Formation Business Intelligence en ligne dans Belgique

WrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour aller vers l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition nécessite une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du niveau intermédiaire de la BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser leurs systèmes BI hérités grâce à WrenAI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de GenBI intégrée.
• Piloter la gestion du changement organisationnel pour la modernisation de la BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la planification de la migration et de l'adoption.
• Laboratoires pratiques sur l'analytique conversationnelle et la GenBI intégrée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes financiers débutants souhaitant intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique au secteur financier.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des informations complexes issues de l'IA pour la prise de décision.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux analystes métier de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l’aide d’Amazon QuickSight.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les avantages, les cas d’utilisation et les fonctionnalités clés d’Amazon QuickSight.
• Savoir connecter QuickSight à plusieurs sources de données et créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Appliquer les contrôles de sécurité et d’accès dans QuickSight.
• Exploiter les capacités d’apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour enrichir les insights tirés des données.
• Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight afin d’extraire et de visualiser des insights métier.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire souhaitant utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de business intelligence.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
• Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide du BIRT Report Designer.
• Utiliser les fonctionnalités de scripting de BIRT pour ajouter de la logique métier aux rapports.
• Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.

Tableau Explorer est un niveau de licence dans Tableau Cloud, conçu pour les utilisateurs qui interagissent avec des tableaux de bord, appliquent des filtres, créent des vues et collaborent avec des équipes à l’aide de sources de données publiées.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s’adresse aux utilisateurs professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer, filtrer et interagir avec les données à l’aide de Tableau Explorer dans Tableau Cloud.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer avec assurance dans les tableaux de bord et les classeurs partagés de Tableau.
• Appliquer des filtres, descendre dans les niveaux de détails (drill-down) et exporter des données depuis les tableaux de bord.
• Créer des vues enregistrées et des alertes personnalisées en fonction des modifications des données.
• Collaborer avec les membres de l’équipe via des commentaires, des abonnements et des vues partagées.

Format de la formation

• Leçon interactive et démonstration pratique.
• Exercices pratiques utilisant des tableaux de bord partagés et du contenu publié.
• Pratique en temps réel sur Tableau Cloud avec une exploration guidée.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou en entreprise), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants souhaitant tirer parti d'Oracle BI pour extraire des informations précieuses de leurs données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se repérer et utiliser efficacement l'interface Oracle BI.
• Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Utiliser des fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, en Belgique s'adresse aux analystes métier et analystes de données de niveau débutant souhaitant exploiter la puissance de SAS BI pour extraire des informations exploitantes à partir de leurs données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer et utiliser efficacement l'interface SAS BI.
• Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide des divers outils BI.
• Exploiter les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Ce cours en présentiel ou en ligne, encadré par un formateur, à Belgique s'adresse aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Tableau Desktop pour transformer des données brutes en informations pertinentes grâce à des représentations graphiques telles que des tableaux, des graphiques, des cartes et des tableaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Se connecter à plusieurs types de sources de données (Excel, CSV, bases de données, cloud) et comprendre les différences entre les connexions en direct et les extractions.
• Préparer et nettoyer les données pour l'analyse, y compris renommer des champs, gérer les valeurs nulles et combiner des ensembles de données par jointures et mélanges.
• Créer des visualisations de base telles que des tableaux, des diagrammes en barres, des diagrammes linéaires et des cartes, et appliquer des filtres pour affiner la présentation des données.
• Élaborer des visualisations intermédiaires incluant des cartes géographiques, des diagrammes à axes doubles, et utiliser des hiérarchies, des groupes et des ensembles pour enrichir l'analyse.
• Construire des champs calculés et des paramètres pour créer des visualisations dynamiques et personnalisées basées sur les entrées utilisateur et les fonctions logiques.
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des récits, intégrant plusieurs visualisations et filtres pour raconter un narratif cohérent.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants souhaitant acquérir des compétences essentielles pour utiliser SAP BusinessObjects BI afin de transformer des données brutes en informations significatives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et naviguer dans l'interface de SAP BusinessObjects BI.
• Créer et personnaliser des rapports commerciaux et des tableaux de bord.
• Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Exploiter des fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Google Sheets est un outil de feuille de calcul cloud puissant qui prend en charge la collaboration en temps réel, l'organisation et l'analyse des données.

Cette formation pratique animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant maximiser leur efficacité et leur collaboration grâce aux fonctionnalités avancées de Google Sheets.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser les fonctionnalités clés de Google Sheets.
• Gérer et organiser efficacement les données à l'aide d'outils de filtrage, de tri et de mise en forme.
• Appliquer des formules essentielles et avancées adaptées aux scénarios commerciaux.
• Créer des graphiques, des tableaux de bord et des modèles réutilisables pour le reporting et la collaboration.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exerciques pratiques et mise en œuvre directe dans Google Sheets.
• Exemples concrets et activités collaboratives.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Pentaho Data Integration est une plateforme complète destinée à la conception de pipelines ETL et de flux de données de niveau entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé souhaitant maîtriser les solutions PDI haute performance, à l'échelle entreprise et hautement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Concevoir de grands pipelines ETL dotés d'une orchestration avancée.
• Optimiser les transformations complexes pour une performance élevée.
• Mettre en œuvre le scripting, l'automatisation et les modèles d'intégration hybrides.
• Concevoir des flux de travail robustes, faciles à maintenir et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travaux pratiques intensifs sur des défis ETL avancés du monde réel.
• Développement en conditions réelles, dans un environnement similaire à celui de production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio. Vous apprendrez à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord engageants et à automatiser les flux de travail de reporting pour prendre de meilleures décisions commerciales.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, incluant des filtres interactifs et des graphiques.
• Automatiser les flux de travail de reporting pour des mises à jour des données en temps réel.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation des données et d'analyse qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser les flux de travail de données avec un codage minimal.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques sur Alteryx pour la préparation des données, la combinaison des données, l'analyse de base et l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des flux de travail Alteryx pour des tâches courantes de préparation des données.
• Combiner et analyser des données provenant de plusieurs sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les flux de travail en utilisant les meilleures pratiques.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstration.
• Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
• Projets miniatures pratiques et tâches d'automatisation des flux de travail.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Ce cours en présentiel ou en ligne avec formateur, en Belgique, s'adresse aux consultants et professionnels de la finance, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, notamment sur les modules des fournisseurs, de la trésorerie et des frais.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Navigation dans l'interface Cognos Analytics et utilisation efficace.
• Développement et personnalisation de rapports financiers et tableaux de bord.
• Gestion des modèles de données et optimisation des requêtes.
• Préparation à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant améliorer leur productivité et leur efficacité en exploitant les fonctionnalités avancées d'Excel et Google Sheets pour l'organisation, l'analyse et la collaboration des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Parcourir et utiliser les fonctionnalités essentielles d'Excel et Google Sheets.
• Réaliser des analyses de données et générer des pistes exploitables grâce à des techniques avancées de tableurs.
• Collaborer en temps réel à l'aide de Google Sheets pour un travail d'équipe fluide.
• Créer des modèles réutilisables pour les rapports, le suivi et la gestion de projets.

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration des données, le data warehousing, la science des données, l'analyse en temps réel et la business intelligence sous un même toit.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant exploiter Microsoft Fabric pour concevoir des solutions de données modernes intégrant des outils d'analyse, de gouvernance et de visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et leur intégration avec l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des Lakehouses pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des notebooks pour l'analyse exploratoire et la transformation des données en utilisant Python et SQL.
• Créer et automatiser des flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données via les couches Data Warehouse et Semantic Model.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Pentaho Data Integration est une plateforme de récupération, de transformation et de chargement de données (ETL).

Cette formation en direct, assurée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des transformations en plusieurs étapes avec des performances optimisées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI avec des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL évolutifs et faciles à maintenir.

Format du cours

• Démonstrations interactives et explications du formateur.
• Exercices guidés et pratique basée sur des scénarios.
• Pratique concrète dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour le personnaliser.

Qlik Cloud est une plateforme d'analyse basée sur le SaaS qui permet aux développeurs de concevoir, d'automatiser et de gérer des analyses fondées sur les données dans des environnements cloud.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, développer et déployer des solutions d'analyse évolutives à l'aide de Qlik Cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et gérer des modèles de données et des visualisations dans Qlik Cloud.
• Utiliser Qlik Application Automation pour l'automatisation des workflows et des processus.
• Intégrer des API et des sources de données externes avec Qlik Cloud.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités de gouvernance, de sécurité et de collaboration dans un environnement multilocataire.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Splunk pour profiler et gérer l'infrastructure informatique, optimiser l'architecture des systèmes, résoudre efficacement les problèmes et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et gérer l'ensemble de l'infrastructure Splunk.
• Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
• Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
• Utiliser Splunk tout au long de son potentiel pour l'analyse de données, la surveillance et les rapports.
• Administrer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations système.

WrenAI permet aux fournisseurs de solutions SaaS d'intégrer directement l'intelligence business générative (GenBI) dans leurs produits destinés aux clients. Ce cours fournit aux équipes SaaS les compétences nécessaires pour intégrer WrenAI via son API intégrée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.

Ce cours en présentiel ou en ligne, animé par un formateur, s'adresse aux chefs de produit SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs données et aux développeurs full-stack souhaitant déployer WrenAI en tant que solution d'analyse intégrée dans des environnements SaaS.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer WrenAI via l'API intégrée pour des applications orientées clients.
• Mettre en œuvre une business intelligence conversationnelle en marque blanche avec personnalisation et branding.
• Concevoir des déploiements multi-locataires sécurisés et évolutifs.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et garantir la conformité dans les environnements SaaS.

Format du cours

• Cours interactif et échanges.
• Pratiques sur ordinateur utilisant l'API intégrée de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analyse en marque blanche pour un cas d'usage SaaS.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la base de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser les modèles de rapports et intégrer JasperReports à d'autres systèmes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des rapports complexes à plusieurs pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes contenant des sections variables et du contenu dynamique.
• Créer des graphiques, des courbes et des tableaux croisés avancés pour visualiser les données, et intégrer des sous-reports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser JasperReports Server pour la planification et la distribution des rapports.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données souhaitant apprendre à utiliser chaque outil du palette d'outils de développement dans Alteryx Designer.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et configurer tous les outils de l'onglet Développeur.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• Utiliser les outils de scripting d'Alteryx, y compris Python et R.

Ce cours en direct, encadré par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données avec AWS QuickSight.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base d'AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des informations métier.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisations pour mieux comprendre les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations apportées par Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Exploiter le module de données et les fonctionnalités de gestion des données améliorées pour traiter les informations plus efficacement.
• Appliquer les bonnes pratiques pour assurer une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en direct, animée par un formateur, est dispensée en Belgique (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre une solution Lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.
• Ingérer et transformer des données en utilisant Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour le versioning et la gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Ordonnancer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, se déroule en Belgique et s’adresse aux analystes de données qui souhaitent exploiter Google Sheets pour l’analyse de données.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableurs avec Google Sheets.
• Utiliser des formules compatibles à la fois avec Google Sheets et Excel.
• Mettre en forme et analyser tout type de données.
• Produire des visualisations de données à l’aide de graphiques et d’histogrammes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences fondamentales en visualisation de données et en reporting via Looker Studio. Ils apprendront à connecter des sources de données, à visualiser efficacement les informations et à obtenir des analyses exploitables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord attrayants avec des graphiques, des diagrammes et des filtres.
• Personnaliser les rapports pour des audiences spécifiques et des besoins commerciaux.
• Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.

Pentaho Data Integration est un outil open-source d'intégration de données permettant de définir des jobs et des transformations de données.

Lors de cette formation animée par un formateur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration ainsi que son interface graphique riche afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des données massives et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base comportant des étapes et des liaisons
• Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
• Exploiter des sources de données hétérogènes et générer une version unique et unifiée de la vérité sous un format prêt pour l'analyse.
• Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Public cible

• Analyste de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• Partie théorique, partie discussions, exercices et pratique intensive

Qlik Sense Enterprise est une plateforme d'analyse évolutive de niveau entreprise, conçue pour la visualisation des données, leur exploration et l'intégration d'analyses embarquées.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expérimenté, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant créer, gérer et étendre des applications analytiques à l'aide de Qlik Sense Enterprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations avec Qlik Sense Enterprise.
• Mettre en œuvre et optimiser des modèles de données et des scripts pour des jeux de données à grande échelle.
• Automatiser les rechargements de données, gérer les règles de sécurité et intégrer des API.
• Déployer et maintenir des environnements Qlik de niveau entreprise, en appliquant les meilleures pratiques en matière de performance et de gouvernance.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et moments de pratique.
• Applications pratiques dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension de Splunk et consolider les connaissances acquises lors de la formation "Les fondamentaux de Splunk 1".

