award icon svg Certificat

Plan du cours

Jour 1:

Module 1 : Plateforme KNIME Analytics : Aperçu

  • Installation
  • Démarrage et personnalisation de la Plateforme KNIME Analytics
  • Nœuds, données et workflows
  • Le cycle de Data Science

Module 2 : Accès aux données

  • Lecture de données à partir d'un fichier
  • Accès aux services REST

Module 3 : ETL et manipulation des données

  • Filtrage de lignes et colonnes
  • Agrégateurs
  • Jointure et concaténation
  • Transformation : conversion, remplacement, standardisation et génération de nouvelles caractéristiques
  • Préparation des données pour l'analyse de séries temporelles

Jour 2:

Module 4 : Exportation des données

  • Écriture dans un fichier
  • Génération d'un rapport

Module 5 : Visualisation des données

  • Exploration visuelle univariée interactive
  • Exploration visuelle multivariée interactive
  • Fonctionnalités avancées de visualisation
     

Module 6 : Analyse prédictive avec KNIME

  • Concepts de base de l'exploration de données
  • Régressions
  • Famille des arbres de décision
  • Évaluation du modèle

Jour 3:

Module 7 : Contrôle du flux

  • Paramétrisation des workflows : variables de flux
  • Réexécution de parties de workflow : boucles
  • Nettoyage de votre workflow

Module 8 : Étude de cas pratique basée sur la Plateforme KNIME Analytics
 

Pré requis

Recommandé

  • Une compréhension de base de l'interprétation des données.
  • Expérience avec le traitement fondamental des données.

Public cible

  • Analystes de données
  • Data scientists
  • Analystes d'affaires
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (3)

Cours à venir

Catégories Similaires