Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l'analyse de données et au Big Data
- Qu'est-ce qui rend le Big Data "grand" ?
- Vélocité, Volume, Variété, Véracité (VVVV)
- Limites du traitement des données traditionnelles
- Traitement distribué
- Analyse statistique
- Types d'analyse d'apprentissage machine
- Visualisation des données
Rôles et responsabilités dans le Big Data
- Administrateurs
- Développeurs
- Analyseurs de données
Langages utilisés pour l'analyse de données
- Python
- Pourquoi Python pour l'analyse de données ?
- Manipulation, traitement, nettoyage et traitement des données
Approches de l'analyse de données
- Analyse statistique
- Analyse de séries temporelles
- Prévision avec des modèles de corrélation et de régression
- Statistiques inférentielles (estimation)
- Statistiques descriptives dans des ensembles de données massives (par exemple, calcul de la moyenne)
- Apprentissage machine
- Apprentissage supervisé vs non supervisé
- Classification et regroupement
- Évaluation du coût des méthodes spécifiques
- Filtrage
Infrastructure du Big Data
- Stockage des données
- Bases de données relationnelles (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Compréhension des nuances
- Bases de données hiérarchiques
- Bases de données orientées objets
- Bases de données orientées documents
- Bases de données orientées graphes
- Autres
- Bases de données relationnelles (SQL)
L'avenir du Big Data
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension générale des mathématiques
- Une compréhension générale de la programmation
- Une compréhension générale des bases de données
Public visé
- Développeurs / programmeurs
- Consultants informatiques
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique