Formation Analyse de données en ligne dans Belgique

Grafana et Prometheus sont des outils de référence dans l'industrie pour surveiller, visualiser et alerter sur les métriques de l'infrastructure informatique et des applications via des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'IT de niveau intermédiaire à avancé souhaitant intégrer Grafana avec Prometheus et plusieurs sources de données, et créer des visualisations et des alertes exploitables au sein de systèmes distribués.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des environnements de production.
• Intégrer plusieurs sources de données, notamment SQL, Elasticsearch, InfluxDB et des APIs cloud.
• Créer des tableaux de bord avancés avec variables, templating, transformations et alertes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux utilisateurs de Grafana de niveau intermédiaire souhaitant créer des tableaux de bord interactifs avec possibilité de zoom avant (drill-down), des seuils dynamiques et des mises à jour contextuelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des tableaux de bord réagissant aux interactions de l'utilisateur, comme le clic sur une barre de graphique
• Mettre en œuvre des zooms visuels se mettant à jour localement (sans ouvrir de nouveaux onglets)
• Configurer des camemberts et des panneaux détaillés en fonction de filtres de sélection
• Utiliser des seuils dynamiques qui répondent aux saisies utilisateur et aux données en temps réel

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Google Colab et Apache Spark pour le traitement et l'analyse des données massives.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de données massives avec Google Colab et Spark.
• Traiter et analyser de grands ensembles de données efficacement avec Apache Spark.
• Visualiser les données massives dans un environnement collaboratif.
• Intégrer Apache Spark avec des outils basés sur le cloud.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de la surveillance de niveau intermédiaire souhaitant utiliser efficacement Grafana pour mettre en place des solutions de surveillance, gérer des tableaux de bord et créer des alertes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre l'observabilité et la surveillance.
• Installer et configurer le serveur Grafana.
• Configurer et connecter diverses sources de données telles que Prometheus, InfluxDB et ElasticSearch.
• Créer, gérer et personnaliser des tableaux de bord et des graphiques.
• Utiliser des variables et des requêtes pour créer des tableaux de bord dynamiques.
• Mettre en place des notifications et des alertes via Grafana.
• Installer et gérer des plugins pour étendre les fonctionnalités de Grafana.

Stratio est une plateforme centrée sur les données qui intègre le big data, l'IA et la gouvernance dans une solution unique. Ses modules Rocket et Intelligence permettent une exploration rapide des données, leur transformation et des analyses avancées dans les environnements d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant utiliser efficacement les modules Rocket et Intelligence de Stratio avec PySpark, en mettant l'accent sur les structures de bouclage, les fonctions définies par l'utilisateur et la logique des données avancée.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et travailler au sein de la plateforme Stratio en utilisant les modules Rocket et Intelligence.
• Appliquer PySpark dans le cadre de l'ingestion, de la transformation et de l'analyse des données.
• Utiliser les boucles et la logique conditionnelle pour contrôler les flux de données et les tâches d'ingénierie des fonctionnalités (feature engineering).
• Créer et gérer des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour des opérations de données réutilisables dans PySpark.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Prendre des décisions fondées sur les données consiste à intégrer des données pertinentes, des preuves et des analyses au processus décisionnel afin d'améliorer les résultats du secteur public et la redevabilité.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente dans l'utilisation des données pour la prise de décision, qui conçoivent, évaluent ou gèrent des programmes gouvernementaux et souhaitent renforcer leur capacité à interpréter, valider et appliquer les données aux décisions concrètes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce que signifie être "fondé sur les données" (par opposition à "piloté par les données" ou basé sur l'intuition).
• Identifier et évaluer les données pertinentes dans un contexte politique ou de service.
• Poser de meilleures questions aux analystes de données et interpréter efficacement les tableaux de bord et les rapports.
• Appliquer les données pour justifier, affiner ou défendre des décisions dans des contextes de service public.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Manipulation pratique de scénarios décisionnels, d'ensembles de données et de simulacres de notes de politique.
• Exercices guidés centrés sur des cas pratiques de prise de décision.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée aux flux de travail de votre département ou aux outils internes, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques de prévision de séries temporelles à des données réelles via Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser Google Colab pour travailler avec des données de séries temporelles.
• Appliquer des modèles ARIMA pour prévoir les tendances des données.
• Exploiter la bibliothèque Prophet de Facebook pour une prévision flexible.
• Visualiser les données de séries temporelles ainsi que les résultats de la prévision.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant instrumenter leurs applications pour exporter et suivre efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance des métriques personnalisées pour le suivi des applications.
• Instrumenter les applications afin d'exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les métriques personnalisées.
• Appliquer les bonnes pratiques pour intégrer le suivi dans le cycle de développement.

