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Plan du cours

Introduction

Aperçu du nettoyage des données

  • Pourquoi le nettoyage des données est-il important ?

Étude de cas : Quand les grandes données sont sales

Élaborer une stratégie de nettoyage des données complète

Outils courants de nettoyage des données

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (pour Python)
  • Dplyr (pour R)

Atteindre une intégrité des données élevée

  • Complète
  • Correcte
  • Précise
  • Pertinente
  • Coherente

Automatisation du processus de nettoyage des données

Surveillance de votre système de nettoyage des données

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension des concepts d'analyse des données.

Public

  • Scientifiques des données
  • Analystes de données
  • Analystes commerciaux
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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