Plan du cours
Introduction à Qlik Cloud
- Vue d'ensemble de l'architecture et des services de Qlik Cloud
- Navigation dans l'espace de travail et modèles de déploiement
- Outils de développement et configuration du compte
Intégration et gestion des données
- Connexion à des sources de données cloud et sur site
- Transformation des données avec Qlik Data Manager
- Meilleures pratiques pour la modélisation des données dans Qlik Cloud
Création de tableaux de bord et d'analytique visuelle
- Création de tableaux de bord et de graphiques interactifs
- Utilisation de visualisations avancées et de thèmes
- Collaboration et partage d'analyses dans Qlik Cloud
Automatisation et API
- Utilisation de Qlik Application Automation pour l'orchestration des processus
- Intégration des API REST et des webhooks
- Développement d'extensions et de mashups personnalisés
Sécurité, gouvernance et administration
- Gestion des utilisateurs et des rôles dans Qlik Cloud
- Protection des données et conformité dans les environnements SaaS
- Audit et surveillance des performances
Intégration et extensibilité
- Intégration des applications Qlik dans des portails web et des applications
- Utilisation de Nebula.js de Qlik pour les extensions de visualisation
- Exploitation des API pour l'automatisation et la diffusion des données
Déploiement et optimisation
- Publication et gestion des applications dans le cloud
- Mise à l'échelle pour la performance et la fiabilité
- Stratégies de migration de Qlik Sense Enterprise vers Qlik Cloud
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analyse de données et de visualisation
- De l'expérience avec des outils de données basés sur des scripts ou le web
- Une familiarité avec les API REST et les principes d'intégration des données
Audience
- Les développeurs travaillant avec des données et des analyses dans des environnements cloud
- Les ingénieurs de données intégrant Qlik Cloud avec des systèmes externes
- Les professionnels du BI en transition depuis des solutions Qlik sur site
Nos clients témoignent (4)
Abhi possède une excellente maîtrise d'Alteryx et a su expliquer les concepts avec une grande clarté. Il a bien compris nos objectifs et a créé des jeux de données de démonstration sur mesure, parfaitement adaptés à notre organisation, ce qui était très impressionnant. La formation était bien structurée, délivrée à un bon rythme et a laissé le temps de poser des questions.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Formation - Alteryx for Data Analysis
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Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
Traduction automatique
La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique