Plan du cours
Introduction to Data Storytelling
- What is data storytelling and why it matters
- Elements of effective stories: narrative, visuals, data
- Common use cases in public and corporate settings
Understanding the Audience and Context
- Who is your audience and what do they need?
- Designing for technical vs. non-technical stakeholders
- Setting the tone: persuasive, explanatory, exploratory
Choosing the Right Visuals
- When to use bar charts, line graphs, scatter plots, and more
- Common missteps in visual encoding
- Color, layout, and hierarchy in storytelling
Structuring the Narrative
- Defining the “so what” of your data
- Storyboarding and visual sequencing
- Using annotations and visual cues
Practical Tools and Techniques
- Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio basics
- Slide-based and dashboard-based storytelling
- Using templates and reusable structures
Workshop and Critique
- Group analysis of example stories
- Before-and-after visual transformations
- Peer feedback on draft storyboards
Summary and Next Steps
Pré requis
- An understanding of basic data visualization principles
- Experience working with charts, graphs, or dashboards
- Familiarity with spreadsheets or visualization tools
Audience
- Data analysts
- Public sector communicators
- Policy advisors and managers who interpret data
Nos clients témoignent (5)
Les exemples pratiques nous ont permis de ressentir réellement comment le programme fonctionne. Des explications détaillées et une intégration des concepts théoriques et leur relation avec les applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
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Rapide et efficace VM Azure et support au top
Tom Leonard - Civadis
Formation - Automated Monitoring with Zabbix
Tous les sujets qu'il a abordés, y compris des exemples. Et également expliqué comment ils sont utiles dans notre travail quotidien.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Formation - QGIS for Geographic Information System
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J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Formation - Introduction to Spotfire
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