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Plan du cours
Préparation d'une base de données pour l'analyse
- gestion de la collecte des données
- opérations sur les variables
- transformation des variables sélectionnées par fonctions (logarithmique, exponentielle, etc.)
Statistiques paramétriques et non-paramétriques, ou comment ajuster un modèle aux données
- échelle de mesure
- type de distribution
- valeurs aberrantes et observations influentes (outliers)
- taille d'échantillon
- théorème central limite
Étudier les différences entre les caractéristiques statistiques
- tests basés sur la moyenne et la médiane
Analyse de corrélation et de similarité
- corrélations
- analyse en composantes principales
- analyse des groupes (cluster analysis)
Prédiction - analyse de régression simple et multivariée
- méthode des moindres carrés
- Modèle linéaire
- modèles de régression par variables instrumentales (dummy, effet, codage orthogonal)
Inférence statistique
Pré requis
Connaissance de SPSS et des bases de la statistique. Le participant au cours doit avoir suivi la formation du logiciel SPSS Statistics Predictive Analytics.
28 Heures
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