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des recherches avancées en utilisant les commandes de recherche puissantes de Splunk et ses fonctionnalités.
• Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
• Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
• Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.

Cette formation en présentiel ou en ligne animée par un formateur en Belgique s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python et Tableau pour réaliser des analyses, des traitements et des visualisations de données complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour effectuer des analyses de données avec SQL, Python et Tableau.
• Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (données, serveurs, clients, API, extrémités, etc.).
• Rappeler les fondamentaux de Python et de SQL.
• Appliquer des techniques de pré-traitement des données en Python.
• Apprendre à connecter Python et SQL pour l'analyse de données.
• Créer des visualisations et des graphiques de données pertinents avec Tableau.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• De comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• D'intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• De développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.

Cette formation animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire souhaitant déployer et gérer Apache Superset au sein de leurs organisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Apache Superset.
• Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Superset.
• Gérer l'accès des utilisateurs et les paramètres de sécurité.
• Surveiller et optimiser les performances des instances Superset.
• Dépanner les problèmes courants et effectuer la maintenance régulière.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions de données de niveau intermédiaire souhaitant adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités de BI en libre-service avec WrenAI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d'analyse conversationnelle qui mettent en lumière des insights produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produits.
• Intégrer des tableaux de bord en libre-service pilotés par WrenAI et des garde-fous dans les workflows produits.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques avec Wren AI et jeux de données d'exemple.
• Atelier : construction d'un tableau de bord en libre-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Le programme de formation « Big Data et IA dans le secteur bancaire » est conçu pour doter les professionnels du secteur bancaire des compétences et des connaissances essentielles pour exploiter la puissance des mégadonnées et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques des mégadonnées et de l'IA au sein du secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de séances pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les meilleures pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts clés : Donner aux participants une compréhension fondamentale des mégadonnées et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
2. Explorer les technologies : Familiariser les participants avec les technologies de base des mégadonnées, notamment Hadoop et Spark, et l'importance des bases de données NoSQL.
3. Exploiter les sources de données : Enseigner aux participants à identifier et à utiliser diverses sources de données internes et externes pour des opérations bancaires efficaces.
4. Applications de l'IA : Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de fraude et la modélisation prédictive.
5. Mettre en œuvre l'analyse de données : Doter les participants des compétences nécessaires pour appliquer des méthodes d'analyse de données afin d'identifier les tendances et gérer les risques dans le contexte bancaire.
6. Aborder les considérations éthiques : Discuter des implications éthiques de l'utilisation des mégadonnées et de l'IA dans le secteur bancaire et de l'importance du respect des réglementations.
7. Se préparer aux tendances futures : Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à élaborer des stratégies pour intégrer les mégadonnées et l'IA dans les pratiques bancaires.

Les avancées technologiques et l'augmentation du volume d'informations transforment la manière dont les activités commerciales sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui du gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse, stimulés par la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que les informations numériques s'étendent et deviennent plus complexes, leur gestion, leur traitement, leur stockage, leur sécurité et leur disposition finale deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental atteint un point de bascule : il prend conscience que l'information est un atout stratégique. Le gouvernement doit donc protéger, exploiter et analyser à la fois les informations structurées et non structurées pour mieux servir la population et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils jettent les bases permettant de corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées par un mashing-up des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies sociales et réseaux d'entreprise
• Big Data et analytique

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes sectorielles qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base des schémas révélés par l'analyse de grands volumes de données — qu'elles soient liées ou non, structurées ou non structurées.

Mais réaliser ces exploit demande bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. "Tirer du sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison-Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences pour trouver ces technologies en instaurant l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. Cette initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires à son analyse.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi intimidants que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand et comment ils en ont besoin. La sauvegarde de masses de données aggrave ce défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences emploient des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics de données computationnelles du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analytics Piranha à la disposition d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour mettre en relation les candidats avec les responsables du recrutement.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur en Belgique, les participants apprendront l'état d'esprit à adopter face aux technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants, et mettront en œuvre ces technologies afin d'identifier les activités criminelles et de prévenir la délinquance. Des études de cas issues d'organisations policières du monde entier seront examinées pour comprendre leurs approches d'adoption, les défis rencontrés et les résultats obtenus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Combiner les technologies Big Data aux processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer une histoire pendant une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement des données massives à des fins d'analyse.
• Élaborer une proposition pour l'adoption des outils et processus les plus adaptés afin d'adopter une approche fondée sur les données dans les enquêtes criminelles.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes métier souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la génération de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations clés issues des données.
• Visualiser la performance de l'entreprise.
• Utiliser des outils préparatoires assistés par l'intelligence artificielle pour nettoyer et fusionner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Lors de cette formation en présentiel encadrée par un instructeur à Belgique, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour afficher et interagir avec des données métier, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord consultables sur smartphones et tablettes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer un projet ETL JasperSoft
• Concevoir et exécuter un travail ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
• Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-reports et des tableaux croisés

Ce stage animé par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données aux fins d'analyse et de reporting en business intelligence.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser les données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord afin d'obtenir des aperçus commerciaux.
• Connaître les bonnes pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance encadrée par un formateur expert dispensée en Belgique, les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis à générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer MicroStrategy.
• Utiliser MicroStrategy pour réaliser des analyses prédictives sur des ensembles de données volumineux.
• Accéder aux données et les analyser provenant d'entrepôts de données, de fichiers Excel et d'Apache Hadoop.
• Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser MicroStrategy pour construire, personnaliser et intégrer des analyses MicroStrategy dans des applications web et mobiles via des API REST et des SDK.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l’environnement de développement nécessaire pour commencer à concevoir des applications personnalisées avec MicroStrategy.
• Comprendre les fonctionnalités de MicroStrategy, son architecture et les concepts fondamentaux de programmation.
• Apprendre à utiliser les API web et les SDK MicroStrategy pour personnaliser des applications analytiques.
• Intégrer les fonctionnalités de MicroStrategy dans des applications web et mobiles.
• Exécuter des commandes d’API RESTful pour intégrer MicroStrategy à des applications externes.
• Obtenir des conseils pratiques pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de code.

Apprenez à obtenir et transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils de visualisation des données et d'intelligence d'affaires les plus populaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour récupérer des données depuis différentes sources, les transformer et produire des rapports élégants.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation, afin que vous puissiez y accéder depuis des mobiles, des tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour vous connecter à plusieurs sources de données, effectuer des transformations de données et créer des rapports tels que des graphiques, des tables, des matrices, des cartes, etc.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données souhaitant programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données et bien plus encore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Former un modèle et effectuer des prédictions sur des données invisibles grâce à la modélisation prédictive.
• Créer des graphiques et des tracés pour la visualisation des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données souhaitant rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecter et indexer tous types de données machines.
• Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent alimenter les Indexers Splunk et manipuler des données au sein de Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser différentes méthodes et sources de collecte de données.
• Installer, configurer, gérer et superviser les Forwarders.
• Manipuler les données brutes dans Splunk.
• Créer un fichier de diagnostic (Diag) Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement transactionnel (OLAP) et de data mining de Microsoft SQL Server, conçu pour analyser des données provenant de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.

Lors de cette formation en présentiel (sur site ou à distance) animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer SSAS
• Comprendre la relation entre SSAS, SSIS et SSRS
• Appliquer le modélisation des données multidimensionnelles pour extraire des informations pertinentes pour l'entreprise à partir de données
• Construire des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
• Interroger et manipuler des données multidimensionnelles en utilisant le langage de requête MDX (Multidimensional Expressions)
• Déployer des solutions BI réelles en utilisant SSAS

Audience cible

• Professionnels du BI (Business Intelligence)
• Analistes de données
• Professionnels des bases de données et de l'entrepôt de données

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions
• De nombreux exercices et mises en pratique
• Mise en œuvre directe dans un environnement de laboratoire

Options de personnalisation de la formation

• Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt clé et les événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts pour l'analyse des données.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des mégadonnées (big data) dans le cadre d'analyses statistiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt majeur.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données afin de se préparer à l'analyse des données.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données souhaitant explorer, organiser et visualiser leurs données grâce à Apache Superset.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Apache Superset.
• Combler des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser d'importants ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Format du cours

• Cours interactif avec débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Cette formation est basée sur la dernière version d'Apache Superset.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.
• Pour en savoir plus sur Apache Superset, rendez-vous sur : https://superset.incubator.apache.org

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation pratique, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant développer avec R pour Tableau.

• Mettre en œuvre les analyses Tableau avec R.
• Renvoyer des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.