Formation Informatique Décisionnelle en Bruges

WrenAI permet aux organisations de dépasser les tableaux de bord statiques pour aller vers l'analytique conversationnelle et la BI générative intégrée. Cette transition nécessite une planification minutieuse de l'adoption, la migration des actifs et des pratiques efficaces de gestion du changement.

Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du niveau intermédiaire de la BI et des plateformes de données qui souhaitent moderniser leurs systèmes BI hérités grâce à WrenAI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer les environnements BI hérités et identifier les opportunités de modernisation.
• Planifier et exécuter la migration des tableaux de bord statiques vers WrenAI.
• Adopter l'analytique conversationnelle et les capacités de GenBI intégrée.
• Piloter la gestion du changement organisationnel pour la modernisation de la BI.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques sur la planification de la migration et de l'adoption.
• Laboratoires pratiques sur l'analytique conversationnelle et la GenBI intégrée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser Datameer pour préparer, analyser et visualiser les données en utilisant des techniques modernes, des flux de travail guidés et la dernière interface de Datameer.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets de données au sein de l'espace de travail de Datameer.
• Se connecter à des plateformes de données modernes, notamment Snowflake, le stockage cloud et les bases de données.
• Effectuer des transformations de données à l'aide de flux de travail visuels sans code ou de SQL.
• Collaborer avec les équipes grâce à la gestion des métadonnées et au partage de projets.
• Utiliser des outils d'exploration visuelle pour profiler et comprendre les ensembles de données.
• Créer et partager de riches visualisations de données et tableaux de bord.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes financiers débutants souhaitant intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique au secteur financier.
• Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
• Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
• Améliorer la visualisation des données et interpréter des informations complexes issues de l'IA pour la prise de décision.

Cette formation en direct, animée par un formateur en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux analystes de données et aux analystes métier de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l’aide d’Amazon QuickSight.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les avantages, les cas d’utilisation et les fonctionnalités clés d’Amazon QuickSight.
• Savoir connecter QuickSight à plusieurs sources de données et créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
• Appliquer les contrôles de sécurité et d’accès dans QuickSight.
• Exploiter les capacités d’apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour enrichir les insights tirés des données.
• Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight afin d’extraire et de visualiser des insights métier.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux analystes d'affaires de niveau intermédiaire souhaitant utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de business intelligence.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
• Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide du BIRT Report Designer.
• Utiliser les fonctionnalités de scripting de BIRT pour ajouter de la logique métier aux rapports.
• Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur en Bruges (en ligne ou en entreprise), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants souhaitant tirer parti d'Oracle BI pour extraire des informations précieuses de leurs données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Se repérer et utiliser efficacement l'interface Oracle BI.
• Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Utiliser des fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, en Bruges s'adresse aux analystes métier et analystes de données de niveau débutant souhaitant exploiter la puissance de SAS BI pour extraire des informations exploitantes à partir de leurs données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Naviguer et utiliser efficacement l'interface SAS BI.
• Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Réaliser des analyses ad hoc à l'aide des divers outils BI.
• Exploiter les fonctionnalités avancées pour une exploration complète des données.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants souhaitant acquérir des compétences essentielles pour utiliser SAP BusinessObjects BI afin de transformer des données brutes en informations significatives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et naviguer dans l'interface de SAP BusinessObjects BI.
• Créer et personnaliser des rapports commerciaux et des tableaux de bord.
• Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils BI.
• Exploiter des fonctionnalités avancées pour une exploration approfondie des données.

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour la conception de pipelines ETL et de données de qualité entreprise.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé souhaitant maîtriser des solutions PDI à haute performance, à l'échelle de l'entreprise et fortement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Concevoir des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour des performances maximales.
• Mettre en œuvre du scripting, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travaux pratiques approfondis sur des défis ETL réels et avancés.
• Développement pratique dans un environnement similaire à celui de la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse à des participants de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio. Vous apprendrez à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord engageants et à automatiser les flux de travail de reporting pour prendre de meilleures décisions commerciales.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
• Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
• Concevoir des visualisations avancées, incluant des filtres interactifs et des graphiques.
• Automatiser les flux de travail de reporting pour des mises à jour des données en temps réel.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation des données et d'analyse qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser les flux de travail de données avec un codage minimal.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques sur Alteryx pour la préparation des données, la combinaison des données, l'analyse de base et l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des flux de travail Alteryx pour des tâches courantes de préparation des données.
• Combiner et analyser des données provenant de plusieurs sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les flux de travail en utilisant les meilleures pratiques.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstration.
• Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
• Projets miniatures pratiques et tâches d'automatisation des flux de travail.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Ce cours en présentiel ou en ligne avec formateur, en Bruges, s'adresse aux consultants et professionnels de la finance, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, notamment sur les modules des fournisseurs, de la trésorerie et des frais.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Navigation dans l'interface Cognos Analytics et utilisation efficace.
• Développement et personnalisation de rapports financiers et tableaux de bord.
• Gestion des modèles de données et optimisation des requêtes.
• Préparation à l'examen de certification Cognos Analytics.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données.

