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Plan du cours
Introduction
Vue d'ensemble de Data Cleaning
- Pourquoi Data Cleaning est-il important ?
Étude de cas : Quand Big Data est sale
Élaborer une stratégie Data Cleaning approfondie
Outils courants Data Cleaning
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (pour Python)
- Dplyr (pour R)
Atteindre un haut niveau d'intégrité des données
- Complètes
- Correctes
- précises
- pertinentes
- Cohérentes
Automatisation du processus Data Cleaning
Contrôler votre système Data Cleaning
Résumé et conclusion
Pré requis
- Compréhension des concepts d'analyse de données.
Audience
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Business Analystes
7 Heures
Nos clients témoignent (2)
Utilisation des données de sécurité routière lors des travaux pratiques
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
C'était instructif et j'ai acquis de nombreuses compétences en analyse de données
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique