Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction

  • Aperçu de Kaggle
  • Catégories et niveaux de performance sur Kaggle

Compétitions Kaggle

  • Aperçu des compétitions Kaggle
  • Formats de compétition
  • Participation à une compétition Kaggle
  • Formation d'une équipe

Jeu de données Kaggle

  • Types de jeux de données sur Kaggle
  • Recherche et création de jeux de données
  • Organisation et collaboration

Kernels Kaggle

  • Types de kernels sur Kaggle
  • Recherche de kernels
  • Éditeur de kernels et sources de données
  • Collaboration sur les kernels

API publique de Kaggle

  • Installation et authentification
  • Utilisation de l'API Kaggle pour les compétitions
  • Utilisation de Kaggle avec les jeux de données
  • Création et maintenance des jeux de données
  • Utilisation de l'API Kaggle avec les kernels
  • Publication et récupération d'un kernel
  • Vérification de l'état et des sorties d'un kernel
  • Création et exécution d'un nouveau kernel
  • Configuration de Kaggle

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Compétences en programmation Python
  • Connaissances en apprentissage automatique
  • Compréhension des statistiques

Public cible

  • Scientifiques des données
  • Développeurs
  • Toute personne souhaitant apprendre la science des données via Kaggle
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires