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Plan du cours
Connexion aux sources de données
- Chargement des données dans Tableau
- Combinaison de tables de données – jointure
- Combinaison de données provenant de sources différentes – fusion
- Extraction des données au format Tableau
- Requêtes SQL
- Gestion des données
- Renommage des données
- Création de paramètres (variables de classeur)
- Métadonnées
Visualisations efficaces
- Les éléments d'une bonne visualisation
- Le choix du graphique approprié
- Rôle de la couleur dans la narration de données
- Comment éviter de tromper votre public
- Meilleures pratiques
Calculs
- Calculs arithmétiques
- Travail avec les chaînes de caractères
- Opérations sur les dates et les heures
- Calculs sur les tableaux
- Expressions conditionnelles et logiques
- Filtrage conditionnel
Traitement des données de type tableau
- Différence entre Excel et Tableau
- Traitement des tableaux dans Tableau
- Écriture de requêtes SQL personnalisées
Statistiques
- Ajout de lignes de référence et de tendances
- Calcul des mesures descriptives
- Sous-totaux
- Aggrégation et désagrégation
- Prévisions
Construction de tableaux de bord efficaces
- Combinaison de visualisations
- Mise en forme des tableaux de bord
- Ajout de filtres et d'actions pour créer des tableaux de bord interactifs
- Création d'un tableau de bord esthétique
- Meilleures pratiques pour la création de tableaux de bord
Partage des tableaux de bord
- Publication vers Tableau Reader
- Publication vers Tableau Server
- Publication vers PDF
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base en analyse de données
- Une expérience avec Tableau ou des outils de visualisation de données similaires
- Des compétences informatiques de base et une familiarité avec le travail sur des jeux de données
Cible
- Analystes de données
- Professionnels de la business intelligence
- Toute personne souhaitant approfondir ses compétences en visualisation de données avec Tableau
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
Weronika a créé une atmosphère vraiment amicale et informelle. La formation comprenait un transfert de connaissances très utiles, des exercices de compétences techniques, ainsi que des théories, des bonnes pratiques et des conseils sur la gestion de nos propres données.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Formation - Tableau Intermediate Training Course
Traduction automatique