Formation Data Science GPU avec NVIDIA RAPIDS

RAPIDS est un ensemble de bibliothèques logicielles open source conçues pour accélérer les pipelines de data science et d'analyse de données pilotés par le GPU. Il est basé sur Python et comprend une API DataFrame qui s'intègre à divers algorithmes d'apprentissage automatique.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un instructeur, s'adresse aux data scientists et aux développeurs souhaitant utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données accélérés par le GPU, des workflows et des visualisations, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que XGBoost, cuML, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour construire des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Tirer parti des GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation des données et l'ETL accélérés par le GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à exécuter des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Créer des visualisations de données et effectuer des analyses de graphes avec cuXfilter et cuGraph.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de labo en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.