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Plan du cours

Relations de données et graphiques correspondants

Principes de design

Introduction

Perception de la visualisation de données

Exemples pratiques de mise en œuvre des principes de design avec Tableau

Résumé et prochaines étapes :

  • Sélection des graphiques
  • Hiérarchie visuelle
  • Formatage (étiquettes, légendes, infobulles)
  • Palettes personnalisées
  • Mise en page
  • Lisibilité
  • Storytelling (narration visuelle)
  • Distributions
  • Corrélations
  • Géospatial
  • Comparaison
  • Séries temporelles
  • Classement
  • Écarts
  • Partage au total
  • Ressources utiles pour approfondir vos apprentissages
  • Perception humaine et charge cognitive
  • Schémas de lecture
  • Attributs pré-attentifs
  • Lois de la Gestalt
  • Utilisation de la couleur
  • Hiérarchies visuelles
  • Design inclusif
  • Importance de la visualisation de données
  • Perception humaine
  • Design cognitif versus perceptif
  • Charge cognitive

Pré requis

Audience cible :
Analystes de données, data scientists, développeurs front-end

Exigences de configuration :
Aucune

Ce cours suppose que vous maîtrisez les outils de Tableau et que vous avez une connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation de données.

 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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