Plan du cours
Introduction à Qlik Sense Enterprise
- Vue d’ensemble de l’architecture et des modèles de déploiement
- Composants clés : QMC, Hub et Engine
- Rôles et considérations relatives à la sécurité
Modélisation de données et scriptage
- Chargement et transformation des données avec Qlik Script
- Utilisation des connexions de données, des variables et des mappages
- Gestion des jointures, des concaténations et des clés synthétiques
Visualisation et conception de tableaux de bord
- Création de feuilles, de graphiques et de storyboards
- Éléments maîtres et composants réutilisables
- Types de graphiques avancés et expressions
Analyse d’ensembles et expressions avancées
- Utilisation de l’analyse d’ensembles pour l’agrégation conditionnelle
- Agrégations avancées et expressions imbriquées
- Debugging et optimisation des expressions
Sécurité et gouvernance
- Règles de sécurité, accès par sections et réduction des données
- Surveillance et audit de l’activité des utilisateurs
- Ajustement des performances et meilleures pratiques de gouvernance
Automatisation et intégration
- Automatisation des rechargements de données avec QMC
- Utilisation des API REST Qlik pour l’automatisation et l’intégration
- Extension de Qlik Sense avec des connecteurs personnalisés
Déploiement et maintenance
- Stratégies de sauvegarde, de migration et de mise à niveau
- Configuration multi-nœuds et équilibrage de charge
- Meilleures pratiques pour les déploiements d’entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne compréhension des concepts de visualisation de données et de business intelligence
- Une expérience du scriptage et de la modélisation de données
- Une familiarité de base avec Qlik Sense ou d’autres outils d’analytique
Public cible
- Développeurs de données
- Professionnels de la business intelligence
- Spécialistes en analytique et en visualisation de données
Nos clients témoignent (4)
Deepthi était extrêmement attentive à mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand ralentir pour adopter une approche plus structurée. Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que je puisse utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord, puis en me laissant les recréer. Cela a vraiment aidé à ancrer la formation. Je ne suis pas plus heureux des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
Formation - IBM Cognos Analytics
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La diversité des sujets abordés
Romaric - Vacher
Formation - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
il était bien préparé - et il est très sympathique
Oliver - Post CH AG
Formation - Splunk Fundamentals
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beaucoup d'exercices pratiques
Marcin - Narodowy Bank Polski
Formation - Splunk Data Administration
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