Financiële gegevens analyseren in Excel Training Cursus

Deze door instructeurs geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op R-gebruikers met een middelgrote ervaring die geavanceerde R-kennis willen toepassen om snellere workflows te bouwen, de codekwaliteit te verbeteren en complexere analysetaken aan te kunnen.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers: herbruikbare functies maken, data-workflows verbeteren, code debuggen en optimaliseren, en reproduceerbare rapporten opstellen.

Deze door de instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op business analysts die handelingen willen automatiseren met algorithmic trading, Python en R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Algoritmen te gebruiken om effecten snel en met gespecialiseerde increments te kopen en verkopen.
• Kosten die aan handelingen zijn verbonden te verminderen door gebruik te maken van algorithmic trading.
• Aandelenkoersen automatisch te bewaken en handelingen te plaatsen.

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn voor het opslaan en verwerken van grote dataverzamelingen. Aanvankelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en andere vergelijkbare projecten geïnspireerd, waarvan veel open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

Dit instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op beginners in data-analyse die R-programmering willen gebruiken om data te manipuleren, basisdataanalyse uit te voeren en overtuigende visualisaties te creëren voor inzichten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van R-programmering begrijpen.
• Fundamentele datawetenschapsprocessen toepassen.
• Visuele voorstellingen van data maken.

Deze door een instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Clusteranalyse te gebruiken voor data mining
• De R-syntaxis voor clustering-oplossingen te beheersen.
• Hiërarchische en niet-hiërarchische clustering uit te voeren.
• Gegevensgedreven beslissingen te nemen om de bedrijfsoperaties te verbeteren.

Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen: 

Wat is er gebeurd?

• verwerken en analyseren van data
• produceren van informatieve data-visualisaties

Wat zal er gebeuren?

• voorspellen van toekomstige prestaties
• evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
• optimaliseren van processen

Deze instructeursgeleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
• Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
• Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
• Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
• Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.

R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.

Doelgroep

Ontwikkelaars / dataanalytici

Duur

3 dagen

Formaat

Presentaties en praktijkwerk

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van econometrie leren en begrijpen.
• Eviews en risicosimulators gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
• Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
• Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op data wetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning modellen te plannen, bouwen en implementeren in KNIME.
• Gegevensgestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
• Eind-to-eind data science projecten uit te voeren.

Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.

Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
• Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
• Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
• Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
• Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
• Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.

R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
• Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
• Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
• Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Analisten
• Quants

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.