Cette formation en direct, guidée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant renforcer leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI avec des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format du cours

• Démonstrations interactives et explications du formateur.
• Exercices guidés et pratiques basées sur des scénarios.
• Travaux pratiques dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour le personnaliser.

Qlik Cloud est une plateforme d'analyse basée sur le SaaS qui permet aux développeurs de concevoir, d'automatiser et de gérer des analyses fondées sur les données dans des environnements cloud.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, développer et déployer des solutions d'analyse évolutives à l'aide de Qlik Cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et gérer des modèles de données et des visualisations dans Qlik Cloud.
• Utiliser Qlik Application Automation pour l'automatisation des workflows et des processus.
• Intégrer des API et des sources de données externes avec Qlik Cloud.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités de gouvernance, de sécurité et de collaboration dans un environnement multilocataire.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux administrateurs systèmes souhaitant apprendre à utiliser Sisense pour manipuler et visualiser de grandes quantités de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre les concepts fondamentaux de Sisense et comprendre son fonctionnement.
• Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les données massives et prendre des décisions commerciales fondées sur les données.
• Fusionner et gérer des données provenant de sources multiples.
• Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Splunk pour profiler et gérer l'infrastructure informatique, optimiser l'architecture des systèmes, résoudre efficacement les problèmes et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et gérer l'ensemble de l'infrastructure Splunk.
• Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
• Résoudre efficacement les problèmes courants et avancés.
• Utiliser Splunk tout au long de son potentiel pour l'analyse de données, la surveillance et les rapports.
• Administrer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations système.

WrenAI permet aux fournisseurs de SaaS d'intégrer des capacités de business intelligence générative (GenBI) directement dans leurs produits destinés aux clients. Cette formation donne aux équipes SaaS les compétences nécessaires pour intégrer Wren AI via son API intégrée, configurer des analyses en marque blanche et gérer des déploiements multi-locataires.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux leaders de produits SaaS de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs de données et aux développeurs full-stack souhaitant déployer WrenAI en tant que solution d'analytics intégrée dans des environnements SaaS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer WrenAI à l'aide de l'API intégrée pour des applications orientées clients.
• Mettre en œuvre des analyses conversationnelles en marque blanche, avec personnalisation et branding.
• Concevoir des déploiements sécurisés et évolutifs pour des architectures multi-locataires.
• Surveiller l'utilisation, optimiser les performances et assurer la conformité dans les environnements SaaS.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Travaux pratiques utilisant l'API intégrée de WrenAI.
• Atelier : concevoir et déployer une fonctionnalité d'analytics en marque blanche pour un cas d'usage SaaS.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de la base de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser les modèles de rapports et intégrer JasperReports à d'autres systèmes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des rapports complexes à plusieurs pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes contenant des sections variables et du contenu dynamique.
• Créer des graphiques, des courbes et des tableaux croisés avancés pour visualiser les données, et intégrer des sous-reports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser JasperReports Server pour la planification et la distribution des rapports.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données souhaitant apprendre à utiliser chaque outil du palette d'outils de développement dans Alteryx Designer.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et configurer tous les outils de l'onglet Développeur.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• Utiliser les outils de scripting d'Alteryx, y compris Python et R.

Ce cours en direct, encadré par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données avec AWS QuickSight.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base d'AWS QuickSight.
• Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des informations métier.
• Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
• Apprendre les différents types de visualisations pour mieux comprendre les données.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations apportées par Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Exploiter le module de données et les fonctionnalités de gestion des données améliorées pour traiter les informations plus efficacement.
• Appliquer les bonnes pratiques pour assurer une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences fondamentales en visualisation de données et en reporting via Looker Studio. Ils apprendront à connecter des sources de données, à visualiser efficacement les informations et à obtenir des analyses exploitables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fonctionnalités principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
• Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
• Créer des tableaux de bord attrayants avec des graphiques, des diagrammes et des filtres.
• Personnaliser les rapports pour des audiences spécifiques et des besoins commerciaux.
• Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.

Pentaho Data Integration est un outil open-source d'intégration de données permettant de définir des jobs et des transformations de données.

Lors de cette formation animée par un formateur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration ainsi que son interface graphique riche afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des données massives et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base comportant des étapes et des liaisons
• Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
• Exploiter des sources de données hétérogènes et générer une version unique et unifiée de la vérité sous un format prêt pour l'analyse.
• Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Public cible

• Analyste de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• Partie théorique, partie discussions, exercices et pratique intensive

Qlik Sense Enterprise est une plateforme d'analyse évolutive de niveau entreprise, conçue pour la visualisation des données, leur exploration et l'intégration d'analyses embarquées.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expérimenté, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant créer, gérer et étendre des applications analytiques à l'aide de Qlik Sense Enterprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations avec Qlik Sense Enterprise.
• Mettre en œuvre et optimiser des modèles de données et des scripts pour des jeux de données à grande échelle.
• Automatiser les rechargements de données, gérer les règles de sécurité et intégrer des API.
• Déployer et maintenir des environnements Qlik de niveau entreprise, en appliquant les meilleures pratiques en matière de performance et de gouvernance.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et moments de pratique.
• Applications pratiques dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruges s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension de Splunk et consolider les connaissances acquises lors de la formation "Les fondamentaux de Splunk 1".

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des recherches avancées en utilisant les commandes de recherche puissantes de Splunk et ses fonctionnalités.
• Utiliser des sous-recherches, des commandes statistiques et des fonctions d'évaluation pour analyser les données.
• Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
• Mettre en place des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruges s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• De comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• D'intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• De développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.

WrenAI est une plateforme d'analyse conversationnelle qui transforme les requêtes en langage naturel en analyses fiables, permettant aux équipes non techniques de générer des insights rapidement et de manière cohérente.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit, analystes et champions de données de niveau intermédiaire souhaitant adopter l'analyse conversationnelle et mettre en place des capacités de BI en libre-service avec WrenAI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d'analyse conversationnelle qui mettent en lumière des insights produits fiables.
• Créer et maintenir une couche de métriques standardisée pour un reporting cohérent.
• Utiliser efficacement les fonctionnalités de langage naturel vers SQL pour répondre aux questions produits.
• Intégrer des tableaux de bord en libre-service pilotés par WrenAI et des garde-fous dans les workflows produits.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques avec Wren AI et jeux de données d'exemple.
• Atelier : construction d'un tableau de bord en libre-service et d'un ensemble de requêtes conversationnelles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours de formation complet permet aux participants d'acquérir les connaissances de base et les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, gérer et analyser des solutions d'intelligence économique (BI) à l'aide des technologies Microsoft modernes. Le cours se concentre sur les fonctionnalités de SQL Server (2017/2019/2022) et d'Azure Analysis Services (AAS), couvrant l'ensemble du pipeline d'analyse de données, de l'ingestion à la visualisation.

Les participants apprendront à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de data warehousing modernes, à créer des pipelines ETL/ELT robustes avec SQL Server Integration Services (SSIS), à élaborer des modèles d'analyse performants avec SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabular) et Azure Analysis Services, et à développer des rapports et des visualisations pertinents. L'accent est mis sur l'exploitation des technologies en mémoire, de l'intégration cloud et des langages de requête modernes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données, aux data scientists et aux ingénieurs data souhaitant effectuer des recherches avancées, des analyses et des visualisations de données à l'aide de Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer une application Splunk et un connecteur technologique (technology add-on).
• Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
• Mettre en œuvre des recherches avancées, des analyses et des visualisations sur de grands volumes de données.
• Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser le trading via le trading algorithmique, Python et R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des intervalles spécialisés, et ce, rapidement.
• Réduire les coûts associés au trading grâce au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et passer des ordres.

Cette formation en direct animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Alteryx pour le traitement des données et la visualisation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Tirer parti d'Alteryx pour améliorer l'intelligence d'affaires et les analyses d'affaires.
• Effectuer des opérations ETL sans écrire de code.
• Visualiser des données avec une suite d'analyse de données, telle qu'Excel.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant utiliser Alteryx pour l'analyse de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer des données dans Alteryx afin de les visualiser ultérieurement dans Power BI ou Excel.
• Créer et effectuer des opérations ETL avec peu ou pas de code.
• Intégrer du code R personnalisé dans Alteryx.

Le programme de formation « Big Data et IA dans le secteur bancaire » est conçu pour doter les professionnels du secteur bancaire des compétences et des connaissances essentielles pour exploiter la puissance des mégadonnées et de l'intelligence artificielle. Les participants exploreront les concepts fondamentaux, les technologies et les applications pratiques des mégadonnées et de l'IA au sein du secteur bancaire. La formation comprendra un mélange d'enseignement théorique, d'études de cas, de séances pratiques et de discussions sur les implications réglementaires, les considérations éthiques et les meilleures pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre les concepts clés : Donner aux participants une compréhension fondamentale des mégadonnées et de l'IA, y compris leur importance dans le secteur bancaire.
2. Explorer les technologies : Familiariser les participants avec les technologies de base des mégadonnées, notamment Hadoop et Spark, et l'importance des bases de données NoSQL.
3. Exploiter les sources de données : Enseigner aux participants à identifier et à utiliser diverses sources de données internes et externes pour des opérations bancaires efficaces.
4. Applications de l'IA : Illustrer l'utilisation des techniques d'IA dans les examens bancaires, telles que l'évaluation des risques, la détection de fraude et la modélisation prédictive.
5. Mettre en œuvre l'analyse de données : Doter les participants des compétences nécessaires pour appliquer des méthodes d'analyse de données afin d'identifier les tendances et gérer les risques dans le contexte bancaire.
6. Aborder les considérations éthiques : Discuter des implications éthiques de l'utilisation des mégadonnées et de l'IA dans le secteur bancaire et de l'importance du respect des réglementations.
7. Se préparer aux tendances futures : Préparer les participants à naviguer dans les innovations technologiques futures et à élaborer des stratégies pour intégrer les mégadonnées et l'IA dans les pratiques bancaires.

Les avancées technologiques et l'augmentation du volume d'informations transforment la manière dont les activités commerciales sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui du gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse, stimulés par la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que les informations numériques s'étendent et deviennent plus complexes, leur gestion, leur traitement, leur stockage, leur sécurité et leur disposition finale deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental atteint un point de bascule : il prend conscience que l'information est un atout stratégique. Le gouvernement doit donc protéger, exploiter et analyser à la fois les informations structurées et non structurées pour mieux servir la population et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils jettent les bases permettant de corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées par un mashing-up des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies sociales et réseaux d'entreprise
• Big Data et analytique

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes sectorielles qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base des schémas révélés par l'analyse de grands volumes de données — qu'elles soient liées ou non, structurées ou non structurées.

Mais réaliser ces exploit demande bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. "Tirer du sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison-Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences pour trouver ces technologies en instaurant l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. Cette initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires à son analyse.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi intimidants que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand et comment ils en ont besoin. La sauvegarde de masses de données aggrave ce défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences emploient des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics de données computationnelles du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analytics Piranha à la disposition d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour mettre en relation les candidats avec les responsables du recrutement.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur en Bruges, les participants apprendront l'état d'esprit à adopter face aux technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants, et mettront en œuvre ces technologies afin d'identifier les activités criminelles et de prévenir la délinquance. Des études de cas issues d'organisations policières du monde entier seront examinées pour comprendre leurs approches d'adoption, les défis rencontrés et les résultats obtenus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Combiner les technologies Big Data aux processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer une histoire pendant une enquête.
• Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement des données massives à des fins d'analyse.
• Élaborer une proposition pour l'adoption des outils et processus les plus adaptés afin d'adopter une approche fondée sur les données dans les enquêtes criminelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, en <lieu> s'adresse aux analystes de données souhaitant programmer avec R dans l'environnement SAS pour réaliser des analyses de clusters.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de clusters dans le cadre du data mining.
• Maîtriser la syntaxe R pour mettre en œuvre des solutions de clustering.
• Mettre en œuvre des méthodes de clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer des données en vue de leur visualisation et de leur analyse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer les données avec Alteryx pour les visualiser ultérieurement.
• Effectuer des opérations ETL sans aucun code.
• Tirer parti d'Alteryx pour améliorer l'intelligence économique (BI) et l'analytique des affaires.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes métier souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la génération de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations clés issues des données.
• Visualiser la performance de l'entreprise.
• Utiliser des outils préparatoires assistés par l'intelligence artificielle pour nettoyer et fusionner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Lors de cette formation en présentiel encadrée par un instructeur à Bruges, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour afficher et interagir avec des données métier, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord consultables sur smartphones et tablettes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer un projet ETL JasperSoft
• Concevoir et exécuter un travail ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
• Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-reports et des tableaux croisés

