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Plan du cours
Introduction
- Aperçu d'AWS Glue et de ses composants
- Compréhension des composants et de l'architecture d'AWS Glue
- Avantages et limites d'AWS Glue
Travail avec le catalogue de données
- Compréhension des robots d'exploration d'AWS Glue et du catalogue de données
- Création d'une base de données
- Création d'une table
- Travail avec les robots d'exploration (crawlers)
- Création de classifyurs personnalisés
Point de développement d'AWS Glue
- Utilisation d'un notebook de développement
- Compréhension du contexte Glue et des cadres dynamiques
- Création d'un cadre dynamique
Transformation AWS Glue
- Application de transformations
- Résolution d'un choix de type
- Sélection et renommage
- Suppression de champs
- Utilisation de filtres
- Utilisation de cartes (map)
- Jointures
- Répartition (split)
- Aplatissage de JSON
Compréhension du flux de travail Glue
- Travail avec les tâches Glue
- Travail avec les déclencheurs
Débogage
- Résolution des erreurs de récupération de script
- Résolution des erreurs de lancement
- Résolution des erreurs d'arguments Glue
- Résolution des erreurs de stratégie (policy)
Resume et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts ETL (Extract, Transform, Load).
- Connaissances de base en programmation Python.
Public cible
- Ingénieurs de données
- Analystes de données
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique