Formation Visualisation des données avec Python
La visualisation des données est la pratique consistant à transformer des données en représentations graphiques et visuelles pour analyser des motifs ou des tendances. Ce cours se concentre sur la création de visualisations de données à l'aide de Python et sur l'acquisition d'informations pratiques pour des cas d'usage courants.
Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Python pour construire des visualisations de données interactives directement à partir du code.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations de données avec Python.
- Comprendre les concepts fondamentaux, les cas d'usage et les outils de la visualisation des données.
- Explorer les différentes bibliothèques (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium) disponibles dans Python.
- Savoir comment créer des graphiques linéaires, des graphiques statistiques, des visualisations géospatiales et d'autres visualisations complexes avec Python.
- Connaître les meilleures pratiques et les techniques pour présenter et interpréter les données.
Format du cours
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.
Plan du cours
Introduction
- Aperçu des concepts fondamentaux de la visualisation des données
- Techniques et outils de visualisation
Premiers pas
- Installation des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh et Folium)
- Cas d'usage et exemples pratiques
Création de graphiques linéaires et de diagrammes avec Matplotlib
- Création de graphiques linéaires de base
- Ajout de styles, d'axes et d'étiquettes
- Combinaison de plusieurs graphiques
- Création de diagrammes en barres, de diagrammes circulaires et d'histogrammes
Construction de visualisations complexes avec Seaborn
- Visualisation de DataFrame Pandas
- Tracé de barres et d'agrégats
- Mise en œuvre de graphiques KDE, à boîtes à moustaches et à violon
- Analyse des distributions statistiques
Rendre les visualisations interactives avec Bokeh
- Tracé avec des glyphes de base
- Création de mises en page pour plusieurs visualisations
- Style et attributs visuels
- Ajout d'interactivité (légendes interactives, actions au survol et widgets)
- Mise en œuvre de sélections liées
Visualisation des données géospatiales avec Folium
- Tracé de cartes interactives
- Utilisation de couches et de tuiles
- Ajout de marqueurs et de chemins
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de la science des données
- Une expérience de programmation en Python
Public
- Analystes de données
- Data scientists
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- Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
- Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes via des webhooks.
- Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
- Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.
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- Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
- Créer et configurer des éléments avancés de tableaux de bord Grafana.
- Exploiter le templating de Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
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- Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour le suivi des applications.
- Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
- Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
- Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer le suivi dans le cycle de développement.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
- Mettre en place Grafana pour assurer une haute disponibilité.
- Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
- Configurer un proxy inverse pour garantir des temps de chargement rapides.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
- Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
- Utiliser le langage de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
- Apprendre les meilleures pratiques pour l'évolution de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de haute disponibilité.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
- Installer et configurer le serveur Grafana.
- Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
- Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
- Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
- Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
- Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
- Mettre en œuvre des alertes et des notifications pour la surveillance.
- Administrar les comptes utilisateurs, les équipes et les autorisations.
- Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
- Implémenter un système d'aide aux utilisateurs pour le support et la gestion des tickets.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Agréger et visualiser les métriques relatives aux systèmes et aux applications.
- Créer un client StatsD pour collecter les métriques applicatives.
- Construire des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
- Extraire des informations pertinentes issues des performances du back-end.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des tableaux de bord réagissant aux interactions de l'utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
- Mettre en œuvre des zooms visuels se mettant à jour localement (sans ouvrir de nouveaux onglets)
- Configurer des camemberts et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
- Utiliser des seuils dynamiques qui répondent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel
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14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, dans Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux praticiens DevOps de niveau débutant souhaitant apprendre les bases de Grafana et Prometheus.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
- Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
- Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.
Intégration de Grafana et Prometheus avec les services cloud
14 HeuresCette formation en direct animée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur capacité d'observation du cloud grâce à Grafana et Prometheus.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
- Mettre en place Prometheus pour la surveillance des ressources basées sur le cloud.
- Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
- Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.
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Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'IT de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Grafana avec Prometheus et plusieurs sources de données, et créer des visualisations et des alertes exploitables au sein de systèmes distribués.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des environnements de production.
- Intégrer plusieurs sources de données, notamment SQL, Elasticsearch, InfluxDB et des APIs cloud.
- Créer des tableaux de bord avancés avec variables, templating, transformations et alertes.
- Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Surveillance avec Grafana et Prometheus
14 HeuresCette formation en direct, encadrée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et ingénieurs DevOps débutants souhaitant développer leurs compétences essentielles en surveillance avec Grafana et Prometheus.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure :
- de comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
- d'installer et de configurer Grafana et Prometheus pour des tâches de surveillance de base.
- de créer des tableaux de bord et des alertes simples afin de visualiser les performances des systèmes.
- d'appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances des systèmes.
Surveiller les clusters Kubernetes avec Prometheus et Grafana
14 HeuresCette formation en présentiel à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs Kubernetes avancés et aux ingénieurs DevOps souhaitant améliorer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
- Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état de santé et les performances du cluster.
- Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
- Appliquer les meilleures pratiques pour l'extension des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.
Mise à l'échelle et optimisation de Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure
14 HeuresCette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux ingénieurs SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure de manière efficace.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir Prometheus et Grafana pour des environnements de grande envergure et distribués.
- Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
- Configurer Grafana pour gérer de grands ensembles de données et des visualisations complexes.
- Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et de mise à l'échelle.