Cursusaanbod

Dag 1: Inleiding tot Big Data en AI in Banking

  • Overzicht van Big Data in de Bankensector
    • Definitie en kenmerken van Big Data
    • Belang van Big Data in de bankensector
  • Inleiding tot AI in Banking
    • Overzicht van AI-concepten en toepassingen
    • De kruispunt van Big Data en AI
  • Regelgevende Landschap
    • Inzicht in bankregulaties en controleprocessen
    • Rol van data en technologie bij het voldoen aan regelgevingsvereisten

Dag 2: Big Data Technologieën en Frameworks

  • Big Data Tools en Technologieën
    • Overzicht van Hadoop, Spark en andere Big Data-platforms
  • Databronnen in de Bankensector
    • Identificeren en benutten van interne en externe databronnen
  • Best Practices voor Data Management
    • Beheer van datakwaliteit, veiligheid en governance

Dag 3: AI-technieken voor Bankcontroles

  • Machine Learning en AI Fundamenten
    • Kernconcepten in machine learning en AI
    • Supervised vs. unsupervised learning
  • Toepassingen van AI in Bankcontroles
    • Risicoschatting, fraude-detectie en anomaliedetectie
  • Modelontwikkeling en Evaluatie
    • Bouwen van voorspellende modellen voor bankcontroles
    • Kernprestatie-indicatoren en evaluatiemethoden

Dag 4: Dataanalyse voor Effectieve Controles

  • Dataanalysetechnieken
    • Exploratieve data-analyse en visualisatie
    • Statistische methoden en datamining-technieken die relevant zijn voor de bankensector
  • Implementeren van Analyse voor Controles
    • Gebruik maken van analyse om trends, patronen en risico's te identificeren
    • Ontwikkelen van dashboards en rapportagehulpmiddelen voor regulatieve beoordelingen
  • Ethische Aspecten en Naleving
    • Ethische aspecten van het gebruik van Big Data en AI in de banking
    • Navigeren door nalevings- en regelgevingsuitdagingen

Dag 5: Toekomstige Trends en Implementatiestrategieën

  • Opkomende Technologieën in Bankcontroles
    • Overzicht van innovaties die de banking beïnvloeden (bijv., blockchain, natuurlijke taalverwerking)
  • Implementatieplanning
    • Best practices voor het integreren van Big Data en AI in bankcontroles
    • Roadmap voor technologieaanname en verandering management
  • Uitdagingen en Oplossingen
    • Discussie over huidige uitdagingen bij het aannemen van nieuwe technologieën
    • Strategieën voor het overwinnen van barrières voor AI- en Big Data-implementatie
  • Afsluiting en Conclusie
    • Herhaling van de belangrijkste inzichten uit het trainingstraject
    • Q&A-sessie en feedbackverzameling

Vereisten

Dit programma is gericht op het versterken van bankprofessionals om controleprocessen te optimaliseren, gegevensgestuurd besluitvatten te verbeteren, risicobeheer te verbeteren en opkomende technologieën effectief in hun operaties te integreren. Deelnemers zullen inzicht krijgen in het huidige landschap van Big Data en AI in de financiële sector, waardoor ze deze tools kunnen benutten voor een grotere operationele efficiëntie en concurrentievoordeel.

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën