Cursusaanbod
Fundamenten van Machine Learning
- Inleiding tot Machine Learning concepten en workflows
- Leren onder toezicht versus leren zonder toezicht
- Evaluatie van machine learning-modellen: metrieken en technieken
Bayesiaanse methoden
- Naïeve Bayes en multinomiale modellen
- Bayesiaanse categorische data-analyse
- Bayesiaanse grafische modellen
Regressie Technieken
- Lineaire regressie
- Logistieke regressie
- Gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM)
- Gemengde modellen en additieve modellen
Dimensionaliteit reductie
- Analyse van de belangrijkste componenten (PCA)
- Factor Analyse (FA)
- Onafhankelijke componentenanalyse (ICA)
Classificatie methoden
- K-Dichtstbijzijnde Buren (KNN)
- Ondersteuning Vector Machines (SVM) voor regressie en classificatie
- Boosting- en ensemblemodellen
Neural Networks
- Inleiding tot neurale netwerken
- Toepassingen van deep learning in classificatie en regressie
- Neurale netwerken trainen en afstemmen
Geavanceerde algoritmen en modellen
- Verborgen Markov-modellen (HMM)
- Staats Ruimte Modellen
- EM-algoritme
Technieken voor clustering
- Inleiding tot clustering en leren zonder toezicht
- Populaire clustering-algoritmen: K-Means, Hiërarchische Clustering
- Use cases en praktische toepassingen van clustering
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van statistiek en data-analyse
- Programming ervaring in R, Python of andere relevante programmeertalen
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Statistici
Getuigenissen (5)
De variatie met oefeningen en demonstreren.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
het was informatief en nuttig
Brenton - Lotterywest
Cursus - Building Web Applications in R with Shiny
Automatisch vertaald
de trainer had geduld en was enthousiast om ervoor te zorgen dat we allemaal de onderwerpen begrepen, de lessen waren leuk om bij te wonen
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Automatisch vertaald
De betrokkenheid van de trainer, goed voorbereiden van het onderwerp.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Cursus - Advanced R Programming
Automatisch vertaald
Dag 1 en dag 2 waren voor mij echt vanzelfsprekend en ik heb die ervaring echt genoten.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
Automatisch vertaald