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Plan du cours
Introduction
- Le processus Data Science
- Rôles et responsabilités d'un Data Scientist
Préparation de l'environnement de développement
- Bibliothèques, frameworks, langages et outils
- Développement local
- Développement collaboratif sur le web
Collecte des données
- Différents types de données
- Structurées
- Bases de données locales
- Connecteurs Database
- Formats courants : xlxs, XML, Json, csv, ...
- Non structuré
- Clics, censeurs, smartphones
- API
- Internet of Things (IoT)
- Documents, images, vidéos, sons
- Structurées
- Étude de cas : Collecte continue de grandes quantités de données non structurées
Stockage des données
- Bases de données relationnelles
- Bases de données non relationnelles
- Hadoop : Système de fichiers distribués (HDFS)
- Spark : Resilient Distributed Dataset (RDD) (ensemble de données distribuées résilientes)
- Stockage en nuage
Préparation des données
- Ingestion, sélection, nettoyage et transformation
- Garantir la qualité des données - exactitude, pertinence et sécurité
- Rapports d'exception
Les Languages utilisés pour la préparation, le traitement et l'analyse des données
- Langage R
- Introduction à R
- Manipulation des données, calcul et affichage graphique
- Python
- Introduction à Python
- Manipulation, traitement, nettoyage et analyse de données
Analyse des données
- Analyse exploratoire
- Statistiques de base
- Ébauche de visualisation
- Comprendre les données
- Causalité
- Caractéristiques et transformations
- Machine Learning
- Supervisé ou non supervisé
- Quand utiliser quel modèle ?
- Natural Language Processing (NLP)
Data Visualization
- Meilleures pratiques
- Choisir le bon graphique pour les bonnes données
- Palettes de couleurs
- Passer au niveau supérieur
- Tableaux de bord
- Visualisations interactives
- Raconter une histoire avec des données
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension générale des concepts de base de données
- Une compréhension de base des statistiques
35 heures
Nos clients témoignent (2)
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
The thing I liked the most about the training was the organization and the location