Plan du cours

Introduction

Perception de la visualisation des données

  • Importance de la visualisation des données
  • La perception humaine
  • Conception cognitive ou perceptuelle
  • Charge cognitive

Principes de conception

  • Perception humaine et charge cognitive
  • Modèles de lecture
  • Attributs pré-attentifs
  • Lois de la Gestalt
  • Utilisation de la couleur
  • Hiérarchies visuelles
  • Conception inclusive

Relations entre les données et les graphiques correspondants

  • Distributions
  • Corrélations
  • Géospatial
  • Comparaison
  • Séries temporelles
  • Classement
  • Écart
  • D'une partie à l'autre

Exemples pratiques de mise en œuvre des principes de conception à l'aide de Tableau

  • Sélection de graphiques
  • Hiérarchie visuelle
  • Formatage (étiquettes, légendes, infobulles)
  • Palettes personnalisées
  • Mise en page
  • Lisibilité
  • Récit de l'histoire

Résumé et prochaines étapes :

  • Ressources utiles pour la poursuite de l'apprentissage

Pré requis

Ce cours suppose que vous compreniez les outils de Tableau et que vous ayez une certaine connaissance des concepts fondamentaux de la visualisation de données.

Exigences en matière d'installation : Pas nécessaire

Public : Analystes de données, scientifiques des données, développeurs frontaux

  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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