Plan du cours

Introduction au Plateforme Stratio

  • Aperçu de l'architecture et des modules principaux de Stratio
  • Rôle du Rocket et de l'Intelligence dans le cycle de vie des données
  • Connexion et navigation dans l'interface utilisateur de Stratio

Travail avec le module Rocket

  • Ingestion des données et création de pipelines
  • Connexion des sources de données et configuration des transformations
  • Utilisation de PySpark pour les tâches de prétraitement dans Rocket

Éléments essentiels de PySpark pour les utilisateurs Stratio

  • Structures de données et opérations de PySpark
  • Utilisation des structures de boucles : for, while, if/else
  • Écriture de fonctions personnalisées avec def et leur application

Utilisation avancée du Rocket avec PySpark

  • Ingestion et transformations en flux
  • Utilisation de boucles et de fonctions dans des scénarios batch et temps réel
  • Meilleures pratiques pour les performances dans les pipelines PySpark

Exploration du module Intelligence

  • Aperçu des fonctionnalités de modélisation et d'analyse de données
  • Sélection, transformation et exploration des caractéristiques
  • Rôle de PySpark dans les analyses personnalisées et les insights

Création de flux d'analyse avancés

  • Création de fonctions définies par l'utilisateur (UDFs) dans Intelligence
  • Application des conditionnels et des boucles pour la logique des données
  • Cas d'utilisation : segmentation, agrégation et prédiction

Déploiement et Collaboration

  • Sauvegarde, exportation et réutilisation des flux de travail
  • Collaboration avec d'autres membres de l'équipe sur Stratio
  • Révision des sorties et intégration avec les outils en aval

Résumé et Étapes suivantes

Pré requis

  • Expérience en programmation Python
  • Compréhension des concepts d'analyse de données ou de traitement de grands volumes de données
  • Connaissance de base de Apache Spark et du calcul distribué

Public cible

  • Ingénieurs de données travaillant sur des plateformes basées sur Stratio
  • Analystes ou développeurs utilisant les modules Rocket et Intelligence
  • Équipes techniques en transition vers des workflows PySpark dans Stratio
 14 Heures

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