Plan du cours

Introduction

  • Qu'est-ce que le cadre d'agrégation de MongoDB's ?
  • Cadre d'agrégation vs Map-Reduce

Comprendre les concepts d'agrégation

  • Pipelines d'agrégation
  • MongoDB étapes d'agrégation
  • Cas d'utilisation et exemples

Pour commencer

  • Installation et configuration MongoDB
  • Explorer MongoDB Compass et Studio 3T
  • Opérations CRUD de base

Les bases de l'agrégation

  • Structure et syntaxe
  • Conditions d'interrogation ($match)
  • Inclusion et exclusion de champs ($project)
  • Regroupement de documents ($group)
  • Travailler avec des tableaux ($unwind)
  • Étapes $lookup et $graphLookup
  • Opérateurs Expression

Opérations avancées dans l'agrégation

  • Catégorisation des documents ($bucket)
  • Agrégations multi-facettes ($facet)
  • Expressions d'accumulation ($accumulator)
  • Écriture des résultats dans une collection ($merge)

Optimisation des pipelines d'agrégation

  • Optimisation de la projection
  • Optimisation de la séquence des pipelines
  • Optimisation de la coalescence des pipelines
  • Index et filtres de documents

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts d'analyse de données
  • .
  • Expérience avec MongoDB

Audience

  • Analystes de données
  • Data scientists
 14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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