Course Outline
Inleiding tot Design of Experiments (DoE)
De soorten experimentele ontwerpen begrijpen
Factoriële experimenten ontwerpen
Analyse van een gerepliceerde en een niet-gerepliceerde volledige factorial
Screeningsexperimenten
Fractionele factoriële ontwerpen
Aangepaste screeningontwerpen
Overzicht van responsoppervlakontwerpen
Analyse van responsoppervlakexperimenten
Aangepaste responsoppervlakontwerpen maken
Een sequentiële experiment uitvoeren
De DoE-richtlijnen begrijpen
Het probleem en de doelstellingen definiëren
Voorbereiden om het experiment uit te voeren
Beste praktijken
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Kennis en ervaring met het uitvoeren van experimenten
Publiek
- Wetenschappers
- Ingenieurs
Getuigenissen (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
De flexibele en vriendelijke stijl. Precies leren wat voor mij nuttig en relevant was.
Jenny
Cursus - Advanced R
Machine Translated
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
Ik had echt baat bij de praktijkvoorbeelden.
Wioleta
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
de duidelijkheid waarmee hij de hele cursus uitlegde, evenals de bereidheid om terug te keren naar de syllabus wanneer dat nodig was
Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Cursus - Data Analytics With R
Machine Translated
very tailored to needs