Les formations Tidyverse

Les formations Tidyverse

Les cours de formation Tidyverse en direct, dirigés par un instructeur, se traduisent par une pratique interactive sur la manipulation et la visualisation des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse. La formation Tidyverse est disponible sous forme de "formation sur site" ou de "formation à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client. Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique . La formation à distance en direct est réalisée via un poste de travail interactif et distant. NobleProg - Votre fournisseur de formation local

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Plans de cours Tidyverse

Nom du Cours
Nom du Cours
7 hours
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files


- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Last Updated:

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  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
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  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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