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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des fonctionnalités et composants d'Anaconda
- Concepts de base et terminologie
Premiers pas
- Installation d'Anaconda
- Découverte de l'interface utilisateur d'Anaconda Navigator
- Exécution d'un programme Python
Utilisation d'Anaconda Navigator
- Création d'environnements Python et R
- Gestion des environnements, des paquets et des canaux
- Création d'applications avec Anaconda Navigator
- Utilisation de plusieurs versions de Python
Gestion des paquets avec Conda
- Configuration de Conda
- Gestion des paquets, des canaux et des paquets virtuels
- Utilisation de Conda avec Travis CI
- APIs Python de Conda
Data science, analyse et ML dans Anaconda
- Les fondamentaux de Python et R
- Outils et techniques
- Cas d'utilisation et exemples
- Visualisation et analyse
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
Public cible
- Data scientists
14 Heures