Cursusaanbod

Dag 1: Inleiding tot Big Data en AI in de Bankensector 

  • Overzicht van Big Data in de Bankensector 
    o Definitie en kenmerken van Big Data 
    o De betekenis van Big Data in de bankensector 
  • Inleiding tot AI in de Bankensector 
    o Overzicht van AI-concepten en toepassingen 
    o De kruising van Big Data en AI 
  • Regulerend Landschap 
    o Begrip van bankregelgeving en toezichtsprocessen 
    o De rol van gegevens en technologie bij het voldoen aan regelgeving 

Dag 2: Big Data Technologieën en Frameworks 

  • Big Data Hulpmiddelen en Technologieën 
    o Overzicht van Hadoop, Spark, en andere Big Data platforms 
  • Gegevensbronnen in de Bankensector 
    o Identificeren en benutten van interne en externe gegevensbronnen 
  • Data Management Best Practices 
    o Beheer van gegevenskwaliteit, veiligheid, en governance 

Dag 3: AI-Technieken voor Banktoetsingsprocessen 

  • Machine Learning en AI-Fundamentals 
    o Sleutelconcepten in machine learning en AI 
    o Supervised versus unsupervised learning 
  • Toepassingen van AI in Banktoetsingen 
    o Risicobeoordeling, fraudedetectie, en anomaliedetectie 
  • Modelontwikkeling en Evaluatie 
    o Het opbouwen van voorspellende modellen voor banktoetsingen 
    o Sleutelprestatiemetrieken en evaluatietechnieken 

Dag 4: Data-analyse voor Effectieve Toetsingen 

  • Data-analyse Technieken 
    o Exploratieve data-analyse en visualisatie 
    o Statistische methoden en data-mining technieken relevant voor de bankensector 
  • Implementeren van Analyse voor Toetsingen 
    o Het gebruik van analyse om trends, patronen en risico's te identificeren 
    o Het ontwikkelen van dashboards en rapportagehulpmiddelen voor regelgevingsbeoordelingen 
  • Ethiek en Nalving 
    o Ethische overwegingen bij het gebruik van Big Data en AI in de bankensector 
    o Navigeren door nalevings- en regelgevingsuitdagingen 

Dag 5: Toekomstige Trends en Implementatiestrategieën 

  • Opkomende Technologieën in Banktoetsingen 
    o Overzicht van innovaties die de bankensector beïnvloeden (bijvoorbeeld blockchain, natuurlijke taalverwerking) 
  • Implementatieplanning 
    o Beste praktijken voor het integreren van Big Data en AI in banktoetsingsprocessen 
    o Roadmap voor technologieadoptie en verandermanagement 
  • Uitdagingen en Oplossingen 
    o Bespreking van huidige uitdagingen bij het aannemen van nieuwe technologieën 
    o Strategieën om barrières voor AI- en Big Data-implementatie te overkomen 
  • Afsluiting en Conclusie 
    o Samenvatting van de belangrijkste inzichten uit de training 
    o Vraag- en antwoordsessie en verzameling van feedback

Vereisten

Deze opleiding richt zich op het bevorderen van bankprofessionals om onderzoeksprocessen te optimaliseren, data-gedreven besluitvorming te verbeteren, risicobeheer te verbeteren en nieuwe technologieën effectief te integreren in hun operaties. Deelnemers krijgen inzicht in de huidige landschap van Big Data en AI in de financiële sector, waardoor zij deze hulpmiddelen kunnen inzetten voor grotere operationele efficiëntie en concurrentievoordeel. 

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën