technieken
Bayesiaanse methoden
- Naïeve Bayes en multinomiale modellen
- Bayesiaanse categorische data-analyse
- Bayesiaanse grafische modellen
Regressie Technieken
- Lineaire regressie
- Logistieke regressie
- Gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM)
- Gemengde modellen en additieve modellen
Dimensionaliteit reductie
- Analyse van de belangrijkste componenten (PCA)
- Factor Analyse (FA)
- Onafhankelijke componentenanalyse (ICA)
Classificatie methoden
- K-Dichtstbijzijnde Buren (KNN)
- Ondersteuning Vector Machines (SVM) voor regressie en classificatie
- Boosting- en ensemblemodellen
Neural Networks
- Inleiding tot neurale netwerken
- Toepassingen van deep learning in classificatie en regressie
- Neurale netwerken trainen en afstemmen
Geavanceerde algoritmen en modellen
- Verborgen Markov-modellen (HMM)
- Staats Ruimte Modellen
- EM-algoritme
Technieken voor clustering
- Inleiding tot clustering en leren zonder toezicht
- Populaire clustering-algoritmen: K-Means, Hiërarchische Clustering
- Use cases en praktische toepassingen van clustering
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van statistiek en data-analyse
- Programming ervaring in R, Python of andere relevante programmeertalen
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Statistici
14 Uren
Testimonials (5)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
