Cursusaanbod
Inleiding tot KI in de financiële sector
- Overzicht van KI-toepassingen in de financiële wereld (fraudedetectie, algoritmisch beleggen, risicobeheer)
- Inleiding tot analyseprincipes en typen financieel data
- Ethische overwegingen en naleving van wet- en regelgeving bij implementatie van KI
- Configureren van een Python- of R-omgeving voor financiële gegevensanalyse
Gegevensverzameling en -voorbereiding
- Databronnen binnen de financiële sector (aandeleninformatie, marktindexen, klantdata)
- Technieken voor data cleaning, normalisatie en transformatie
- Feature engineering om analysekwaliteit te verbeteren
- Voorbereiding van een financieel dataset voor verdere analyse
Machine learning-algoritmen voor financiële data
- Toezicht houdende leeralgoritmen (lineaire regressie, beslisbomen, random forest)
- Niet-toezichthoudende leer methoden voor afwijkingdetectie (k-means clustering, DBSCAN)
- Analyse van praktijkvoorbeelden: kredietscoresystemen en risicobeheer
- Opstellen van een voorspellend model voor aandelenprijzen
Geavanceerde KI-technieken en optimalisatie van modellen
- Deep learning-modellen geschikt voor financiële data (LSTM voor tijdreeksvoorspelling)
- Inleiding tot reinforcement learning bij het bepalen van handelsstrategieën
- Afstemming van hyperparameters en validatie van modellen<\/li>
- Toepassen van LSTM op financiële tijdreeksgegevens
Visualisatie, interpretatie en rapportage
- Beste praktijken voor data-visualisatie met behulp van tools als Matplotlib, Seaborn en Tableau
- Interpretatie van modeluitkomsten in zakelijk perspectief
- Samenstellen van uitgebreide rapporten voor belanghebbenden
- Analyseren en presenteren van financiële data volgens een geheel KI-gedreven workflow
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van programmeren in Python of R
- Inzicht in financiële terminologie en basisstatistiek
Doelgroep
- Financieel analisten
- Datascientisten
- Risicomanagers
Getuigenissen (4)
Deepthi was zeer gevoelig voor mijn behoeften, ze kon aanvoelen wanneer ze extra lagen van complexiteit moest toevoegen en wanneer ze juist moest inhouden en een meer gestructureerde benadering kiezen. Deepthi werkte echt op mijn tempo en zorgde ervoor dat ik de nieuwe functies/tools zelf kon gebruiken, door eerst te demonstreren en me vervolgens te laten oefenen. Dit hielp enorm bij het verankeren van de training. Ik kan niet anders dan zeer tevreden zijn met het resultaat van deze training en met Deepthi's niveau van expertise!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Cursus - IBM Cognos Analytics
Automatisch vertaald
De diversiteit van de behandelde onderwerpen
Romaric - Vacher
Cursus - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Automatisch vertaald
hij was goed voorbereid - en hij is zeer sympathiek
Oliver - Post CH AG
Cursus - Splunk Fundamentals
Automatisch vertaald
veel praktische oefeningen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Cursus - Splunk Data Administration
Automatisch vertaald
