Cursusaanbod

Introductie

  • Overzicht van de kernconcepten van datavisualisatie
  • Visualisatietechnieken en -tools

Slag

  • De Python bibliotheken installeren (Matplotlib, Seaborn, Bokeh en Folium)
  • Use cases en praktijkvoorbeelden

Lijnplots en grafieken maken met Matplotlib

  • Basislijnplots maken
  • Stijlen, assen en labels toevoegen
  • Combineren van meerdere percelen
  • Staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en histogrammen maken

Complexe visualisaties bouwen met Seaborn

  • Visualiseren Pandas DataFrame
  • Staven en aggregaten plotten
  • Implementeren van KDE-, Box- en Violin-plots
  • Analyseren van statistische verdelingen

Visualisaties interactief maken met Bokeh

  • Plotten met eenvoudige glyphs
  • Lay-outs maken voor meerdere visualisaties
  • Styling en visuele kenmerken
  • Interactiviteit toevoegen (interactieve legenda's, zweefacties en widgets)
  • Gekoppelde selecties implementeren

Geospatiale gegevens visualiseren met Folium

  • Interactieve kaarten uitzetten
  • Lagen en tegels gebruiken
  • Markeringen en paden toevoegen

Probleemoplossing

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in data science-concepten
  • Python Ervaring met programmeren

Audiëntie

  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën