Les cours de formation Tidyverse en direct, dirigés par un instructeur, se traduisent par une pratique interactive sur la manipulation et la visualisation des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse. La formation Tidyverse est disponible sous forme de "formation sur site" ou de "formation à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client. Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique . La formation à distance en direct est réalisée via un poste de travail interactif et distant. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
J'ai été bénéficier des notes détaillées de garder et de travailler à travers après le cours.
Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Le rythme était juste et l'atmosphère détendue fait les candidats se sentent à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Le formateur était très bon. Il a présenté le matériel de manière très accessible.
Hydrock
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Plans de cours Tidyverse
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
7 heures
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Dernière mise à jour :
Conseil
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