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Plan du cours

Introduction à Azure Synapse Analytics

  • Aperçu d'Azure Synapse Analytics
  • Fonctionnalités et capacités clés
  • Comparaison avec d'autres solutions d'analyse de données

Configuration d'Azure Synapse Analytics

  • Création d'un espace de travail Azure Synapse
  • Configuration du stockage de lac de données (data lake)
  • Gestion des utilisateurs et du contrôle d'accès

Intégration et gestion des données

  • Méthodes d'ingestion des données
  • Processus ETL avec Azure Data Factory
  • Stratégies de stockage et d'organisation des données

Développement de solutions Big Data

  • Introduction aux pools Spark dans Azure Synapse
  • Traitement de grands ensembles de données avec Spark
  • Intégration avec Azure Machine Learning

Interrogation des données avec les pools SQL serverless

  • Aperçu des pools SQL serverless
  • Interrogation à travers les sources de données
  • Ajustement et optimisation des performances

Sécurité et conformité

  • Protection des données et chiffrement
  • Contrôle d'accès et confidentialité des données
  • Surveillance et audit

Visualisation et analyse des données

  • Connexion à Power BI et à d'autres outils de visualisation
  • Création de tableaux de bord et de rapports
  • Partage des informations au sein et en dehors de l'organisation

Gestion des ressources et meilleures pratiques

  • Meilleures pratiques architecturales
  • Gestion et mise à l'échelle des ressources

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des principes du cloud computing
  • Connaissance des principes et des pratiques de l'entreposage de données

Public visé

  • Ingénieurs de données
  • Data scientists (scientifiques des données)
  • Professionnels du cloud
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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