Les formations Stata

Les formations Stata

Des cours de formation en direct Stata dirigés par des instructeurs locaux démontrent, par la pratique pratique interactive, comment analyser de grands ensembles de données pour des cas d’utilisation tels que l’économie, la sociologie, la biomédecine, etc.

Stata formation est disponible en tant que « formation en direct sur place » ou « formation en direct à distance ». La formation en direct sur place peut être effectuée localement dans les locaux des clients dans ou dans les centres de Belgiqueformation d’entreprise NobleProg dans Belgique. La formation en direct à distance se fait au moyen d’un bureau interactif à distance.

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Plans de cours Stata

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
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14 hours
Stata est un paquet de logiciels open source à but général écrit en C. Avec Stata, les utilisateurs peuvent analyser de grands ensembles de données pour les cas d'utilisation tels que l'économie, la sociologie, la biomédiction, etc.

Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Créer des modèles statistiques pour prédire les principales variables d'intérêt et les événements. Gérer des visualisations descriptives, des tables de résumé, des fréquences, et plus encore. Gérer et structurer de grandes bases de données, prêtes pour l'analyse des données.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 hours
Le trading algorithmique est la pratique de mettre en œuvre des instructions préprogrammées pour placer les transactions. En théorie, avec les utilisateurs du trading algorithmique seront en mesure de réaliser des bénéfices à une fréquence impossible pour un trader humain.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser le commerce avec le commerce algorithmique, Python, et R.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Employez des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des augmentations spécialisées rapidement. Réduire les coûts liés au commerce en utilisant le commerce algorithmique. Suivez automatiquement les prix des stocks et placez les transactions.

Le format du cours

Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
35 hours
Stata est un logiciel à usage général écrit en C. R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour l’informatique statistique. À l’aide de Stata et R, les utilisateurs peuvent analyser de grands ensembles de données pour des cas d’utilisation tels que l’économie, la sociologie, la biomédecine, etc.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s’adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le Big Data aux fins d’analyse statistique.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

- Créez des modèles statistiques pour prédire les variables et les événements clés en intérêt.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préapare pour l’analyse des données.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.

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