Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction
Aperçu du nettoyage des données
- Pourquoi le nettoyage des données est-il important ?
Étude de cas : Quand les grandes données sont sales
Élaborer une stratégie de nettoyage des données complète
Outils courants de nettoyage des données
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (pour Python)
- Dplyr (pour R)
Atteindre une intégrité des données élevée
- Complète
- Correcte
- Précise
- Pertinente
- Coherente
Automatisation du processus de nettoyage des données
Surveillance de votre système de nettoyage des données
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'analyse des données.
Public
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Analystes commerciaux
7 Heures
Nos clients témoignent (2)
Utilisation des données de sécurité routière lors des exercices pratiques
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique
Cela a été instructif et j'ai acquis de nombreuses compétences en analyse de données
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Formation - Data Cleaning
Traduction automatique