Cursusaanbod
Inleiding tot AI in de financiële sector
- Overzicht van AI-toepassingen in de financiële wereld (fraudedetectie, algoritmische handel, risicobeoordeling)
- Inleiding tot de principes van gegevensanalyse en soorten financiële gegevens
- Ethische overwegingen en naleving van regelgeving bij de implementatie van AI
- Opzetten van Python/R omgeving voor financiële data analyse
Gegevensverzameling en voorverwerking
- Gegevensbronnen in de financiële sector (aandelengegevens, marktindices, klantgegevens)
- Technieken voor het opschonen, normaliseren en transformeren van gegevens
- Feature engineering voor verbeterde data-analyse
- Voorbewerking van een financiële dataset voor analyse
Machine Learning Algoritmen voor financiële gegevens
- Algoritmen voor begeleid leren (lineaire regressie, beslissingsbomen, willekeurig bos)
- Unsupervised learning voor anomaliedetectie (k-means clustering, DBSCAN)
- Analyse van casestudy's: Kredietscoremodellen en risicobeheer
- Het bouwen van een gesuperviseerd model voor het voorspellen van aandelenkoersen
Geavanceerde AI-technieken en modeloptimalisatie
- Deep learning-modellen voor financiële gegevens (LSTM voor tijdreeksprognoses)
- Inleiding tot reinforcement learning voor besluitvorming in handelsstrategieën
- Hyperparameterafstemming en modelvalidatie
- Implementatie van LSTM voor financiële tijdreeksgegevens
Visualisatie, interpretatie en rapportage
- Best practices voor datavisualisatie met behulp van bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Modeloutput interpreteren voor zakelijke inzichten
- Uitgebreide rapporten maken voor belanghebbenden
- Analyseer en presenteer financiële gegevens met behulp van een complete AI-workflow
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van Python/R programmeren
- Inzicht in financiële terminologie en basisstatistieken
Audiëntie
- Financieel analisten
- Datawetenschappers
- Risicomanagers
Getuigenissen (5)
Deepthi was zeer gevoelig voor mijn behoeften, ze kon aanvoelen wanneer ze extra lagen van complexiteit moest toevoegen en wanneer ze juist moest inhouden en een meer gestructureerde benadering kiezen. Deepthi werkte echt op mijn tempo en zorgde ervoor dat ik de nieuwe functies/tools zelf kon gebruiken, door eerst te demonstreren en me vervolgens te laten oefenen. Dit hielp enorm bij het verankeren van de training. Ik kan niet anders dan zeer tevreden zijn met het resultaat van deze training en met Deepthi's niveau van expertise!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Cursus - IBM Cognos Analytics
Automatisch vertaald
De diversiteit van de behandelde onderwerpen
Romaric - Vacher
Cursus - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Automatisch vertaald
Geef een voorbeeld van een toepassing
Cursus - Alteryx for Data Analysis
Automatisch vertaald
Zeer duidelijk uiteengezet en uitgelegd
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Cursus - Alteryx for Developers
Automatisch vertaald
Lineaire regressie - het algoritme om de tendens te voorspellen
Vincent Ko - UBS
Cursus - Data Preparation with Alteryx
Automatisch vertaald