Cursusaanbod

Dag 1: Introductie tot Big Data en AI in de Bankensector

  • Overzicht van Big Data in de Bankensector
    • Definitie en kenmerken van Big Data
    • Belang van Big Data voor de bankensector
  • Introductie tot AI in de Bankensector
    • Overzicht van AI-concepten en toepassingen
    • De kruispunt van Big Data en AI
  • Reguleringslandschap
    • Inzicht in bankregels en onderzoeksprocessen
    • Rol van data en technologie bij het voldoen aan reguleringsvereisten

Dag 2: Big Data-Technologieën en -Frameworks

  • Big Data-hulpmiddelen en -technologieën
    • Overzicht van Hadoop, Spark en andere Big Data-platforms
  • Databronnen in de Bankensector
    • Identificeren en benutten van interne en externe data bronnen
  • Best Practices voor Datamanagement
    • Datakwaliteit, -beveiliging en -governance beheren

Dag 3: AI-Technieken voor Bankonderzoeksprocessen

  • Fundamenten van Machine Learning en AI
    • Kernconcepten in machine learning en AI
    • Supervised versus unsupervised learning
  • Toepassingen van AI bij Bankonderzoeken
    • Risicobeoordeling, fraude-detectie en anomaliedetectie
  • Modelontwikkeling en -evaluatie
    • Voorspellende modellen bouwen voor bankonderzoeken
    • Belangrijke prestatie-metrieken en evaluatietechnieken

Dag 4: Data Analytics voor Effectief Onderzoek

  • Data Analyse-technieken
    • Verkennende data-analyse en visualisatie
    • Statistische methoden en datamining-technieken die relevant zijn voor de bankensector
  • Data Analyse Implementeren voor Onderzoeken
    • Data-analyse gebruiken om trends, patronen en risico's te identificeren
    • Dashboards en rapportagewerk ontwikkelen voor reguleringsbeoordelingen
  • Ethische Aspecten en Naleving
    • Ethische overwegingen bij het gebruik van Big Data en AI in de bankensector
    • Regelgevings- en reguleringsuitdagingen navigeren

Dag 5: Toekomstige Trends en Implementatie-strategieën

  • Nieuwe Technologieën in Bankonderzoeken
    • Overzicht van innovaties die de bankensector beïnvloeden (bijvoorbeeld blockchain, natuurlijke taalverwerking)
  • Implementatieplanning
    • Best practices voor het integreren van Big Data en AI in bankonderzoeksprocessen
    • Roadmap voor technologieadoptie en veranderingsmanagement
  • Uitdagingen en Oplossingen
    • Bespreking van huidige uitdagingen bij het aannemen van nieuwe technologieën
    • Strategieën om barrières voor AI- en Big Data-implementatie te overwinnen
  • Afronding en Conclusie
    • Samenvatting van de belangrijkste inzichten uit het opleidingsprogramma
    • Vragen- en antwoordsessie en feedbackverzameling

Vereisten

Dit programma is gericht op het versterken van bankprofessionals om onderzoeksprocessen te optimaliseren, data-gedreven besluitvorming te verbeteren, risicomanagement te verbeteren en nieuwere technologieën effectief in hun operaties te integreren. Deelnemers zullen inzicht krijgen in het huidige landschap van Big Data en AI in de financiële sector, waardoor zij deze tools kunnen inzetten voor een grotere operationele efficiëntie en concurrentievoordeel.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën