Plan du cours
Introduction
Perception de la visualisation des données
- Importance de la visualisation des données
- La perception humaine
- Conception cognitive ou perceptuelle
- Charge cognitive
Principes de conception
- Perception humaine et charge cognitive
- Modèles de lecture
- Attributs pré-attentifs
- Lois de la Gestalt
- Utilisation de la couleur
- Hiérarchies visuelles
- Conception inclusive
Relations entre les données et les graphiques correspondants
- Distributions
- Corrélations
- Géospatial
- Comparaison
- Séries temporelles
- Classement
- Écart
- D'une partie à l'autre
Exemples pratiques de mise en œuvre des principes de conception à l'aide de Tableau
- Sélection de graphiques
- Hiérarchie visuelle
- Formatage (étiquettes, légendes, infobulles)
- Palettes personnalisées
- Mise en page
- Lisibilité
- Récit de l'histoire
Résumé et prochaines étapes :
- Ressources utiles pour la poursuite de l'apprentissage
Pré requis
Ce cours suppose que vous compreniez les outils de Tableau et que vous ayez une certaine connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation de données.
Exigences en matière d'installation : Pas nécessaire
Public : Analystes de données, scientifiques des données, développeurs frontaux
Nos Clients témoignent (5)
Apolinary ne s'est pas contenté d'expliquer les processus, il en a expliqué la raison à partir de personal expériences.
Gavin - SimplyIOA
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I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
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L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
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Beaucoup de connaissances très pratiques
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
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Les connaissances et l'expérience que l'instructrice possède pour nous donner le cours et le fait qu'à tout moment elle a montré de l'intérêt pour notre apprentissage et qu'il n'y a pas eu de doutes.
victor olivos baizabal - Global Knowledge S.A. de C.V.
Formation - User Experience UX Design Fundamentals
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