Data Science met KNIME Analytics Platform Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor veldecologen en conserveringsmanagers die ruimtelijke dataprojecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Uitvoer ruimtelijke gegevens als visualisaties.
• Voer geostatica uit op werkelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke gegevensanalyse, gegevensverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Deze instructeur-led live-training in België (online of ter plekke) is gericht op middelgevorderde milieuwetenschappers en archeologen die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken om geografische informatie te verzamelen, te organiseren, te beheren en te analyseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ArcMap en ArcGIS te begrijpen.
• Geografische informatie over sociale en archeologische elementen te verzamelen, te organiseren, te beheren en te analyseren.
• Ruimtelijke queries uit te voeren voor impactbeoordeling.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals en analisten van beginner-niveau tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze ArcGIS effectief kunnen gebruiken voor data-analyse, ruimtelijke analyse en geospatiale projectbeheer.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Navigeren en ArcGIS tools gebruiken voor geospatiale gegevensbeheer.
• Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
• Geavanceerde ruimtelijke analyse en geoprocessingtaken uitvoeren.
• Workflows automatiseren met ModelBuilder en Python.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of on-site) is gericht op beginnend IT-ondersteuningspersoneel dat robuust ondersteuning wil bieden voor ArcGIS Enterprise, effectief anomalieën of storingen aan te pakken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise te begrijpen.
• Te leren installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise.
• Vaardigheden op te doen in probleemoplossing en het oplossen van veelvoorkomende problemen.
• Proficiëntie te ontwikkelen in het bewaken en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
• De technieken te meesteren voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op professionals van beginner-niveau die de fundamentele concepten en tools van ArcGIS willen leren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten van GIS en ruimtelijke data te begrijpen.
• Door de ArcGIS interface te navigeren.
• Ruimtelijke data te maken en beheren.
• Basisruimtelijke analyses uit te voeren.
• Kaarten en visualisaties te creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Inzicht in GIS concepten en ruimtelijke gegevenstypen met behulp van de nieuwste versie van ArcGIS Pro.
• Onderzoek de gebruikersinterface en evalueer het gebruik
• Ontdek ArcGIS* Pro en hoe u online content kunt gebruiken
• Beheer, manipuleer en analyseer uw eigen gegevens
• Toon en deel uw gegevens op een zinvolle en creatieve manier

Opmerking: We gebruiken de nieuwste versie van ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus is een geavanceerde versie van ArcGIS Pro, die uitgebreide functies biedt voor geospatiële data-analyse, 3D-modellering, automatisering en ondernemings-samenwerking.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op GIS-professionals met een tussenliggend niveau die hun vaardigheden willen verdiepen in ruimtelijke data-analyse, automatisering en delen met behulp van ArcGIS Professional Plus-tools.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De tools van ArcGIS Pro Plus te gebruiken voor data-visualisatie en -analyse.
• 2D-en 3D-kaarten met geavanceerde symbologie en geoprocesstechnieken te maken.
• Workflows te automatiseren met ModelBuilder en Python-scripting.
• ArcGIS te integreren met externe dataservices en ondernemings-systemen.

Format van de cursus

• Interactieve les en bespreking.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau GIS die ArcGIS Pro willen gebruiken om hun ruimtelijke analysemogelijkheden te verbeteren, uitgebreide geostatistische analyses uit te voeren en geavanceerde 3D-modelleringstechnieken toe te passen voor effectievere besluitvorming en probleemoplossing in real-world scenario's.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwikkel geavanceerde vaardigheden in ruimtelijke analysetechnieken met behulp van ArcGIS Pro.
• Gebruik Python scripting voor automatisering en complexe gegevensverwerking.
• Pas ruimtelijke modellering toe voor het oplossen van problemen in real-world scenario's.
• Voer geostatistische analyses uit voor geavanceerde gegevensinterpretatie.
• Integreer externe gegevensbronnen en maak gebruik van 3D-analyse van ruimtelijke gegevens.

This instructor-led, live training in België (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
• Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
• Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
• Verken data-analyse.
• Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze instructeurgeleide live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op beginnende aardwetenschappers en ingenieurs die Python willen gebruiken voor geospatiële analyses in zowel de ArcGIS- als de QGIS-omgeving.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Python-syntaxis en controlestructuren leren voor efficiënte geospatiële taken.
• Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS.
• Vectorgegevens manipuleren en analyseren met de Geopandas, Arcpy en PyQGIS-bibliotheken.
• Geospatiële processen en werkstromen automatiseren met Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
• Aangepaste, Python-gebaseerde geoproceshulpmiddelen ontwikkelen voor ArcGIS en QGIS om taken te versnellen.

Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een systeem dat ontworpen is om ruimtelijke of geografische gegevens in te voeren, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. De afkorting GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiekunde (GIScience) om naar de academische discipline te verwijzen die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein vormt binnen de bredere academische discipline van geoinformatica.

QGIS fungeert als GIS-software, waarmee gebruikers ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken, naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten. QGIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punten, lijnen of polygonen. Verschillende formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan afbeeldingen georeferenceren. Samengevat stelt het gebruikers in staat om geografische informatie te creëren, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux, BSD.

In zijn eerste fase introduceert dit programma de QGIS-interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase stellen we PyQGIS voor - de Python-bibliotheken van QGIS die de integratie van GIS-functies in uw Python-code of Python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python-plug-in rond een specifieke GIS-functie kunt maken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-geaccelereerde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen en machine learning algoritmen zoals XGBoost, cuML, enz. toe te passen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• De functies, componenten en voordelen van RAPIDS begrijpen.
• GPUs benutten om end-to-end data- en analytische pijplijnen te versnellen.
• GPU-geaccelereerde datapreparatie en ETL implementeren met cuDF en Apache Arrow.
• Leren hoe machine learning taken uit te voeren met XGBoost en cuML algoritmen.
• Datavisualisaties bouwen en grafische analyse uitvoeren met cuXfilter en cuGraph.