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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu d'AWS Glue et de ses composants
  • Compréhension des composants et de l'architecture d'AWS Glue
  • Avantages et limites d'AWS Glue

Travail avec le catalogue de données

  • Compréhension des robots d'exploration d'AWS Glue et du catalogue de données
  • Création d'une base de données
  • Création d'une table
  • Travail avec les robots d'exploration (crawlers)
  • Création de classifyurs personnalisés

Point de développement d'AWS Glue

  • Utilisation d'un notebook de développement
  • Compréhension du contexte Glue et des cadres dynamiques
  • Création d'un cadre dynamique

Transformation AWS Glue

  • Application de transformations
  • Résolution d'un choix de type
  • Sélection et renommage
  • Suppression de champs
  • Utilisation de filtres
  • Utilisation de cartes (map)
  • Jointures
  • Répartition (split)
  • Aplatissage de JSON

Compréhension du flux de travail Glue

  • Travail avec les tâches Glue
  • Travail avec les déclencheurs

Débogage

  • Résolution des erreurs de récupération de script
  • Résolution des erreurs de lancement
  • Résolution des erreurs d'arguments Glue
  • Résolution des erreurs de stratégie (policy)

Resume et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts ETL (Extract, Transform, Load).
  • Connaissances de base en programmation Python.

Public cible

  • Ingénieurs de données
  • Analystes de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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