La plate-forme analytique KNIME est une solution open source de premier plan pour l'innovation basée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à en extraire de nouvelles informations ou à prédire de nouveaux scénarios. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus large choix d'algorithmes avancés disponibles, la plate-forme analytique KNIME est la boîte à outils idéale pour tout data scientist et analyste métier.

Ce cours sur la plate-forme analytique KNIME constitue une opportunité idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et les experts KNIME de se familiariser avec l'outil, d'apprendre à l'utiliser de manière plus efficace et de créer des rapports clairs et complets basés sur des workflows KNIME.

Ce stage animé par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données aux fins d'analyse et de reporting en business intelligence.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser les données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord afin d'obtenir des aperçus commerciaux.
• Connaître les bonnes pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Apprenez à obtenir et transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs

Power BI est l'un des outils de visualisation des données et d'intelligence d'affaires les plus populaires. Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels utilisés pour récupérer des données depuis différentes sources, les transformer et produire des rapports élégants.

Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation, afin que vous puissiez y accéder depuis des mobiles, des tablettes, etc. Dans ce tutoriel Power BI, nous vous montrerons une approche étape par étape pour vous connecter à plusieurs sources de données, effectuer des transformations de données et créer des rapports tels que des graphiques, des tables, des matrices, des cartes, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un package d’intelligence économique offrant des fonctionnalités d’intégration de données, de génération de rapports, de tableaux de bord et de chargement.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes de base des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l’aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les données massives et l’analyse dans Pentaho CE

Public cible

• Développeurs
• Développeurs en intelligence économique (BI)

Format de la formation

• Exposés théoriques, discussions, exercices et une forte pratique pratique

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir d’une organisation.

Cette formation en direct animée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux développeurs web souhaitant développer des modèles associationnels dans Qlik Sense.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer Qlik Sense dans le domaine de la science des données.
• Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
• Construire une main-d'œuvre compétente en matière de données grâce à l'interaction avec l'IA.
• Créer une entreprise pilotée par les données avec Qlik Sense.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site), les participants apprendront comment débuter le développement avec QlikView.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer QlikView.
• Transformer des données provenant de diverses sources via le scripting de QlikView.
• Construire des modèles de données avec QlikView.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux analystes de données souhaitant programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données et bien plus encore.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
• Former un modèle et effectuer des prédictions sur des données invisibles grâce à la modélisation prédictive.
• Créer des graphiques et des tracés pour la visualisation des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données et aux scientifiques des données souhaitant rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Splunk.
• Collecter et indexer tous types de données machines.
• Mettre en œuvre la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent alimenter les Indexers Splunk et manipuler des données au sein de Splunk.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser différentes méthodes et sources de collecte de données.
• Installer, configurer, gérer et superviser les Forwarders.
• Manipuler les données brutes dans Splunk.
• Créer un fichier de diagnostic (Diag) Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services) est un outil de traitement analytique en ligne (OLAP) et de data mining de Microsoft SQL Server, permettant d'analyser des données provenant de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.

Lors de cette formation animée par un instructeur (en présentiel ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases de données et des entrepôts de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer SSAS
• Comprendre les relations entre SSAS, SSIS et SSRS
• Appliquer la modélisation de données multidimensionnelles pour extraire des insights métier à partir des données
• Concevoir des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
• Interroger et manipuler des données multidimensionnelles en utilisant le langage de requête MDX (Multidimensional Expressions)
• Déployer des solutions de Business Intelligence réelles à l'aide de SSAS

Public cible

• Professionnels du BI (Business Intelligence)
• Analystes de données
• Professionnels de la base de données et des entrepôts de données

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions
• De nombreux exercices et pratiques
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel

Options de personnalisation de la formation

• Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt clé et les événements.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts pour l'analyse des données.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des mégadonnées (big data) dans le cadre d'analyses statistiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt majeur.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données afin de se préparer à l'analyse des données.