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Cours de formation KNIME en direct dirigés par un instructeur Belgique .

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Plans de cours KNIME

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KNIME Analytics Platform for BI

21 heures
KNIME Analytics Platform est l'une des principales options open source pour l'innovation pilotée par les données. Elle vous permet de découvrir le potentiel caché dans vos données, d'explorer de nouvelles informations ou de prévoir de nouveaux futurs. Avec plus de 1000 modules, des centaines d'exemples prêts à l'emploi, une gamme complète d'outils intégrés et le plus vaste choix d'algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte à outils idéale pour tout informaticien ou analyste métier. Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME

Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe

35 heures
KNIME c'est le nom de Constanz Information Miner, c'est-à-dire une plate-forme conçue pour l'intégration, l'analyse interactive et la communication de données, disponible sur la base du logiciel libre et ouvert. KNIME permet l'intégration de nombreux composants róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó data mining) grâce au concept modulaire de traitement des données fluviales. Interface utilisateur graphique et l'utilisation JDBC  permet de monter facilement et rapidement les nœudsów (anglais. nodes) pour combiner les sources de données rógénéralesóparties en tenant compte du processus de traitement préalable - ETL  et la modélisation, l'analyse et la visualisation des données sans l'utilisation de la programmation (ou au minimum). KNIME Dans une certaine mesure, comme un outil d'analyse avancé, on peut considérer comme une alternative SAS. Depuis 2006, KNIME est utilisé dans la recherche pharmaceutique, ainsi que dans d'autres domaines tels que l'analyse des données client (CRM), l'intelligence d'affaires (BI) et l'analyse des données financières.

KNIME with Python and R for Machine Learning

14 heures
KNIME est un logiciel d'analyse de données open source pour l'intégration de l'apprentissage automatique et de l'extraction de données à travers les pipelines de données. Avec Python et R, les utilisateurs sont en mesure d'étendre leurs capacités pour l'analyse des données et l'apprentissage en machine. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Planifier, construire et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans KNIME. La mise en œuvre finit par mettre fin aux projets de science des données. Faites des décisions données pour les opérations.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 heures
KNIME La plate-forme d’analyse est une option de source ouverte de premier plan pour l’innovation basée sur les données, vous aidant à découvrir le potentiel caché dans vos données, à miner pour de nouvelles informations ou à prédire de nouvelles futures. Avec plus de 1000 modules, des centaines d’exemples prêts à se lancer, un large éventail d’outils intégrés et la plus large sélection d’algorithmes avancés disponibles, KNIME Analytics Platform est la boîte d’outils idéale pour tout scientifique de données et analyste d’affaires. Ce cours pour KNIME Platform Analytics est une opportunité idéale pour les débutants, les utilisateurs avancés et KNIME experts à être introduits à KNIME, pour apprendre à l'utiliser plus efficacement, et comment créer des rapports clairs et complets basés sur KNIME flux de travail Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des professionnels de données qui souhaitent utiliser KNIME pour répondre aux besoins complexes des entreprises. Il est ciblé pour le public qui ne connaît pas la programmation et vise à utiliser des outils de pointe pour mettre en œuvre des scénarios d'analyse. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Installer et configurer KNIME. Créer des scénarios Data Science Trains, tests et modèles validés La mise en œuvre met fin à la chaîne de valeur finale des modèles de la science des données
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours ou pour en savoir plus sur ce programme, veuillez nous contacter pour organiser.

Data Science Implementation Management using KNIME Server

14 heures
KNIME Le serveur est le logiciel d'entreprise pour la collaboration en équipe, l'automatisation, la gestion et le déploiement des flux de travail de la science des données en tant que applications et services analytiques. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Les flux de travail d'analyse de calendrier fonctionnent automatiquement et vous donnent plus de temps pour vous concentrer sur la science des données. Contrôle des flux de travail à la gestion automatique du modèle Exécution du flux de travail d'échelle et de pin avec une architecture de serveur de haute performance bien fournie qui est configurée selon vos spécifications. Concevoir, éditer et exécuter les flux de travail sur le KNIME Server en utilisant l'éditeur de flux de travail à distance et profiter du matériel bien équipé dans un environnement sécurisé.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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