Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- Overzicht van de kernconcepten van datavisualisatie
- Visualisatietechnieken en -tools
Slag
- De Python bibliotheken installeren (Matplotlib, Seaborn, Bokeh en Folium)
- Use cases en praktijkvoorbeelden
Lijnplots en grafieken maken met Matplotlib
- Basislijnplots maken
- Stijlen, assen en labels toevoegen
- Combineren van meerdere percelen
- Staafdiagrammen, cirkeldiagrammen en histogrammen maken
Complexe visualisaties bouwen met Seaborn
- Visualiseren Pandas DataFrame
- Staven en aggregaten plotten
- Implementeren van KDE-, Box- en Violin-plots
- Analyseren van statistische verdelingen
Visualisaties interactief maken met Bokeh
- Plotten met eenvoudige glyphs
- Lay-outs maken voor meerdere visualisaties
- Styling en visuele kenmerken
- Interactiviteit toevoegen (interactieve legenda's, zweefacties en widgets)
- Gekoppelde selecties implementeren
Geospatiale gegevens visualiseren met Folium
- Interactieve kaarten uitzetten
- Lagen en tegels gebruiken
- Markeringen en paden toevoegen
Probleemoplossing
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Inzicht in data science-concepten
- Python Ervaring met programmeren
Audiëntie
- Data-analisten
- Datawetenschappers
14 Uren
Getuigenissen (3)
workshops, praktische voorbeelden
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Cursus - Monitoring with Grafana
Automatisch vertaald
De inhoud is erg nuttig, en de trainer maakt het nog gemakkelijker begrijpbaar.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Cursus - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Automatisch vertaald
de relevantie van de trainer en de uitwisseling
Benjamin - Worldline
Cursus - Advanced Grafana
Automatisch vertaald