GPU Data Science met NVIDIA RAPIDS Training Cursus

RAPIDS is een suite van open-source softwarebibliotheken die zijn ontworpen om GPU-gebaseerde datawetenschappelijke en analytische pipelines te versnellen. Het is gebaseerd op Python en bevat een DataFrame API die integraal is met een breed scala aan machine learning algoritmen.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-versnelde datapipelines, workflows en visualisaties te bouwen, waarbij machine learning algoritmen zoals XGBoost, cuML, enz. worden toegepast.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De benodigde ontwikkelomgeving in te richten om data modellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• De functies, componenten en voordelen van RAPIDS te begrijpen.
• GPUs te gebruiken om eind-op-eind datapipelines en analyse te versnellen.
• GPU-versnelde data voorbereiding en ETL te implementeren met cuDF en Apache Arrow.
• Te leren hoe machine learning taken te uitvoeren met XGBoost en cuML algoritmen.
• Data visualisaties te bouwen en grafische analyse uit te voeren met cuXfilter en cuGraph.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.