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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des fonctionnalités et composants d'Anaconda
  • Concepts de base et terminologie

Premiers pas

  • Installation d'Anaconda
  • Découverte de l'interface utilisateur d'Anaconda Navigator
  • Exécution d'un programme Python

Utilisation d'Anaconda Navigator

  • Création d'environnements Python et R
  • Gestion des environnements, des paquets et des canaux
  • Création d'applications avec Anaconda Navigator
  • Utilisation de plusieurs versions de Python

Gestion des paquets avec Conda

  • Configuration de Conda
  • Gestion des paquets, des canaux et des paquets virtuels
  • Utilisation de Conda avec Travis CI
  • APIs Python de Conda

Data science, analyse et ML dans Anaconda

  • Les fondamentaux de Python et R
  • Outils et techniques
  • Cas d'utilisation et exemples
  • Visualisation et analyse

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python

Public cible

  • Data scientists
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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