Plan du cours
Introduction à Qlik Cloud
- Aperçu de l'architecture et des services de Qlik Cloud
- Navigation dans l'espace de travail et modèles de déploiement
- Outils de développeur et configuration du compte
Intégration et gestion des données
- Connexion aux sources de données cloud et on-premises
- Transformation des données avec Qlik Data Manager
- Bonnes pratiques pour la modélisation de données dans Qlik Cloud
Création de tableaux de bord et analytique visuelle
- Création de tableaux de bord et de graphiques interactifs
- Utilisation de visualisations avancées et de thèmes
- Collaboration et partage d'informations dans Qlik Cloud
Automatisation et API
- Utilisation de Qlik Application Automation pour l'orchestration des processus
- Intégration d'API REST et de webhooks
- Développement d'extensions personnalisées et de mashups
Sécurité, gouvernance et administration
- Gestion des utilisateurs et des rôles dans Qlik Cloud
- Protection des données et conformité dans les environnements SaaS
- Audit et surveillance des performances
Intégration et extensibilité
- Intégration des applications Qlik dans des portails et des applications web
- Utilisation de Nebula.js de Qlik pour les extensions de visualisation
- Exploitation des API pour l'automatisation et la livraison de données
Déploiement et optimisation
- Publication et gestion des applications dans le cloud
- Échelle pour les performances et la fiabilité
- Stratégies de migration de Qlik Sense Enterprise vers Qlik Cloud
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analytique et de visualisation des données.
- De l'expérience avec le scriptage ou les outils de données basés sur le web.
- La familiarité avec les API REST et les principes d'intégration de données.
Public cible
- Développeurs travaillant avec des données et de l'analytique dans des environnements cloud.
- Ingénieurs de données intégrant Qlik Cloud avec des systèmes externes.
- Professionnels de la BI passant d'une solution Qlik on-premises à une solution cloud.
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
Traduction automatique
beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
Traduction automatique