Course Outline

Inleiding tot Azure Synapse Analytics

  • Overzicht van Azure Synapse Analytics
  • Belangrijkste functies en mogelijkheden
  • Vergelijking met andere oplossingen voor data-analyse

Instellen van Azure Synapse Analytics

  • Een Azure Synapse-werkruimte maken
  • Data lake-opslag configureren
  • Beheer van gebruikers en toegangscontrole

Data Integration en Management

  • Methoden voor gegevensopname
  • ETL-processen met Azure Data Factory
  • Strategieën voor gegevensopslag en -organisatie

Ontwikkelen van Big Data oplossingen

  • Inleiding tot Spark-pools in Azure Synaps
  • Grote datasets verwerken met Spark
  • Integreren met Azure Machine Learning

Query's uitvoeren op gegevens met serverloze SQL pools

  • Overzicht van serverloze SQL pools
  • Query's uitvoeren op gegevensbronnen
  • Prestaties afstemmen en optimaliseren

Beveiliging en naleving

  • Gegevensbescherming en versleuteling
  • Access Controle en gegevensbescherming
  • Monitoring en auditing

Data Visualization en analyse

  • Verbinding maken met Power BI en andere visualisatietools
  • Dashboards en rapporten bouwen
  • Inzichten delen binnen en buiten een organisatie

Resources en best practices beheren

  • Best practices op het gebied van architectuur
  • Resources beheren en schalen

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Basiskennis van de principes van cloud computing
  • Kennis van de principes en praktijken van datawarehousing

Audiëntie

  • Data-ingenieurs
  • Datawetenschappers
  • Cloud professionals
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Getuigenissen (7)

Related Courses

Related Categories