Business Intelligence Trainingen in Antwerpen

Deze door een instructeur geleide training in Antwerpen (online of op locatie) is gericht op financieel analisten die net beginnen en KI wensen te integreren binnen hun gegevensanalyseprocessen.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers kunnen:

• Begrijpen hoe KI wordt toegepast bij gegevensanalyse binnen de financiële sector.
• Vaardigheden ontwikkelen om voorspellende en prescriptieve modellen te creëren voor financieel onderzoek.
• Leren hoe machine learning-algoritmen kunnen worden toegepast op verwerking van financiële data.
• Gegevensvisualisatie verbeteren en complexe, door KI gegenereerde inzichten duidelijk interpreteren voor beter besluitvormingsproces.

Deze live training met instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data- en businessanalisten op intermediair niveau die dashboards willen maken, beheren en administreren met Amazon QuickSight.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De voordelen, toepassingen en kernfuncties van Amazon QuickSight te begrijpen.
• QuickSight te verbinden met verschillende gegevensbronnen en interactieve gegevensvisualisaties en dashboards aan te maken.
• Beveiliging en toegangscontrole toe te passen in QuickSight.
• De machinelearning-mogelijkheden die in QuickSight zijn ingebouwd, te gebruiken voor verbeterde inzichten in gegevens.
• QuickSight-dashboards te ontwerpen, te maken en aan te passen om zakelijke inzichten te extraheren en te visualiseren.

Deze live training met instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data- en businessanalisten met een intermediair niveau die BIRT willen gebruiken om effectief business intelligence-rapporten te maken en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De architectuur en componenten van het BIRT-framework te begrijpen.
• Informatieve, dynamische rapporten te ontwerpen en te maken met de BIRT Report Designer.
• De scriptingmogelijkheden van BIRT te gebruiken om bedrijfslogica toe te voegen aan rapporten.
• BIRT-rapporten te optimaliseren en te implementeren in web- en standalone-applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende zakelijke analisten en data-analysten die Oracle BI willen benutten om waardevolle inzichten uit hun gegevens te verkrijgen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De interface van Oracle BI effectief bedienen en navigeren.
• Rapporten en dashboards maken die passen bij specifieke zakelijke behoeften.
• Ad-hoc analyses uitvoeren met diverse BI-hulpmiddelen.
• Gebruikmaken van geavanceerde functies voor grondige data-analyse.

Deze door instructeurs geleide training in Antwerpen (online of ter plaatse) is bestemd voor beginnende bedrijfsanalisten en data-analysten die de kracht van SAS BI willen gebruiken om waardevolle inzichten uit gegevens te verkrijgen.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De interface van SAS BI effectief bedienen en ermee navigeren.
• Aangepaste rapporten en dashboards ontwerpen die aansluiten bij zakelijke behoeften.
• Ad-hoc analyses uitvoeren met diverse BI-tools.
• Gebruikmaken van geavanceerde functies voor grondige verkenning van data.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten met een basis- tot middenniveau die Tableau Desktop willen gebruiken om onbewerkte gegevens om te zetten in waardevolle inzichten via grafieken, kaarten en tabellen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• Verbinding maken met verschillende soorten databronnen (Excel, CSV, databases, cloud-diensten) en begrijpen wat het verschil is tussen live- en extractverbindingen.
• Gegevens voorbereiden en schoonmaken voor analyse; denk aan het hernoemen van velden, omgaan met ontbrekende waarden en het combineren van datasets via joins en blends.
• Eenvoudige visualisaties maken zoals tabellen, staafgrafieken, lijngrafieken en kaarten, en filters toepassen om de presentatie te verfijnen.
• Complexere visualisaties ontwikkelen waaronder geografische kaarten en grafieken met twee assen; daarnaast hiërarchieën, groepen en sets gebruiken om analyses te verbeteren.
• Gecalculeerde velden en parameters aanmaken zodat dynamische en op maat gemaakte visualisaties ontstaan op basis van gebruikersinput en logica.
• Interactieve dashboards en verhaallijnen ontwerpen waarin meerdere visualisaties en filters samen een samenhangend verhaal vertellen.

Deze door een instructeur geleide training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende business- en data-analisten die de basisvaardigheden willen verwerven om SAP BusinessObjects BI te gebruiken bij het omzetten van onbewerkte gegevens in waardevolle inzichten.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Navigeren door en werken met de interface van SAP BusinessObjects BI.
• Het maken en aanpassen van zakelijke rapporten en dashboards.
• Ad-hoc analyses uitvoeren met behulp van verschillende BI-tools.
• Gebruikmaken van geavanceerde functies voor diepgaande data-exploratie.

Deze door een instructeur geleide training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een tussenliggend niveau die zich verder willen ontwikkelen in geavanceerde technieken rond gegevensintegratie en visualisatie binnen Looker Studio. U leert hoe u verschillende databronnen koppelt, overtuigende dashboards ontwerpt en rapportageprocessen automatiseert om betere zakelijke beslissingen te nemen.

Aan het einde van deze training kunt u:

• Meerdere databronnen met elkaar verbinden en integreren in Looker Studio.
• Aangepaste meetwaarden en berekende velden creëren voor gerichte analyses.
• Geavanceerde visualisaties ontwerpen, waaronder interactieve filters en grafieken.
• Rapportageprocessen automatiseren zodat gegevens continu up-to-date blijven.
• De beste praktijken toepassen op het gebied van visueel verhalen vertellen en rapportaanpassing.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor consultants en financiële professionals, zowel beginners als ervaren gebruikers, die zich willen voorbereiden op de certificering in Cognos Analytics en daarnaast kennis willen vergaren over de analyse van financiële gegevens. Dit omvat onder andere modules over crediteurenbeheer, treasury-activiteiten en uitgavenanalyse.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De Cognos Analytics-interface efficiënt te gebruiken en ermee te navigeren.
• Financiële rapporten en dashboards te ontwikkelen en aan te passen.
• Data-modellen te beheren en query’s te optimaliseren.
• Zich voor te bereiden op het certificatie-examen van Cognos Analytics.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met basis- tot middenkennis die hun productiviteit en efficiëntie willen verhogen door gebruik te maken van de geavanceerde functies van Excel en Google Sheets bij het ordenen, analyseren en beheren van gegevens.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De kernfuncties van Excel en Google Sheets beheersen en effectief toepassen.
• Gegevensanalyse uitvoeren en waardevolle inzichten verkrijgen met behulp van geavanceerde technieken in spreadsheets.
• In real-time samenwerken via Google Sheets voor naadloze teamwerkzaamheden.
• Herbruikbare sjablonen maken voor rapportage, voortgangsmonitoring en projectbeheer.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-beheerders op middenniveau die Splunk willen gebruiken om hun infrastructuur te profileren, te beheren en te optimaliseren. Daarnaast leert u effectief problemen oplossen en volledig profiteren van de mogelijkheden van Splunk voor data-analyse en real-time monitoring.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De complete Splunk-infrastructuur te begrijpen en beheren.
• De architectuur en componenten van Splunk volledig onder de knie te krijgen.
• Gewone en complexe problemen effectief op te lossen.
• Splunk optimaal in te zetten voor data-analyse, monitoring en rapportage.
• Data-inputs, gebruikersbeheer en systeemconfiguraties te beheren.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een docent in Antwerpen (online of op locatie) richt zich tot databaseprofessionals met een gevorderd niveau die hun vaardigheden willen verbeteren op het gebied van complexe rapportage, aanpassing van templates en integratie van JasperReports met andere systemen.

Na afloop zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe, meerdere pagina’s tellende rapporten te ontwerpen met geavanceerde lay-outs, vaste formulieren met variabele secties en dynamische inhoud.
• Geavanceerde grafieken, diagrammen en pivottabellen te creëren voor datavisualisatie; eveneens subrapporten en groeperingen toe te passen om gedetailleerde informatie weer te geven.
• Beveiligingsmaatregelen te implementeren, gebruikersrechten te beheren en JasperReports Server in te zetten voor het plannen en verspreiden van rapporten.

Deze door een instructeur geleide training in Antwerpen (online of op locatie) is bestemd voor data-scientists en data-analysten die willen leren hoe ze alle tools in het ontwikkelaarstabblad van Alteryx Designer kunnen gebruiken.

Na afloop zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Alle tools in het ontwikkelaarstabblad te leren gebruiken en configureren.
• Efficiënte workflows in Alteryx te ontwerpen met behulp van dynamische, validatie- en testtools.
• API-tools te gebruiken voor het downloaden en verwerken van webgegevens.
• Scriptingtools in Alteryx te benutten, waaronder Python en R.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Antwerpen (online of op locatie) richt zich op data-analisten of iedereen die AWS QuickSight wil gebruiken voor data-analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De basisconcepten van AWS QuickSight begrijpen.
• Met behulp van AWS QuickSight data-analyses, rapporten en inzichten creëren.
• Relaties tussen gegevens vaststellen met AWS om de analyse te verbeteren.
• Verschillende typen visualisaties leren gebruiken voor het begrijpen van data.

Deze door instructeurs geleide live-training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten met een gemiddelde kennisniveau die zowel de theoretische achtergrond van Cognos 11 willen begrijpen als leren hoe ze dit effectief kunnen inzetten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De verschillen en verbeteringen tussen Cognos 11 en Cognos 10 te begrijpen.
• Het verbeterde datamodule- en databeheerpakket te gebruiken voor efficiëntere gegevensverwerking.
• Best practices toe te passen om een soepele overgang naar Cognos 11 te maken en deze optimaal te benutten.

Deze live-training onder begeleiding van een docent in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor dataprofessionals op intermediair niveau die een lakehouse-oplossing willen implementeren met Microsoft Fabric.

Na afloop van deze training kunnen deelnemers:

• De architectuur en componenten van Microsoft Fabric begrijpen.
• Een Lakehouse configureren en beheren met Microsoft Fabric.
• Data ophalen en transformeren met Apache Spark.
• Delta Lake-tabellen gebruiken voor versiebeheer en datamanagement.
• Data-innamepipelines implementeren met Dataflows Gen2.
• Data-pipelines orkestreren met Data Factory.

Deze begeleide, live-training in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die Google Sheets willen gebruiken voor gegevensanalyse.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Spreadsheets te maken met behulp van Google Sheets.
• Formules te gebruiken die zowel in Google Sheets als in Excel werken.
• Elk type gegevens te formatteren en te analyseren.
• Visuele weergaven van data te maken met behulp van grafieken en diagrammen.

Deze door een instructeur begeleide, live-training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met weinig tot gematigde voorkennis die basisvaardigheden willen ontwikkelen op het gebied van data-visualisatie en rapportage met Looker Studio. Zij leren hoe ze gegevensbronnen koppelen, informatie effectief visualiseren en waardevolle inzichten verkrijgen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste functies van Looker Studio en de gebruiksmogelijkheden ervan te begrijpen.
• Looker Studio op te zetten en te koppelen aan verschillende gegevensbronnen.
• Aantrekkelijke dashboards te maken met grafieken, diagrammen en filters.
• Rapporten aan te passen aan specifieke doelgroepen en zakelijke behoeften.
• Effectief samen te werken aan en dashboards te delen met anderen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met een middenniveau kennis die hun begrip van Splunk willen verdiepen en hun basiskennis uit Splunk Fundamentals 1 verder willen ontwikkelen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• Geavanceerde zoekopdrachten uitvoeren met behulp van Splunks krachtige zoekcommando's en functies.
• Subzoeken, statistische commando's en evaluatiefuncties inzetten voor data-analyse.
• Sofisticeerde rapporten en dashboards maken met uitgebreide visualisatiemogelijkheden.
• Alerts en geplande rapporten instellen ter monitoring en kennisgeving.

Deze door een instructeur geleide training in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die SQL, Python en Tableau willen gebruiken en integreren om complexe analyses uit te voeren, gegevens te verwerken en te visualiseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het opzetten van een geschikte omgeving voor gegevensanalyse met SQL, Python en Tableau.
• Het begrijpen van de belangrijkste concepten rond software-integratie (zoals data, servers, clients, API’s en endpoints).
• Het opfrissen van hun kennis over de basisprincipes van Python en SQL.
• Het toepassen van technieken voor voorbereidende gegevensverwerking in Python.
• Het leren verbinden van Python en SQL voor doeleinden van gegevensanalyse.
• Het creëren van betekenisvolle visualisaties en grafieken met behulp van Tableau.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor computerwetenschappers met een gemiddelde tot gevorderde kennis die Stata willen inzetten voor statistische analyse en dit willen integreren met R.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistische modellering.
• De mogelijkheden van Stata te vergelijken met die van SPSS en R.
• Stata naadloos te integreren met R voor statistische berekeningen.
• Workflows te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van zowel Stata als R.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders met weinig tot gemiddelde ervaring die Apache Superset willen instellen en beheren binnen hun organisaties.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Apache Superset te installeren en te configureren.
• De architectuur en mogelijkheden van Superset te begrijpen.
• Gebruikerstoegang en beveiligingsinstellingen te beheren.
• De prestaties van Superset-omgevingen te monitoren en te optimaliseren.
• Veelvoorkomende problemen op te lossen en regelmatig onderhoud uit te voeren.

De opleiding "Big Data en AI in de Banksector" is bedoeld om professionals te begeleiden bij het ontwikkelen van vaardigheden voor het effectief benutten van Big Data en kunstmatige intelligentie. Het programma behandelt basisconcepten, relevante technologieën en praktische toepassingen in de bankwereld, aangevuld met theorie, casusanalyse, hands-on oefeningen en discussies over ethiek, wetgeving en best practices.

Na afloop kunnen deelnemers onder andere het volgende:

1. Begrip van basisconcepten: Ze krijgen een grondige begrip van Big Data en AI, met nadruk op hun betekenis voor de banksector.
2. Verkenning van technologieën: Deelnemers maken kennis met belangrijke Big Data-technologieën zoals Hadoop en Spark, evenals het nut van NoSQL-databases.
3. Gebruik van databronnen: Ze leren hoe verschillende interne en externe databronnen kunnen worden geïdentificeerd en benut voor effectieve bankoperaties.
4. Toepassingen van AI: De nadruk ligt op het gebruik van AI-technieken bij bankcontroles, met name risicobeoordeling, fraude-detectie en voorspellende modellering.
5. Toepassing van data-analyse: Deelnemers ontwikkelen vaardigheden om data-analysetechnieken te gebruiken bij het bepalen van trends en risicobeheer in een bankomgeving.
6. Behandelen van ethische kwesties: Er wordt aandacht besteed aan de ethische aspecten van Big Data en AI in de financiële sector, evenals aan naleving van wet- en regelgeving.
7. Voorbereiding op toekomstige ontwikkelingen: Deelnemers worden voorbereid op komende technologische innovaties en leren strategieën te bepalen voor de integratie van Big Data en AI in bankpraktijken.

Tijdens deze door een instructeur geleide training leren deelnemers hoe zij Big Data-technologieën kunnen benaderen, welke impact deze hebben op bestaande processen en beleid, en hoe ze deze technologieën implementeren om criminele activiteiten te identificeren en criminaliteit te voorkomen. Er worden ook casestudy’s van politieorganisaties wereldwijd besproken, zodat deelnemers inzicht krijgen in hun aanpak, uitdagingen en resultaten.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Big Data-technologie combineren met traditionele gegevensverzamelingsmethoden om tijdens onderzoek een compleet beeld te vormen.
• Industriële oplossingen voor Big Data-opslag en -verwerking implementeren voor data-analyse.
• Een voorstel opstellen betreffende de meest geschikte hulpmiddelen en processen om een data-gestuurde benadering van strafrechtelijk onderzoek mogelijk te maken.

Deze door instructeurs begeleide, live-training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor zakelijke analisten die IBM Cognos willen inzetten voor gegevensanalyse en -rapportage.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Gegevens analyseren en de daarin vervatte inzichten delen.
• Het bedrijfsresultaat visueel weergeven.
• Gebruikmaken van AI-ondersteunde functionaliteiten om gegevensbronnen te zuiveren en samen te voegen.
• Verborgen patronen in data ontdekken dankzij de ingebouwde AI-functies van IBM Cognos Analytics.

In deze door een instructeur geleide training in Antwerpen leren deelnemers hoe ze JasperReports kunnen gebruiken om zakelijke gegevens te bekijken en ermee te interageren, evenals rapporten en dashboards te ontwerpen die geschikt zijn voor gebruik op zowel telefoons als tablets.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een JasperSoft ETL-project instellen en configureren
• Een ETL-proces ontwerpen en uitvoeren
• iReport gebruiken om grafieken, afbeeldingen, subrapporten en kruistabellen te genereren

Deze door instructeurs begeleide, live-training in Antwerpen (online of ter plaatse) richt zich op data-analysten en data-scientisten die Metabase willen gebruiken om gegevens te verzamelen, op te vragen en te visualiseren voor bedrijfsinformatieanalyse en rapportage.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Metabase instellen en installeren om direct aan de slag te gaan met het maken van data-visualisaties en dashboards.
• Leren hoe gegevens kunnen worden opgevraagd, geaggregeerd en visueel weergegeven in Metabase.
• De functies en hulpmiddelen van Metabase gebruiken voor het schrijven van SQL-queries.
• Analytische grafieken en dashboards ontwikkelen om waardevolle bedrijfsinsights te verkrijgen.
• De beste praktijken en tips kennen met betrekking tot het gebruik van Metabase en het oplossen van veelvoorkomende problemen.

In deze instructiegestuurde, live training in Antwerpen (online of ter plekke) leren deelnemers hoe ze MicroStrategy kunnen gebruiken om toegang te krijgen tot verschillende gegevensbronnen, en vervolgens rapporten en dashboards te genereren voor analyse.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• MicroStrategy te installeren en configureren.
• MicroStrategy te gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren op grote datasets.
• Toegang te krijgen tot en data te analyseren vanuit datamarts, Excel-bestanden en Apache Hadoop.
• Uitgebreide rapporten en dashboards te maken.

Deze door instructeurs begeleide training in Antwerpen (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars die MicroStrategy willen gebruiken om analytics-oplossingen te bouwen, aan te passen en te integreren in web- en mobiele applicaties via REST API’s en SDK’s.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Het instellen van een geschikte ontwikkelomgeving om eigen toepassingen te bouwen met MicroStrategy.
• De belangrijkste functies, architectuur en programmeerprincipes van MicroStrategy begrijpen.
• Het gebruiken van de MicroStrategy Web API’s en SDK’s voor het aanpassen van analytics-applicaties.
• Het integreren van MicroStrategy-functionaliteiten in web- en mobiele apps.
• Het uitvoeren van RESTful API-opdrachten om MicroStrategy te koppelen met externe applicaties.
• Handige tips verkrijgen voor het oplossen van programmeerproblemen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten die SAS willen gebruiken voor geavanceerd data-management en -analyse.

Na afloop van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Macro’s beheersen om efficiënte SAS-programma’s te schrijven.
• Modellen trainen en voorspellingen doen op basis van onbekende data door middel van predictieve modellering.
• Grafieken en diagrammen creëren voor datavisualisatie.

Deze training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die gegevens willen doorzoeken, analyseren en visualiseren met Splunk.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende:

• Splunk installeren en configureren.
• Alle soorten machinegegevens verzamelen en indexeren.
• In real-time zoeken, analyseren en visualiseren van grote databestanden uitvoeren.
• Complexe dashboards en rapporten maken en delen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor engineers die gegevens naar Splunk Indexers willen overbrengen en deze in Splunk willen bewerken.

Aan het einde van de training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Verschillende methoden en bronnen voor gegevensinvoer gebruiken.
• Forwarders installeren, configureren, beheren en monitoren.
• Ruwe gegevens in Splunk bewerken.
• Een Splunk Diag aanmaken.

Deze door een instructeur geleide training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten die grote datasets met Stata willen analyseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Statistische modellen te creëren voor het voorspellen van relevante variabelen en gebeurtenissen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattende tabellen, frequentietabellen en meer te genereren.
• Grote datasets te beheren en structureren zodat ze klaar zijn voor analyse.

Deze training wordt geleid door een instructeur en kan zowel online als op locatie worden gevolgd. Hij richt zich specifiek op data-analysten die Stata en R willen gebruiken voor het analyseren van grote datasets.

Aan het einde van de cursus beschikken de deelnemers over onderstaande vaardigheden:

• Statistische modellen opstellen om belangrijke variabelen en gebeurtenissen te voorspellen.
• Beschrijvende visualisaties, samenvattingslijsten en frequentietabellen genereren.
• Grote databases beheren en structureren zodat ze klaar zijn voor analyse.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

Deze live-training onder begeleiding die wordt aangeboden op Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor datagronoms die R willen toepassen in Tableau.

• Het integreren van R-analyses met Tableau.
• Het teruggeven van resultaten naar Tableau via leeralgoritmen in R.
• Het structureren en visualiseren van R-functies binnen Tableau.
• Het nemen van data-gestuurde beslissingen ten behoeve van bedrijfsvoering.