Formation Data Science avec la plate-forme KNIME Analytics

Cette formation en présentiel ou à distance (en ligne ou sur site) Belgique, animée par un formateur, s'adresse aux data scientists souhaitant utiliser l'écosystème Anaconda pour capturer, gérer et déployer des paquets et des flux de travail d'analyse de données au sein d'une seule et même plateforme.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer les composants et bibliothèques d'Anaconda.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages d'Anaconda.
• Gérer les paquets, les environnements et les canaux à l'aide d'Anaconda Navigator.
• Utiliser les paquets Conda, R et Python pour la data science et le machine learning.
• Découvrir quelques cas d'utilisation pratiques et des techniques pour gérer plusieurs environnements de données.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation souhaitant créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exporter des données spatiales sous forme de visualisations.
• Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse de données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux scientifiques de l'environnement et aux archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap dans ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS.
• Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques relatives aux aspects sociaux et archéologiques.
• Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation des impacts.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, dispensée en Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels et analystes GIS de niveau débutant à avancé souhaitant apprendre à utiliser ArcGIS de manière efficace pour la visualisation des données, l'analyse spatiale et la gestion de projets géospatiaux.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et maîtriser les outils ArcGIS pour la gestion des données géospatiales.
• Créer et personnaliser des cartes à l'aide de couches et d'attributs.
• Réaliser des analyses spatiales avancées et des tâches de géotraîtement.
• Automatiser les workflows en utilisant ModelBuilder et Python.

Cette formation en direct animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel de support IT de niveau débutant souhaitant fournir un support robuste pour ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement les anomalies ou les pannes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants d'ArcGIS Enterprise.
• Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
• Acquérir des compétences en dépannage et résolution des problèmes courants.
• Développer une maîtrise du monitoring et de la maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
• Maîtriser les techniques de sauvegarde, de récupération et d'optimisation des performances.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels débutants souhaitant apprendre les concepts et outils fondamentaux d'ArcGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base des SIG et des données spatiales.
• Naviguer dans l'interface d'ArcGIS.
• Créer et gérer des données spatiales.
• Effectuer des analyses spatiales de base.
• Créer des cartes et des visualisations.

Dans le cadre de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de SIG et les types de données spatiales en utilisant la dernière version d'ArcGIS Pro.
• Explorer l'interface utilisateur et évaluer ses utilisations.
• Explorer ArcGIS Pro et apprendre à exploiter le contenu en ligne.
• Gérer, modifier et analyser leurs propres données.
• Afficher et partager leurs données de manière pertinente et créative.

Note : Nous utiliserons la dernière version d'ArcGIS Pro.

ArcGIS Pro Plus est une version avancée d'ArcGIS Pro, offrant des fonctionnalités étendues pour l'analyse de données géospatiales, la modélisation 3D, l'automatisation et la collaboration d'entreprise.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels SIG de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences en analyse de données spatiales, en automatisation et en partage à l'aide des outils ArcGIS Pro Plus.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Tirer parti des outils ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
• Créer des cartes 2D et 3D avec une symbologie avancée et des techniques de géotraitement.
• Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du script Python.
• Intégrer ArcGIS à des services de données externes et à des systèmes d'entreprise.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du SIG avancés qui souhaitent utiliser ArcGIS Pro pour améliorer leurs capacités d'analyse spatiale, mener des analyses géostatistiques complètes et appliquer des techniques avancées de modélisation 3D afin de prendre de meilleures décisions et résoudre des problèmes dans des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des compétences avancées en techniques d'analyse spatiale avec ArcGIS Pro.
• Utiliser des scripts Python pour l'automatisation et le traitement complexe de données.
• Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios réels.
• Conduire des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
• Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes SIG souhaitant automatiser les tâches répétitives dans les processus SIG.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De développer des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• De développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• D'appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant des classes d'objets en Python.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, se déroulera à Belgique et s'adresse aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent acquérir des compétences et construire leur carrière dans le domaine de la science des données en utilisant Kaggle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de la science des données et de l'apprentissage automatique.
• Explorer l'analyse de données.
• Apprendre à connaître Kaggle et comprendre son fonctionnement.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants des sciences de la Terre et de l'ingénierie Belgique souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter efficacement des tâches géospatiales.
• Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans un SIG.
• Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
• Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
• Développer des outils de géotraitement personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.

Un système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui renvoie à la discipline académique étudiant les systèmes d'information géographique et constitue un domaine majeur au sein de la discipline plus large de la géo-informatique.

QGIS fonctionne en tant que logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et de modifier des informations spatiales, ainsi que de créer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de caractéristiques en points, lignes ou polygones. Divers formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel permet de géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux et BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour un usage général. Dans la seconde phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent l'intégration des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, vous permettant même de créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG particulière.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un instructeur, dans Belgique s'adresse aux data scientists et aux développeurs souhaitant utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données accélérés par le GPU, des workflows et des visualisations, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que XGBoost, cuML, etc.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour construire des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
• Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
• Tirer parti des GPU pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
• Mettre en œuvre la préparation des données et l'ETL accélérés par le GPU avec cuDF et Apache Arrow.
• Apprendre à exécuter des tâches d'apprentissage automatique avec les algorithmes XGBoost et cuML.
• Créer des visualisations de données et effectuer des analyses de graphes avec cuXfilter et cuGraph.