L’intelligence numérique est la capacité de comprendre et d’exploiter les outils numériques, les données et les systèmes afin de prendre des décisions éclairées dans le contexte de la prestation de services publics et de la gouvernance.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels du secteur public ayant une expérience limitée ou émergente en intelligence numérique, qui travaillent avec des données, des outils numériques ou des indicateurs de performance des services et souhaitent renforcer leur capacité à analyser, interpréter et appliquer l’information pour améliorer la prise de décision.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements de l’intelligence numérique et son application au travail dans le secteur public.
• Utiliser des outils numériques pour collecter, visualiser et communiquer des informations exploitables.
• Évaluer la maturité numérique de leur équipe ou département.
• Élaborer une feuille de route pour renforcer les capacités numériques et les pratiques fondées sur les données.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• Prise en main des outils numériques et des maquettes de tableaux de bord.
• Exercices guidés centrés sur des cas d’usage réels du service public.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour cette formation, adaptée aux workflows de votre département ou à vos outils internes, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Storytelling with Data est la pratique qui consiste à utiliser des techniques visuelles et narratives pour transformer des ensembles de données complexes en histoires claires et percutantes, afin d'informer et d'inspirer l'action.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du secteur public qui travaillent avec des données et qui disposent d'une formation limitée ou informelle en matière de narration par les données, et souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données de manière claire et convaincante grâce à la narration et aux visuels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Transformer des données brutes en récits visuels impactants.
• Utiliser le choix des graphiques et la mise en page pour soutenir les messages clés.
• Structurer des récits de données alignés sur les besoins du public cible.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la clarté visuelle et l'impact cognitif.

Format du cours

• Cours interactif et échanges.
• Pratique directe des techniques de narration dans les présentations de données.
• Exercices guidés axés sur la clarté, la fluidité visuelle et l'impact sur le public.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur les flux de travail de votre département ou sur des outils internes, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur dans Belgique, s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'alerting et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes via des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Les participants qui terminent cette formation en présentiel dispensée par un instructeur en Belgique acquerront une compréhension pratique et concrète du Big Data, ainsi que des technologies, méthodologies et outils associés.

Les participants auront l'occasion de mettre ces connaissances en pratique grâce à des exercices pratiques. Les interactions en groupe et les retours de l'instructeur constituent une composante importante du cours.

Le cours débute par une introduction aux concepts fondamentaux du Big Data, puis aborde les langages de programmation et les méthodologies utilisés pour réaliser l'analyse de données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des données massives, le traitement distribué et la scalabilité.

ArcGIS Pro Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration d'entreprise.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels SIG de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, en automatisation et en partage à l'aide des outils ArcGIS Pro Plus.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Tirer parti des outils ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbologie avancée et des techniques de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du script Python.
• Intégrer ArcGIS à des services de données externes et à des systèmes d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs des données, analystes et scientifiques de données débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
• Utiliser l'interface dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
• Collaborer sur des projets avec les membres de l'équipe.
• Déployer leurs projets dbt en environnement de production.
• Dépanner et résoudre les problèmes des projets dbt.

Cette formation en direct animée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs cloud et DevOps de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur capacité d'observation du cloud grâce à Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec des plateformes cloud.
• Mettre en place Prometheus pour la surveillance des ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services cloud.
• Exploiter des outils et des intégrations natifs au cloud pour assurer l'évolutivité de la surveillance.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, dispensée en Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé souhaitant apprendre à utiliser ArcGIS de manière efficace pour la visualisation des données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et maîtriser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes à l'aide de couches et d'attributs.
• Réaliser des analyses spatiales avancées et des tâches de géotraîtement.
• Automatiser les workflows en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire en DevOps et SRE souhaitant créer des tableaux de bord impactants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments avancés de tableaux de bord Grafana.
• Exploiter le templating de Grafana pour des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la conscience opérationnelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du SIG avancés qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D afin de prendre de meilleures décisions et résoudre des problèmes dans des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées en techniques d'analyse spatiale avec ArcGIS Pro.
• Utiliser des scripts Python pour l'automatisation et le traitement complexe de données.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios réels.
• Conduire des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et aux professionnels du commerce de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs grâce à Google Gemini AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des informations exploitable s.
• Créer des visualisations de données percutantes.
• Communiquer efficacement les informations tirées des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données à l'aide de Python, R et SQL.
• Produire des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Cette formation en direct animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel de support IT de niveau débutant souhaitant fournir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement les anomalies ou les pannes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et résolution des problèmes courants.
• Développer une maîtrise du monitoring et de la maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux praticiens DevOps de niveau débutant souhaitant apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'utilité et les fonctionnalités clés de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
• Configurer des sources de données de base et des tableaux de bord dans Grafana.
• Surveiller les métriques système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire souhaitant devenir compétents dans l'utilisation d'Azure Synapse Analytics pour une large gamme de traitements de données, d'analyses et de visualisations.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants d'Azure Synapse Analytics.
• Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide d'Azure Synapse.
• Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources vers Azure Synapse.
• Optimiser les performances des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse à Power BI et à d'autres outils afin de visualiser les données et partager les informations.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels débutants souhaitant apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base des SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants des sciences de la Terre et de l'ingénierie Belgique souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter efficacement des tâches géospatiales.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans un SIG.
• Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de géotraitement personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Le Big Data et l'Analytique Avancée consistent à appliquer des techniques et des outils sophistiqués pour analyser des ensembles de données volumineux et complexes, afin d'obtenir des informations exploitables et de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels des données expérimentés souhaitant exploiter des méthodes analytiques de pointe et des technologies Big Data pour l'analyse prédictive, prescriptive et en temps réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle pour des données structurées et non structurées.
• Appliquer des techniques avancées de machine learning et de deep learning à des ensembles de données massifs.
• Exploiter des frameworks de calcul distribué pour l'analyse en temps réel et le streaming de données.
• Intégrer l'analytique Big Data aux systèmes de business intelligence (BI) et de prise de décision.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'objectif de la formation en Belgique est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :

Qu'est-ce qui s'est passé ?

• traitement et analyse des données
• création de visualisations de données pertinentes

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en analyse spatiale, gestion des données et applications SIG.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques d'analyse spatiale avancées pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grandes bases de données spatiales et réaliser des contrôles de qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail SIG.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant apprendre et exploiter les fonctionnalités et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension approfondie des concepts et composants avancés de Grafana.
• Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
• Utiliser le langage de requête de Grafana pour des requêtes complexes.
• Apprendre les meilleures pratiques pour l'évolution de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de haute disponibilité.

L'assurance à l'ère du numérique est un aperçu appliqué montrant comment la transformation numérique bouleverse les produits, les opérations et l'interaction avec les clients dans le secteur des assurances.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'assurance qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies basées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer le rôle de l'IA, des Big Data, de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail d'assurance modernes.
• Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
• Concevoir des stratégies centrées sur le client, rendues possibles par les outils numériques et les insights issus des données.
• Appliquer des approches fondées sur les données à la gestion des risques et à la prise de décision.
• Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
• Évaluer des études de cas réelles et traduire les enseignements en initiatives locales.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Analyse d'études de cas et ateliers de groupe.
• Exercices pratiques et élaboration de plans d'action pour les organisations des participants.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

L'ingénierie des besoins (Requirements Engineering, RE) est une discipline clé dans le développement de logiciels et de systèmes. Elle consiste à identifier, documenter et gérer les besoins et les contraintes des parties prenantes afin d'assurer le succès du projet.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances pratiques en ingénierie des besoins et se préparer à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer les concepts clés et la terminologie définis par le syllabus IREB CPRE Niveau Fondamental.
• Identifier et recueillir les besoins en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
• Modéliser, documenter et valider les besoins pour des projets concrets.
• Gérer l'évolution des besoins, la traçabilité et la priorité tout au long du cycle de vie du projet.
• Utiliser les outils et les bonnes pratiques de l'ingénierie des besoins pour améliorer la communication et les résultats du projet.
• Être pleinement préparé à passer et réussir l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices basés sur des études de cas et ateliers collaboratifs.
• Sessions de préparation à l'examen et questions d'entraînement.

Options de personnalisation de la formation

• Des modules supplémentaires ou des études de cas sectoriels peuvent être ajoutés sur demande.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, se déroule à <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux développeurs et administrateurs souhaitant utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données au sein d'un système unifié et sécurisé.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
• Comprendre les trois méthodes (instantané, redémarrage et incrémental) pour effectuer la migration d'Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
• Apprendre à indexer des données, créer des flux de données, exécuter des requêtes et rationaliser les opérations inter-grappes (cross-cluster) dans OpenSearch.
• Découvrir et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) afin d'optimiser l'expérience de recherche tout en maintenant la sécurité des grappes.
• Utiliser OpenSearch Dashboards pour centraliser la gestion des données, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance.

Cette formation dirigée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes souhaitant apprendre juste assez Python pour commencer à traiter des données issues de ventes, d'analyses de trafic, d'interactions clients, etc..

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer le logiciel nécessaire, les bibliothèques et l'environnement de développement pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que Excel, des fichiers CSV, JSON et des bases de données.
• Nettoyer les données pour améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Réaliser des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des insights précieux à partir des données, y compris les tendances de performance et les zones problématiques.

Ce cours a pour objectif d'offrir une compréhension claire de l'utilisation du SQL sur différents
systèmes de gestion de base de données (Oracle, SQL Server, MS Access...). La maîtrise des fonctions analytiques et des méthodes pour joindre différentes tables au sein d'une base de données permettra aux participants de transférer les opérations d'analyse de données côté base, plutôt que de les exécuter dans l'application MS Excel. Cette approche facilite également le développement de tout système informatique exploitant des bases de données relationnelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Belgique est destinée aux analystes commerciaux souhaitant apprendre des techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes choroplèthes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation souhaitant créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exporter des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse de données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

L'analyse des données pour les utilisateurs métier est une formation pratique et expérimentale conçue pour aider les participants à travailler avec confiance les données commerciales, extraire des informations pertinentes et soutenir une prise de décision plus efficace. Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du commerce débutants à intermédiaires souhaitant utiliser des techniques et outils d'analyse modernes pour interpréter les données, identifier des tendances et communiquer efficacement les résultats.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données, aux analystes de données et aux analystes commerciaux souhaitant nettoyer et traiter les données de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer une stratégie de nettoyage des données efficace.
• Mettre en œuvre des outils utiles pour le nettoyage des données.
• Obtenir des résultats plus rapidement.
• Apprendre et appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage des données.

Dans un secteur énergétique en constante évolution, l'intégration de l'analyse des transitoires électriques avec des données géographiques précises constitue une nécessité stratégique. Actuellement, la dépendance à des données fragmentées engendre des risques opérationnels significatifs. Ce programme intensif de 14 jours, dispensé à Melbourne, est conçu pour combler le fossé entre l'ingénierie électrique et la gestion géospatiale.

Cette formation en présentiel avec formateur Belgique (sur site ou à distance) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour surveiller et visualiser les données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Mettre en place Grafana pour assurer une haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour garantir des temps de chargement rapides.

KNIME Analytics Platform est une solution open source de premier plan pour l'innovation fondée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à extraire de nouvelles insights ou à prédire de futurs scenarios. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le choix le plus large d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils parfaite pour tout data scientist et analyste d'affaires.

Ce cours sur KNIME Analytics Platform offre une opportunité idéale aux débutants, aux utilisateurs avancés et aux experts KNIME de découvrir KNIME, d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et de créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows KNIME.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels des données qui souhaitent utiliser KNIME pour résoudre des besoins commerciaux complexes.

Elle cible un public ne connaissant pas la programmation et ayant l'intention d'utiliser des outils de pointe pour implémenter des scénarios analytiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer KNIME.
• Construire des scénarios de Data Science
• Entraîner, tester et valider des modèles
• Implémenter la chaîne de valeur complète des modèles de data science

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou pour en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La formation "Plate-forme analytique KNIME" offre un aperçu complet de cette plate-forme d'analyse de données gratuite. Le programme inclut une introduction au traitement et à l'analyse des données, l'installation et la configuration de KNIME, la création de workflows, la méthodologie de construction de modèles d'affaires et de modélisation des données. Le cours aborde également les outils d'analyse avancée, l'importation et l'exportation de workflows, l'intégration d'outils, les processus ETL, l'exploration de données, la visualisation, les extensions et l'intégration avec des outils tels que R, Java, Python, Gephi et Neo4j. La clôture couvre le reporting, l'intégration avec BIRT et KNIME WebPortal.

Cette formation animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.

Alors que vos participants se préparent à suivre des masters en analyse de données à l'étranger, ils font face à un double défi : maîtriser la programmation technique et comprendre comment transformer les données en valeur pour l'entreprise. Ce programme intensif de 5,5 heures est conçu pour combler ces deux lacunes simultanément. En associant les fondements techniques de Python à un cadre d'introduction à l'analytique d'entreprise, nous garantissons que votre équipe entame son parcours académique en tant que leaders, et non simplement en tant qu'apprenants.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui renvoie à la discipline académique étudiant les systèmes d'information géographique et constitue un domaine majeur au sein de la discipline plus large de la géo-informatique.

QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de créer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de caractéristiques en points, lignes ou polygones. Divers formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux et BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent l'intégration des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, vous permettant même de créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG particulière.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux personnes souhaitant comprendre l'analyse des exigences et la mettre en œuvre de manière efficace et précise à l'aide de techniques d'analyse adaptées à leurs projets.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• identifier les différents types d'exigences.
• comprendre les concepts généraux et les activités liés à l'analyse des exigences.
• se familiariser avec la méthodologie d'analyse des exigences.
• utiliser avantageusement différentes techniques d'analyse des exigences.
• structurer les exigences afin de communiquer efficacement avec les architectes et les développeurs grâce à un processus itératif de recueil des exigences.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, a lieu à Belgique (en ligne ou sur site) et s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser les capacités d'intelligence artificielle de TIBCO Spotfire X pour visualiser, transformer et analyser des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Maîtriser les concepts de l'analyse augmentée et prédictive.
• Apprendre à charger, traiter et visualiser des données à l'aide de Spotfire X.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Cette formation en présentiel animée par un expert en Belgique (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels souhaitant utiliser le storytelling de données, PowerPoint et les outils d’IA pour créer des présentations exécutives qui soutiennent la prise de décision et respectent les normes de la charte graphique d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de structurer les messages avec l’IA, d’améliorer la conception des diapositives, de renforcer les récits visuels et de délivrer des présentations exécutives plus claires.