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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Kaggle
- Catégories et niveaux de performance sur Kaggle
Compétitions Kaggle
- Aperçu des compétitions Kaggle
- Formats de compétition
- Participation à une compétition Kaggle
- Formation d'une équipe
Jeu de données Kaggle
- Types de jeux de données sur Kaggle
- Recherche et création de jeux de données
- Organisation et collaboration
Kernels Kaggle
- Types de kernels sur Kaggle
- Recherche de kernels
- Éditeur de kernels et sources de données
- Collaboration sur les kernels
API publique de Kaggle
- Installation et authentification
- Utilisation de l'API Kaggle pour les compétitions
- Utilisation de Kaggle avec les jeux de données
- Création et maintenance des jeux de données
- Utilisation de l'API Kaggle avec les kernels
- Publication et récupération d'un kernel
- Vérification de l'état et des sorties d'un kernel
- Création et exécution d'un nouveau kernel
- Configuration de Kaggle
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Compétences en programmation Python
- Connaissances en apprentissage automatique
- Compréhension des statistiques
Public cible
- Scientifiques des données
- Développeurs
- Toute personne souhaitant apprendre la science des données via Kaggle
14 Heures